联通大数据公司的了解
2017年9月25日，联通大数据公司在北京正式揭牌
联通大数据公司定位
联通大数据定位于中国联通大数据对外集中运营主体和大数据产业拓展的合资合作平台
4个核心定位 1、集中运营平台：联通大数据的对外商用 2、应用合作平台：与战略合作方展开平台级的大数据应用合作 3、数据合作平台：联通大数据对外合作的统一出口 4、资本合作平台：与大数据有关的资本与孵化
运营商大数据情况+联通大数据公司情况了解
2018-08-28 彭丰华
电信运营商大数据优势
运营商大数据优势
1、覆盖广： 固话、宽带、移动用户总量超过6亿 2、种类多： 包括位置信令数据、用户网络行为数据、呼叫 记录数据终端数据、视频数据等 3、体量大： 1.资源整合 与BAT面对个人及微小企业不同，长期以来运营商面向企业提供服 务，已经形成了广泛的客户渠道与服务优势，对于企业客户来说，我们承 担着基础通信和IT互联网接入的责任。 2、用户信息完整性 相对BAT来讲，运营商拥有用户更加全面的信息，不仅有网上行为信
横轴代表该行业产生大 数据收入的机会； 纵轴代表运营商在未来5 年内获得收入的机会。
运营商大数据提供的主要应用
运营商大数据目前变现模式
1、提供原始数据：运营商将大数据进行匿名化等一系列脱敏处理后，有偿提供给第三方合作伙伴。 2、提供数据开发平台：运营商构建一个大数据平台，在平台上提供Hadoop平台、应用程序开发、 预测分析/机器学习等模块功能，供外部开发者或公司使用。 3、广告/营销变现：包括线上广告和线下广告两种模式。线上广告就是利用大数据进行精准广告投 放。SKT构建了一个高阶的玩法，建立了Syrup ad大数据广告平台，让广告投放者与广告发布者在 平台生态中实现共赢。线下广告就是结合LBS进行线下的商家推荐、优惠券推介等。 4、提供企业定制化分析：根据企业的特定需求，以项目形式开展特定的大数据定制化分析。例如英 国的某车险公司想了解汽车碰撞现场的场景，沃达丰提供了“汽车碰撞重建分析”，还原了汽车碰 撞时的力度、天气、交通流量、事故位置、车速等。 4、提供行业解决方案：针对整个行业的普适性解决方案，这种方式复用性更强，因此变现能力也更 强。例如SK电讯的Geovision，基于人口、销售、地产、商业信息等大数据为众多小型企业提供商业 区域选址分析服务。 5、提供基于物联网方案的大数据增值服务：运营商不针对大数据服务直接收费，而是将其作为一整 套物联网解决方案中嵌入的重要一环间接收费。例如在货运和资产跟踪中，收集货物的位置、温 度、湿度、撞击、掉落等数据，从而提供货物/资产跟踪和管理服务。
运营商发展大数据的方向
运营商大数据应用主要有四个方向：
1、精准客户标签： 基于运营商云数据平台的基础数据加工结果，运营商可以对外提供多级结构的客户标签体系的客户标 签服务。客户标签库是一种共性的数据产品和标签体系，在对外服务提供过程中，可结合各类产品用户的 促销活动、广告业务、网络优化需求或用户渠道选择，对用户感兴趣的标签提供个性、动态、及时的细化 加工服务。
大数据公司的交通行业解决方案
优势：定位准、效率高、沉淀久、轨迹全、省成本、智能化
大数据公司的交通行业解决方案业务场景
联通大数据公司的数据量
联通大数据平台存储容量85PB， Hadoop集群的计算能力已近4500个节点， 平台上集中了全国的业务海量数据，建立了涵盖9大类，共计 3800+个用户标签体系； 可识别4亿URL，20万个互联网产品，约4200个手机品牌、10.5 万个终端型号；上网数据日处理能力达7100亿条；信令数据日处 理能力770亿条，话单数据日处理能力330亿条。
公司对外统一提供运营的产品
1、基础产品 （1）标签体系：为各个行业以及客户的大数据服务提供基本能力，未来对外具备用户个性化标签的配置支撑能力，快速支撑需求。目前已 经沉淀九大类、共计3800+基础标签。 （2）数据能力开放平台：以多租户安全隔离方式实现数据加工、处理和应用能力，利用平台+数据+应用的多种组合形式向客户共享数据资 源与基础设施资源。未来将在保险、咨询等领域开展广泛深入的合作。 2、标准产品： （1）风控平台：在充分保障用户隐私安全的前提下，利用中国联通大数据能力，为金融、保险、汽车等行业提供信息核实风险评估等服 务，减少各行业客户的业务开展风险，未来扩展提供行业整体解决方案。目前风控平台主要提供验证查询和信用评估两大类API。 （2）沃指数：利用强大数话单数据日处理能力330亿条据处理能力，多方面反映行业指数，全方位洞察市场，帮助客户把握市场机会，实 现经营目标。目前，沃指数产品体系包含行业指数和市场洞察两部分；未来将形成SaaS模式的魔方产品，满足日常需求快速支撑。 （3）数字营销：依托中国联通的海量数据以及大数据处理能力，通过大数据的深入挖掘和分析智能匹配量为各行业和各客户优化投放策略 和渠道，在安全保障的前提下，提供精准的广告和产品的投放及触达手段，达到减少营销成本、提高营销率的效果 ，未来构建行业化的营 销模型，具备行业化营销能力。 （4）智慧足迹：提供“以人为本”的群体位置数据应用，为政府和企业提供包括人流量、人流密度、职住空间分布、人口时空分布在内的 位置大数据解决方案。
对比BAT的优势
4G用户日上网记录达到数TB以上
4、质量高： 最真实的客户、产品、资源和订单等数据
息，同时有用户各种身份信息（身份证号、手机号等）可以综合信息。
3、全网数据 运营商相对BAT网上信息也更全，BAT只能获取他们各自网站上用户 的信息，而我们DPI数据全面，我们掌握管道里所有数据。 4、通信数据 运营商拥有用户的通信行为数据。
2017年我国运营商大数据的业务布局
交通行业：利用通信信令信息，为交通提供位置信息，辅助交通出行；提供人流迁徙图，辅助交通管理部门决种类
三大运营商大数据涉及五十多种系统类型，超过3000个数据字段。涵盖了电信运营服务中的各类数据。
大数据变现的四象限图
从图中可看出，最有利于运营商变现的领域就是右上角的第一象限：广告/市场营销、医疗健康、智慧城市应用
2、产品精准营销： 基于客户标签服务，运营商可以对用户的使用能力和行为喜好进行细分，构建增值业务推荐模型，改 变普遍营销模式，个性化地向用户进行精准营销，并以用户喜好的渠道向用户推荐，从而有效降低营销成 本和投诉率，增加营销成功率，提升流量渗透率，提升运营商精细化营销和管理的能力。 3、客户征信应用： 基于客户标签，从用户身份识别信息、交易过往信用信息、使用行为信息等多个方面的指标对用户进 行多维度评分，建立运营商基于全网用户行为数据的征信评估体系，引入以征信为保障的营销服务模式。 4、用户位置服务： 基于运营商移动无线网络信令数据的统计分析，及时、动态生成人口密度分布和停留特征画像。
公司介绍以及交通行业解决方案
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哪些数据更容易变现
第一类是基于BSS系统的用户身份和通信类数据。包括用户开户时的身份信息，话费情况即通话、短信与流量费用的 构成，套餐种类，甚至终端类型等。 第二类基于运营商OSS系统的用户行为数据。包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、浏览网页等行为产生的数据。 第三类是基于用户LBS的位置数据。如果说前两类均偏线上的话，那这类数据偏向线下，与用户线下的使用场景密切 相关。可用于线下商家营销、人口流动、公共安全、城市规划等。 第四类是在物联网场景下产生的2B和2C数据。这里主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据：“物”的大 数据——如来自仪表收集的水、电、气数据；传感器收集的气候、污染数据；资产货运的跟踪数据。“人”的大数 据——如人体健康、生活习惯或运动的数据。这些数据在医疗保健、可穿戴、智能家居领域有极大的价值。
公司平台级行业解决方案
（1）政务大数据：接入核心政务类数据及优质企业类数据，打 造数据共享、数据产品交易、创客及公众创业的大数据开放和 交易平台，未来由政务向政府扩展，提供完整的政府大数据解 决方案。 （2）旅游大数据：对游客客源，游客行为，旅行轨迹等全面洞 察分析，打造旅游全生命周期的大数据解决方案，为旅游管理 和营销提供决策支持，未来融合外部第三方数据，完善旅游分 析维度，同时转变思路，提供2C的服务模式。 （3）金融 （4）交通