生物医学工程专业选修课程介绍（2017版）2017年9月目录个性发展选修课程 (1)《线性代数》 (1)《科学思维训练》 (1)《MatLab基础与应用》 (1)《医学物理学》（中英双语） (1)《医疗信息网络技术》 (2)《人工器官与组织工程》 (2)《生物医学统计分析》 (2)《医学电子学基础》 (2)《数字信号处理》 (3)《生物医学图像处理》 (3)《医学数据库管理技术》 (3)《生物医学测量与传感器》 (3)《生物信息学基础》 (4)《微机原理与接口技术》 (4)《英语强化训练》 (4)《数学强化训练》 (4)《临床医学仪器》 (5)《生物医学数据挖掘技术》 (5)《医院信息系统》 (5)《电子设备故障诊断》 (5)《临床医学概论》 (6)《医学成像系统》 (6)《单片机与嵌入式系统》 (6)《医疗仪器维修技术》 (6)《医学电子技术课程设计》 (7)《生物工程技术课程设计》 (7)《生物医学数据挖掘课程设计》 (7)《医疗信息技术课程设计》 (7)说明：课程类别分为1.专业基础选修课：本专业的重要基础课程，建议所有同学选修。

2.综合选修课：所有同学可自由选择的课程；3.方向选修课：共有电子技术、医院信息、生物信息、组织工程等四个专业发展方向，同学们可以根据自己的兴趣取向、就业意愿，选择相应的选修课程。

具体选课计划请同学们向相关的专业导师咨询。

《线性代数》课程编码：43082C01 开课学期：3 课程学时：32 课程学分：2课程简介：《线性代数》是一门研究线性问题的数学基础课，是将中学一元代数推广为处理大的数组的一门代数。

它有两类基本数学构件，一类是对象：即数组；另一类是这些对象进行的运算。

其主要研究对象是矩阵，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量组等知识。

该课程提供了自己独特的语言和方法，将那些涉及多变量的问题组织起来进行分析、探讨和研究，从而解决实际问题。

随着计算机的日益发展，用代数方法来解决实际问题已渗透到各个领域，显示出该课程的重要性和实用性。

课程类别：专业基础选修课《科学思维训练》课程编码：43072C01 开课学期：5 课程学时：32 课程学分：2课程简介：所谓思维方式，是指人们反映事物、思考问题的角度、方法及其特征。

科学思维方式是进行科学探索、科学实践、科学研究的思维方法。

本课程主要介绍科学抽象、逻辑方法、创造性思维方法、观察与实验、数学方法、系统方法等思维方法的特点和应用技巧。

课程类别：综合选修课《MatLab基础与应用》课程编码：43072C03 开课学期：5 课程学分：3课程学时：总学时54 学时（其中理论课24 学时，实验课30 学时）先修课程：《高等数学1、2》、《线性代数》课程简介：MatLab主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

课程类别：专业基础选修课《医学物理学》（中英双语）课程编码：43072C03 开课学期：6 课程学时：32 课程学分：2先修课程：《大学物理1、2》课程简介：《医学物理学》是生物医学工程专业一门学科基础选修课，采用中文和英文双语教学。

课程主要介绍物体的弹性、流体的运动、、原子物理学和核物理学等的基本概念和基本规律，及其在生物医学研究中的应用。

课程类别：综合选修课《医疗信息网络技术》课程编码：43072C04 开课学期：6 课程学分：3课程学时：总学时54 学时（其中理论课24 学时，实验课30 学时）课程简介：本课程主要介绍计算机网络体系结构基本概念；通信协议、层次、接口与网络体系结构的基本概念；计算机网络的标准化组织和通信标准。

通过课程的学时，使学生掌握医疗信息网络的基本特点，并掌握相关网络设备的安装、配置、调试以及进行网络管理、维护的基本技能。

掌握常用网络操作系统之上的各种网络应用的配置等能力，培养学生的网络技术的应用能力。

方向选修课：医院信息《人工器官与组织工程》课程编码：43072C05 开课学期：6 课程学时：48 课程学分：3先修课程：《医学生物学》，《医学物理学》课程简介：近年来植入医学与替代医学取得重要的进展，人体病损器官、器件和组织的替代物的临床需求量随之迅速增长。

人工器官、组织工程产品和以体内植入物为代表的生物材料作为重要的补充，成功地拯救了成千上万患者的生命。

本课程将介绍人工器官、组织工程和生物材料的的应用及发展，主要内容包括以下几个方面：组织工程的技术特征、发展目标、重点发展和研究方向以及发展相关产品应注意的问题.方向选修课：组织工程《生物医学统计分析》课程编码：43072C06 开课学期：8 课程学分：2课程学时：总学时36 学时（其中理论课16 学时，实验课20 学时）先修课程：《工程数学2》课程简介：《生物医学统计分析》是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。

SPSS是生物医学统计是一种有力工具，它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后作出结论都有密切关系。

掌握了这个工具可以让学生使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的统计结果。

课程类别：专业基础选修课《医学电子学基础》课程编码：43072C07 开课学期：8 课程学时：32 课程学分：2先修课程：《电路原理》、《模拟电路》课程简介：本课程以电路为基础，介绍模拟电路和数字电路中的重要应用，兼顾电机学的基础知识，通过教学使学生能够掌握电子学中的基本理论、基本知识，同时也为学生的仪器应用、维护与开发提供电子学基础。

方向选修课：电子技术《数字信号处理》课程编码：43072C08 开课学期：8 课程学分：3课程学时：总学时52 学时（其中理论课32 学时，实验课20 学时）先修课程：《信号与系统》、《线性代数》、《工程数学1》课程简介：《数字信号处理》是一门专业选修课，它的基本概念、基本分析方法已经渗透到了信息与通信工程，电路与系统，集成电路工程，生物医学工程，物理电子学，导航、制导与控制，航空工程，环境工程等领域。

课程主要介绍时域离散信号和系统基础；离散傅里叶变换；快速傅里叶变换（FFT）；数字滤波器基础；IIR数字滤波器设计；FIR数字滤波器设计；多速率数字信号处理；数字信号处理的工程实现。

方向选修课：电子技术《生物医学图像处理》课程编码：43072C09 开课学期：6 课程学分：3课程学时：总学时52学时（其中理论课32 学时，实验课20 学时）先修课程：《MatLab基础与应用》课程简介：《生物医学图像处理》课程旨在让学生掌握生物医学图像处理方面的基本原理、方法和发展趋势，培养学生解决该方面实际问题的能力，拓宽学生的知识基础，提高学生素质，使学生也具有解决一般图像处理问题的能力，培养和造就与社会需求相适应的人才。

方向选修课：生物信息《医学数据库管理技术》课程编码：43072C10 开课学期：6 课程学分：3课程学时：总学时52学时（其中理论课32 学时，实验课20 学时）课程简介：通过本课程的学习，使学生建立现代医学数据管理技术的基本概念，掌握关系数据库系统及关系数据库设计的基本原理、方法与技术，奠定数据库理论研究和应用开发的必备基础。

本课程的主要任务是使学生在掌握医学数据库系统基本概念的基础上，能熟练使用SQL语言在某一个数据库管理系统上进行数据库操作，掌握数据库设计方法和步骤，具有设计数据库模式以及开发数据库应用系统的基本能力。

方向选修课：医院信息《生物医学测量与传感器》课程编码：43072C11 开课学期：8 课程学分：5课程学时：总学时84学时（其中理论课64 学时，实验课20 学时）先修课程：《高等数学》、《电路原理》、《模拟电路》课程简介：生物医学传感器是获取人体生理信息的工具，是生物医学工程学中的重要分支，通过本课程学习，学生了解传感器的基本原理、动静态特性以及测量电路，熟悉掌握血压传感器、心音传感器、脉搏波传感器、呼吸传感器等主要医学传感器的工作原理、测量参数、操作方法等。

方向选修课：电子技术《生物信息学基础》课程编码：43072C12 开课学期：8 课程学分：3课程学时：总学时52学时（其中理论课32 学时，实验课20 学时）先修课程：《医学生物学》课程简介：本课程是生命科学领域中的新兴学科，面对人类基因组计划所产生的庞大的分子生物学信息，生物信息学的重要性将越来越突出。

它是综合利用生物学、数学、物理学、信息科学以及计算机科学等诸多学科的理论方法的崭新交叉学科。

方向选修课：生物信息《微机原理与接口技术》课程编码：43073B07 开课学期：9 课程学分：4课程学时：总学时68学时（其中理论课48 学时，实验课20 学时）先修课程：《模拟电路》、《数字电路》课程简介：本课程是生物医学工程专业的一门学科基础课程。

主要讲授微型计算机的基本结构和工作原理、汇编语言、系统组成及接口技术,结合典型微处理器和通用可编程接口芯片，说明工作原理及其基本应用。

课程内容兼顾硬件和软件两个方面，具有实践性强、涉及知识面广的特点。

为学生今后分析和设计微机应用系统打好基础。

通过本课程的学习、上机操作，充分发挥学生学习积极性，增强学生的计算机应用能力，促进学生综合素质的提高。

方向选修课：电子技术《英语强化训练》课程编码：43072C14 开课学期：9 课程学时：48 课程学分：3课程简介：专门为参加硕士研究生考试的同学进行英语强化的课程课程类别：综合选修课《数学强化训练》课程编码：43082C02 开课学期：9 课程学时：48 课程学分：3课程简介：专门为参加硕士研究生考试的同学进行高等数学强化的课程课程类别：综合选修课课程编码：43072C15开课学期：9 课程学分：4课程学时：总学时68学时（其中理论课48 学时，实验课20 学时）先修课程：《电路原理》、《模拟电路》、《数字电路》。

课程简介：本课程旨在普及临床常用仪器设备分类、关键技术等知识，其所涉及的内容是现代医院和各级医疗机构常用的仪器设备，包括：临床医学影像、检验、诊断、电生理以及肿瘤放射治疗等设备。

方向选修课：电子技术《生物医学数据挖掘技术》课程编码：43072C16开课学期：9 课程学分：2课程学时：总学时36 学时（其中理论课16 学时，实验课20 学时）先修课程：《高等数学1、2》、《线性代数》、《工程数学2》。

课程简介：《生物医学数据挖掘技术》主要介绍数据挖掘原理、方法和算法。

主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、聚类分析。