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“数字信号处理”课程中的卷积运算教学研究
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( )的周期 延 拓 所 构 成 的 周 期 信长 信号 ,凡 ( )和 ( )的圆周 卷积 等 于相应 的周期
2
5
5
8
4
/
信号 。 ) ( 和 ( )的周期卷积 的一个基 本周期 。 n n
—■ — — 一
式 中 ( n一南 )是 : n ( )的 圆 周移 位 , 限 长 序 列 有
cnoui n yi da dte sme o - u r h mu il ai n s t t g o tu g e t o vlt ni a a s e n naf t t d pi t lpi t na di a i i d m n o s l z h a h g t c o t s rn p n j
( 3)
图 2所 示 。
低 位 x() × 2 n
4
2 1
=
[ 1 ) n ] R() ∑X ( 一 ) ・Nn (
U
高 位 1
2
3
( —— —_ —■ _ 『
2
4 6
2
上 式 中 ( )和 ( )分 别 表 示 ( )和 n n n
Ke r s c n o u in o ea in;f s c n ou i n a g r h ;d g tl i n lp o e sn y wo d : o v l t p r t o o a t o v l t lo i m o t i i g a r c s i g a s
( )的 圆周 移位 是指 以其长 度 N为 周期 , 其延 拓 n 将
成 周期 序 列 ( ), 周期 序列 ( )加 以移 位 , n 将 n 然
图 2 圆周 卷 积 竖 式 乘 法
3 卷 积 与 频 域 变 换 的关 系
本 科教 学 阶段 的数 字信 号处 理课 程包 含对 离散
( c ol f l t nc n nom t nE g er g S oh w U i rt , uh u2 0 , hn S ho o e r i a dIf a o ni e n , o co n esy S zo 0 6 C ia) E co s r i n i v i 1 5
摘 要 :卷积 的定义及其计算是数字信号处理课程 中的重点也是难点 ,从 三个方 面阐述 了卷积 的相关 知识 。首
先介绍 了数字信号处理课程 中三种卷积 的定义及其 相互 间的联系和 区别 ;然后 分析可卷积 的图解法基本 步骤 , 并进一步引入 了卷积的快速算法——竖式乘法及起点判断 方法 ;最后总结 了两信 号在 时域 的 3种卷积与三种变
meho r p o o e t d a e r p s d. Fi al n ly,t e o r s o d n rl t n h p b t e t o i c n o u in a d h c re p n i g ea i s i ewe n i o me d ma n o v l to n ta fr d man mu tp ia in o in l s s r n o m o i li lc to ft sg a si umma z d wo i r e .Th sp p rma e p n t e su e t ’u i a e y d e e h t d n s n- d rtn ng o o v lto o c p in su y e sa di n c n ou i n c n e to t d .
基金项 目: 苏州大学校级教改项 目( 目编号 :119 1 。 项 33 5 1)
积条件 , 其线性卷积不存在。但对于周期信号来说 , 有 意 义 的 是 周 期 卷 积 , 非 线 性 卷 积 。 ( )和 而 n
陈雪 勤 , :数 字信 号 处理 ” 程 中的卷 积运 算教 学研 究 等 “ 课
( )的周 期卷 积定 义 如下 : n
N— l
。
6 7
高位 6
3
4 2 3
低位 x() 1 n 2
1 4 +6 1 8
1
7
7
() : ) n ⑧ ( =∑X(): ) n 1 ( 凡一
() 2
x() × 2n
周 期 卷积 和线性 卷 积 的 区别 仅在 于 累加 求和 的
类 似 的快 速 方 法也 可 用 于 周 期 卷 积 和 圆 周 卷
积, 由于 圆周卷 积 相 当于周 期卷 积 的一个 主周 期 , 因 此两 者 的快速 算法 基本 一 致 , 骤 如下 :1 与 线性 步 () 卷积 一样 的竖 式乘 法 ;2 取 长 度为 N点 , 乘 积 长 () 若 于 N点 , 将 多余 的 M 点返 回与 前 N点 相加 ; 则 若乘
1 1 线 性卷积 .
位、 相乘 、 累加 , 具体来讲就是 : ( t 1 ( s p ) m)不 动 , 2m)翻褶 为 2 一m); e X( ( (t 2 当 n= sp ) e 一∞ ~+∞时 , 别 移动 戈( 分 2 一m) 为 2n—m); ( (t 3 计算 ( )与 ( sp ) e m n—m) 的乘积和 ; (t 4 重 复 2~3步 骤 直 到 x( sp ) e m)与 x( — n m)在 时 间轴上 没有交 叠 。
后取 主 值 区间 [ N 一1 0, ]的序列 值 。 因而一个 有 限 长 序列 ( )的圆周移 位定 义 为 : n
( ) ( n+m) n n = ( )R ( ) () 4
信 号 的几种 变 换 : z变 换 Z 离 散 时 间 傅 里 叶变 换 T、
D F"离散傅 里 叶级 数 D S 离散 傅 里 叶变换 D T TI 、 F、 F。 几种 变 换之 间有 着潜 在 的联 系 。对 于 线性 移不 变 系
Ab ta t: T o v l i n o e ain i n e ha i nd df c l n d s r t ina r c s i gc u s . sr c hec n out p r to sa mp ssa i u t i ic ee sg lp o e sn o re o i f y I h s p p r c n o u in o r to s d s u s d fo t r e a p cs Fisl n t i a e , o v l to pea in i ic se r m h e s e t . r t y,t e d f to ft r e h e ni n o h e i i
积 。设 ( )和 ( )的长 度 均 为 N, 它 们 的 圆 凡 凡 则 周 卷 积定 义为 :
l
2 , ( )={ ,}则 ( ) } 凡 12 , 凡
( ) (/ =[ ( ) 凡 。2 / , l凡 )
1
~ ~
( )的竖 式乘 法 如 n
2 ]・ F ( ) R (/ , )
范 围。线 性卷 积 的累加 范 围是 ( ( +O), 一0, 0 而周 期 3
卷 积 的累加 范 围是一 个周 期 , [ N 一1 ( ) 即 0, ]。 / 2 和 ( )的周 期 卷 积 也 是 一 个 周 期 为 N 的周 期 信
号 。周 期 卷积 图解 方法 步骤 如下 : ( t 1 1m)不动 , ( sp ) ( e 2 m)翻褶 为 2 一7); ( " F t J (tp )当 n= s 2 e 一∞ ~+O时 , 0 分别 移 动 ( 凡 一r) 为 2 n—m); ( (t 3 以 n ∈ [ , 一 1 sp ) e 0N ]为 求 和区 间 , 看做 一 个窗 ;
理解 。本 文对 三种 卷 积 的关 系 、 运算 规 则 及 信 号 时
xn 2) I ) ( =∑ X ( 一 ) ( X n , ) n 1 (
() 1
线性卷 积 图解方 法可 分解 为 4个 步骤 : 翻褶 、 移
域卷 积与 频域 相乘 的关 系进 行 了分 析 。
l 三 种 卷 积 的定 义 及 关 系
Re e r h o o v l t n o e ai n t a h n f s a c n c n ou i p r to e c i g o o
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CHEN e i Xu —q n. YU —b a Yi io
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C 2-l 5 /N N1 3 2
实
验
室
科
学
第1 5卷
第 4期
21 0 2年 8月
LABO RAT 0RY S ENCE CI
Vo . 5 No 4 11 . Au . 01 g2 2
“ 数字信号处理 " 课程 中的卷积运算教学研究
陈雪勤,俞一彪
( 苏州大 学 电子 信 息学 院 ,江苏 苏 州 250 ) 10 6
换域 的乘积对应关系 。卷积相关知识 的归纳 ,尤其是卷积的快速算法对 于学生的卷积计算有很好 的帮助作用 。 关键词 :卷积运算 ;卷积快速算法 ;数字信号处理 中图分类号 :N 1.2 T 9 7 1 文献标识码 : B di1 .9 9 ji n 17 - 35 2 1.4 0 1 o:0 3 6/.s .62 4 0 .0 2 0 .2 s
积短 于 N点 , 补 0至 N点 。起 点 的确 定方 法 与 线 则 性 卷积 一 样 。 圆 周 卷 积 示 例 : 设 ( )= { , , , n 2 1 3
(t 4 计 算 区间 内 的乘 积 和 。 sp ) e
1 3 圆周 ( 环 ) 积 . 循 卷
圆周 卷积 针对 两个 长 度相 同 的有 限长信 号求 卷
k n s o o v l t n a d t er lt n b w e e a e it d c d e o d y h r p i t o f h i d f n o u i n eai e e n t m r r u e .S c n l ,t e g a h c me h d o e c o h o h n o t