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云宏部分研究成果
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云宏大数据研发团队简介
技术领域：大数据存储， 大数据分析
2011年5月组建
大数据 团队
总人数47人，硕士以上学历 40%
在建平台3个
完成产品5个，项目4个，销 售额1700W
平均年龄28岁，行业经验 80%超过5年
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目录
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公司及大数据团队简介
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云宏大数据典型案例
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我们对大数据的理解
输入患者症状
海量历史病例挖掘
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输出病情与治疗方案
广东联通智能运维系统
困境：IT环境越来越复杂，故障的定
位与解决所需的成本越来越高
解决：通过对历史运维数据的深度挖
掘，发现故障规律，做到提前预警， 消除故障隐患；利用在改良中获取的 事件和性能信息，协助规划未来变革。
效果：运维人员减少50%；故障时间
减少70%
目录
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公司及大数据团队简介
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云宏大数据典型案例
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我们对大数据的理解
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我们对电力行业大数据的理解
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大数据背景：全球数据量高速增长
金融
互联网 移动互 联网
大数据 医疗卫 生
物联网
科学数 据 政府数 据
传感器
企业数 据
2012年全球新增数据量达
2.7 ZB，同比2011增长48%
MB GB TB PB EB ZB
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目录
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公司及大数据团队简介
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云宏大数据典型案例
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我们对大数据的理解
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我们对电力行业大数据的理解
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电力系统信息化过程
信息化发展需要一个过程，现在已经从注重基础设施集中、数据集中，发 展到业务集中阶段。
会计电算化 业务支撑系统 企业信息化
决策支撑
数据深加工实 现应用智能化
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电力大数据的挑战
1 ZB = 1024^1 EB = 1024^2 PB = 1024^3 TB = 1024^4 GB = 1024^5 MB
1 年 = 365*24*60*60秒 即最快的千兆光纤，需要下载35万年
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什么是大数据
海量(Volume)
• GB -> TB • TB -> PB • EB ? ZB ?
数据质量较低，数据管控能力不强 数据共享不畅，数据集成程度不够 防御能力不足，信息安全面临挑战 承载能力不足，基础设施亟待完善 相关人才欠缺，专业人员供应不足
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电力大数据的应用前景:概述
对内：优化管理模式
• 支持基建决策：大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策 • 升级客户分析：有针对性地优化营销组织，改善服务模式 • 提高智能控制：加速电力企业智能化控制的步伐，促进智能电网的发展 • 加强协同管理：以用电需求预测为驱动优化资源配置，提升生产效率和
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国家荔枝龙眼数据服务中心与公共服务平台
背景：国家荔枝龙眼产业技术体系自2008年体系
工作启动以来，在全国六省区12个综合试验站范 围相继开展了大量工作，共有300多位重点种植户 参加到这些工作中。
目标：围绕重点任务、基础性工作，进行前瞻性
研究和应急性任务处理
服务：产业基础调研、重大关键技术试验示范、
电力行业大数据交流
——大数据助力坚强智能电网
广州云宏信息科技有限公司
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目录
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公司及大数据团队简介
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云宏大数据典型案例
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我们对大数据的理解
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我们对电力行业大数据的理解
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广州云宏公司简介
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云宏产品栈
公司主要产品（服务）：
1、云管理平台WinCloud 2、虚拟化管理软件WinCenter 3、云存储(对象存储)WinStore 4、云存储(结构化数据)WinSQL 5、统一运行平台WinGarden 6、大数据分析平台WinKing 7、云备份软件WinBackup 8、知库
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决策支持系统 分析模型
机器学习工具包 大数据存储
酒柜
酒柜
酒柜
广东移动精细化营销支撑系统
用户上 网轨迹
用户群 分类
给有购买能力而且正在附近的 用户推送他感兴趣的广告
手机GPS 信息
1亿移动用户，30万广告主，每 天1.2T的数据量，“为卖家准确 找到买家”
用户地 理位置
广告主产品 位置信息
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精准 营销
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我们对电力行业大数据的理解
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广东省中医院智能诊断系统
广东省中医院目前是国内接诊人数最多的中医院，日门诊人数超过19000人，2012年门诊量超过600 万人次，床位3000多。广东省中医院积累了海量的病例数据，大量的医学科研财富隐藏在这些病例中。
为此，广东省中医院与云宏合作启动建设临床数据大数据分析平台，共同挖掘海量病历中的医学宝藏。 目前，已经通过大数据平台对海量病例数据进行数据挖掘，建立起一套简单易用，准确度高的智能诊断 系统。
物候期及生产数据观测记载、价格信息收集以及测 花测产
种 植 户 服
试 验 田 监
规 划 与 指
产 能 产 量 预
基 础 研
前 瞻 性 研
务
测
导
测
究
究
可视化工具包
多维分析 关联分析 时间序列
内部观测采集 植株土壤数据
外部市场、气 象数据
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广州十六区酒业销售分析平台
广州十六区酒业有限公司是华南地区最大的美国葡萄 酒进口及运营商。公司是美国托福酒业集团的中国市 场总运营商。 从2012年起，公司采用海量销售的方式在超市、商 场、宾馆等场所布置量贩式酒柜。酒柜除了温控、酒 架外，还内置RFID读写装置、3G/WIFI网络设备、平 板展示屏。截至到2013年底，已部署了2万台酒柜， 预计到2014年，部署总量将超过10万台。 该公司希望解决：常规的进销存；分品牌销量分析； 分地区销量分析；分时间段销量分析；品牌+地区+ 时间段多因素销量分析；在此基础上，减少在途库存， 优化定价策略，优化库存调配，进而实现精准营销
GB->TB
大数据
TB->PB
数据量稳定，增长不快 持续实时生产数据，年增长量在60%以上
结构化化数据 数据挖掘和预测性分析
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大数据时代的问题与挑战
性能与扩展性 矛盾
大数据处理的 性价比
多种数据的融 合
信息转化为知 识
大数据对行业 应用的挑战
大并发和快速 响应
多样(Variety)
• 网络日志 • 视频 • 图片 • 地理位置信息
快速(Velocity)
• 处理速度快 • 1秒定律
价值(Value)
• 价值密度低 • 沙里淘金
数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件 方法完成存储、管理和处理任务
传统数据与大数据的区别于联系
数据量 速度 多样性 价值
传统数据