例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某 研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄 均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭 合月龄的均数是否大于一般儿童？
已知：0 14.1 X 14.3 s 5.08 n 36
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第七章 假设检验基础
从统计学角度考虑东北某县与北方儿童 前囟门闭合月龄有差别有两种可能： 1）差别是由于抽样误差引起。 2）差异是本质上的差异，即二者来自不同 总体。
白含量，其均数为136.0g/L，标准差为6.0g/L。 已知正常成年男性血红蛋白的均数为140.0g/L。 试问能否认为该地成年男性的血红蛋白含量与 正常成年男性的血红蛋白含量的均数不同？
t x 0 136 .0 140 .0 11.16
S n 6.0 280
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第七章 假设检验基础
二、假设检验的基本步骤：
按α水准，不拒绝H0，差别无统计 学意义。
t t ,
P
按α水准，拒绝H0，接受H1差别有 统计学意义。
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第七章 假设检验基础
第二节 t 检验
一、一组样本资料的t 检验(one sample/group t-test) 现有取自正态总体N(μ,σ2）的、容量为n 的一份
完全随机样本。 目的：推断该样本所代表的未知总体均数µ与已知总体 均数µ0是否相等。已知总体均数µ0是指标准值、理论 值或经大量观察所得的稳定值。
二、序号配对设计资用料药前的t 检验 用药后
差值d
例6-12 某儿科采用12静06.脉44 注射人血丙167种8.44球蛋白治疗47小2.0儿0
2
921.69
1293.36
371.67
急性3毛细支气管炎129。4.0用8 药前后患17儿11.血66 清中免疫球417蛋.58白
IgG(4mg/dl)含量如94表5.3所6 示。试问1用416药.70前后IgG有4无71.3变4
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第七章 假设检验基础
1、建立检验假设、明确单双侧 假设有两种：一种为原假设或零假设，符
号为H0；一种为对立假设或备择假设，符号 为H1。这两种假设都是根据统计推断的目的
要求而提出的对总体特征的假设。 应当注意检验假设是针对总体而言，而不
是针对样本。
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第七章 假设检验基础
单双侧的确定一是根据专业知识， 已知东北某县囱门月龄闭合值不会低 于一般值，应当用单侧检验。
化？5
721.36
1204.55
483.19
6
692.32
1147.30
454.97
7
980.01
1379.59
399.58
8
691.01
1091.46
400.45
9
910.39
1360.34
449.95
10
568.56
1091.83
523.27
11
1105.52
1728.03
622.51
12
757.43
12 84.2747 12 1
t 475.66 0 19.552(mg / dl ), 12 1 11
84.2747 / 12
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第七章假是设否检真假验实设的”推作检断出验结判论断基是。础对这“种H判0
断是通过比较P值与检验水准α 的大小来进行的。
4. 做推断结论：，不拒绝H0，差别统无计统结计学论意义，
故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于
一般t 儿t童 ,。 P
H0： 0 H1 : 0 (单侧 0或 0 )
t X 0 ~ t( ), n 1
sn
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第七章 假设检验基础
第二节 t 检验 二、配对设计资料的t 检验
配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处理 因素而采用的一种试验设计方法。
形式：
⑴将特征相近的受试对象配成对子，同对的两个受试对 象随机分别接受不同处理；
⑵同一样品分成两份，随机分别接受不同处理（或测量）
⑶同一受试对象处理前后，数据作对比。
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第七章 假设检验基础
检验假设为：
H0：d 0 H1 : d 0(单侧d 0或d 0)
当H0成立时，检验统计量：
t d 0 ~ t , n 1
Sd n
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第七章 假设检验基础
表6第-1二用节药前t后检患儿验血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
假设检验基础
中山大学医学统计与流行病学系 张晋昕
2008.09.23
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第七章 假设检验基础
第一节 假设检验的概念及原理
1. 假设检验的目的？ 2. 怎样理解“差异有统计学意义”？ 3. 何谓“小概率事件”？
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第七章 假设检验基础
一、假设检验的思维逻辑 某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋
1398.86
641.44
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第七章 假设检验基础
假设检验步骤：
H0：d 0 H1 : d 0 0.05
n 12, d 5707.95,d d n 5707.95 / 12 475.66
2793182 .166 5707.952
d 2 2793182 .166, Sd
原假设H0： 0 14.1 备择假设H1 : 0 (单侧）检验水准： 0.05
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第七章 假设检验基础
2. 计算统计量：
t X 0 14.3 14.1 0.236
s n 5.08 36
n 1 36 1 35
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第七章 假设检验基础
3. 确定P值 查 t 值表：
t0.25(35) 0.682 t t0.25(35) 得P 0.25
一般认为双侧检验较为稳妥，故较 为常用。
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第七章 假设检验基础
2、确定检验水准： 亦称为显著性水准，符号为α，是预
先给定的概率值。它是当前研究中约定的 小概率事件的概率水平。
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第七章 假设检验基础
3、选择检验方法并计算统计量： 要根据所分析资料的类型和统计推断的
目的要求选用不同的检验方法。
4、确定P 值： 目的是明确当前抽样结局是否为原假
设成立时的小概率事件。
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第七章 假设检验基础
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第七章 假设检验基础
5、作出推断结论：
当P≤时，结论为：按所取检验水准α拒绝 H0，接受H1，差异有统计学意义。如果P＞ ， 结论为按所取检验水准α不拒绝H0，差异无统计
学意义。其间的差异是由抽样误差引起的。
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第七章 假设检验基础
1、建立检验假设、明确单双侧、检验水准