供应链啤酒游戏答案
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物流与供应链——啤酒游戏分析报告
一：数据分析
表1-1 零售商情况总表
周次T 啤酒市场需求
量A
销
量
B
期初库存
量
D
批发商送
货量
E
期末库存
量
H
本期订货量（向批发
商）J
0 12
1 4 4 1
2 4 12 4
2 8 8 12 4 8 8
3 8 8 12
4 4 12
4 8 8 8
5 1 16
5 8 8 4 7 0 16
6 8 6 1 6 0 16
7 8 5 0 5 0 16
8 8 5 0 5 0 24
表1—2：批发商情况总表
周次T 零售商订货量
A
发货
量
B
期初库存
量
E
制造商送货
量
F
期末库存
量
I
本期订货量
K
1 4 4 8 4 1
2 4
2 8 4 12 4 12 4
3 12
4 12 4 12 8
4 16
5 12 4 11 12
5 1
6
7 11 3 1 16
6 16 6 1 5 0 20
7 16 5 0 5 0 20
8 24 5 0 6 1 30
9 20 9 1 8 0 40
10 26 12 0 12 0 40
11 28 16 0 20 4 60
12 28 24 4 24 4 60
13 28 20 4 30 14 60
14 26 26 14 40 28 60
15 0 28 28 50 50 60
16 0 28 50 55 77 60
17 0 28 77 60 109 60
18 19
表1—3：制造商情况总表
周次T 批发商订货量A 本期发货量
B
期初库存量
E
制造产出量
F
期末库存量
G
1 4 4 1
2 4 12
2 4 4 12 4 12
3 8
4 12 4 12
4 12 4 12 4 12
5 1
6 3 12 4 13
6 20 5 13 4 12
7 20 5 12 4 12
8 30 6 12 4 10
9 40 8 10 6 8
10 40 12 8 10 6
11 60 20 6 20 6
12 60 24 6 40 22
13 60 30 22 50 42
14 60 40 42 60 62
15 60 55 62 80 87
16 60 60 87 80 107
17 19 60 107 80 127
18 0
19 0
20 0
21 0
22 0
23 0
24 0
表2—1：
从图中可以看出，市场的需求一直是8没变，但是零售商和批发商向上一级的订货量的变化很明显，变化幅度很大。
表2—2：
从图中可以看出，零售商的销量从第一周的4箱上升到第二周的8箱，但由于种种原因，他的销售量只在4和8之间浮动；批发商和制造商在看到上一级的订单发生变化后，逐步地加大了发货量。
表2—3：
从图中可以看出，零售商的期初库存，因为某合唱团的隐形广告的作用下，导致销量的上涨，但下一级并没有及时补货，导致库存最后只剩0；而批发商的库存在制造商没及时发货的情况下导致库存在每一段时间内也出现了不足，但后来制造商的大量发货和零售商的订单减少导致批发商后来的库存积压；制造商刚开始对市场不了解，从开始的没有及时地加大产量，到后来的加大产量，导致了库存迅猛增长。
表2—4：
从图中可以看出，批发商的送货量一直较稳定，制造商在10周以后加大产量，送货量和产出量几乎呈直线上升。
表2—5：
从上图可以看出：在开始几周之内，零售商，批发商，制造商的期末库存都是下降的，但是在11周以后，差不多都是呈直线上升。
二：总结
通过啤酒游戏，我们可以充分感受到牛鞭效应在供应链上的存在。
由于牛鞭效应的存在，会导致我们整个供应链上的需求放大，对市场反应不及时，所以我们要尽量减少供应链上的牛鞭效应。
为此，我们可以从以下几个方面考虑，采取一些措施：
1、供应链上下游企业之间的必要信息透明。
如果整个供应链上的信
息时封闭的，无法知道自己上下游企业的真实的需求信息以及库存信息，就无法对需求做出正确的预测，影响订单的下达。
如果能看到供应链上下游企业的库存信息及真实的订单需求量，就可以从全局进行需求预测，尽量减少库存以及缺货风险。
例如在随机需求中，作为批发商，他能得到下游零售商的库存信息，终端客户下达的订单信息，得到上游分销商、制造商的库存量，对这些信息进行分析，才会做出
更合理的需求预测，进行更合理的订单下达，从而减少了库存积压占用的资金以及缺货造成的损失，也减少了需求被放大的程度。
2、尽量缩短订货提前期。
当订货提前期比较长时，不确定的因素越多，越会影响预测的准确性，需求信息将越不准确。
例如有时订单下达，但是在某个时间段突然发生没有预测到的事情，导致上游供货商无法及时供货，这样会面临着缺货带来的损失，企业会担心这种情况的出现因此也会增加下次订货的数量，从而误导了上级供货商，这样一级级传下去将会扩大牛鞭效应。
所以我们应该精尽量缩短订货提前期，订货提前期越短，需求的变化相对也会越少，我们对供应链的把握也越准确，反应速度也越快，有利于降低需求的被放大程度。
3、进行客户关系管理。
建立客户的详细档案，了解客户群分布的特点，客户的消费习惯等，并对这些数据进行分析挖掘，对终端客户市场进行准确的预测。
4、供应链的长度不宜太长。
如果供应链太长，会导致市场反应速度慢，并增加了不确定因素发生的机率。
例如作为批发商，它上级有分销商、制造商，每一级都会有自己的不确定因素，导致最终到了批发商时，会增加批发商的缺货机率而且预见性降低，导致需求的不准确。