中图分类号 ：Ｔ ３１ １ Ｐ ９． ４
文献标识码 ：Ａ ＿
文章编号 ：１０— ５９（ ０１ ２ — １２ ０ ０７ ９９ ２１ ） ０ ０ ５— ２
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考虑 到 后验 概率 可能 趋于 零 ，会使 上 式 中的对 数项 奇异 化 ， 在保 证非 负 性的 前提 下将 式 （ ）做 如下 修 正： ２ ．
精 子 运动 能力 检测 系 统是 计算 机 图像 处理 技术 在医 学辅 助 诊 断领域 的一项 重要 应用 。精子 运动 图像 经 过生 物显 微镜 放大 后 ， 由摄像 头 采集 ，经 过 图像采 集 卡转 变成 计算 机 可 以处理 的数 字序 列 图像 ，然后 由精 子运 动 能力 自动分 析 软件进 行 分析 。 计 算 机辅 助精 子运 动 能力 自动 分析 主 要包括 帧 内 目标识 别 、 帧 间 目标 运动 轨迹 的跟 踪 、单 个精 子运 动 参数 计算 以及 精子 统计 参 数 的计 算 。为 了对精 子运 动 目标 的序 列 图像进 行跟 踪 和识 别 ， 必 须 首先 对单 帧 图像进 行 分割 和识 别 。图像 的 分割 是精 子运 动 能 力 检测 系 统实 现 的基础 。精 子 图像 中只 有背 景和 目标 两种 区域成 份 ，所 以图像 分割 的 目的 实际 上是 要把 目标 区域 从 背景 区域 中分 离 出来 。由于 要对 每一 帧 图像进 行 分割 ，所 以我 们 需要 寻找 一种 快 速有 效 的 图像分 割算 法 。 二 、精子 运动 图像 特点 由于 精子 图像 直方 图类 似 一个 正态 分布 函数 ，拟 合 出其 正态 曲线 ，找 到一 个合 适 的分割 点 ， 以实现 自适 应分 割 。对 于直方 图 特 征不 是 很 明显 的样本 图像 ，采 用Ｏ ｓ 闽值 选取 的 方法 并不 能取 ｔｕ 得 满意 的效果 而且 计算 时 间复杂 度 高 ，因此 ，本 文 引入 了最 大类 间交叉 熵 阈值 化分 割方 法 ，能带 来显 著 的识别 率 的提 高 。 三 、最大 类 间交叉 熵 阈值化 分 割
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摘 要 ：本 文针 对精 子 运动 图像特 点 ，从 目标 和 背景 的类 间差 异性 出发 ，提 出了一种 基 于最 大类 间 交叉熵 准则 的 阈值 化分 割新 算 法 ，对精 子 图像 进 行分 割 ， 引入 约 束条件 筛选去 除 杂质 ，应 用形 态 学在每 个精 子 目标上 显 示数 字标记 。实验表 明 ，该方 法 可 以实现精 子 的快 速 准确分 割 ，并 自动 统计 出图像 中精 子 的 个数 。 关键 词 ：最 大类 间 交叉 熵 ；阈值化 ；图像 分割 ；数 字标 记
计算 机光 盘 软件 与应 用
多 媒 体 技 术 及 应 用 Ｃ ｍ ｕ ｅ Ｄ Ｓ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏｐ ｔ ｒ Ｃ ｏ ｔ ａ ｅ ａ ｄ Ａ ｐ ｉａ ｉｎ ２１ ０ １年第 ２ Ｏ期
一
种新的精子图像分割与识别算法
黄 建灯 （ 林 电子科技大 学信 息科技 学院，广 西桂林 桂