直方图的绘制方法
①求最大、最小、极差值。数据的数量应在100个以上，在数 量不多的情况下，至少也应在50个以上。我们把分成组的个 数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。 ②确定组数。分组的数量在5－12之间较为适宜。
=1+3.32*log(n)
n:数据个数
③计算组距。用最大值和最小值之差去除组数，求出组距。 ④计算各组的边界值。各组的边界值可以从第一组开始依次计 算，第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一 组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界值为第一组的 上界值，第二组的下界值加上组距，就是第二组的上界值， 依此类推。 ⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。 ⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
（1）选择数据
（2）插入图表
（3）添加标题
（4）设置图例
（5）添加数据标志
（6）生成图表
（7）分析 由上图可以看出： Ⅰ烟支重量标偏在23mg/支之内的占76%，绝大部分符合工 艺规范要求。 Ⅱ但大于25mg/支的占6%，仍需进一步控制重量标偏的稳定 性。
Ⅱ例子2：
分析2010年市场质量反馈缺陷情况（复合饼图）
统计技术培训
质量控制中心 2011.6
主讲内容
第一部分：常用统计图表
直方图、柱形图、饼图、折线图、排列图等
第二部分：常用函数(excel)
sumif()、coutif()、vlookup()等
第三部分：SPC（统计过程控制）
SPC简介、控制图、过程能力指数
第一部分：常用统计图表
1、直方图
2、饼图
3. 柱形图
Ⅰ定义： 柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示 各项之间的比较情况。包括簇状柱形图、堆积柱 形图等。 Ⅱ例1： 对比分析某厂各班次之间的包装卷制月度得分 （簇状柱形图）
（1）选择数据
（2）选择图表
（3）添加标题
（4）设置图例
（5）添加数据标志
（6）生成图表
（7）分析 由上图可以看出： Ⅰ：2011年4月包装卷制得分最高的依次为丁班、甲班、 丙班、已班。
4. 折线图
Ⅰ定义：
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而 变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间 间隔下数据的趋势。
Ⅱ例子：
2011年1-4月监督检验总糖变化情况（excel）
（1）选择数据
（2）插入图表
（3）添加标题
（4）添加图例
（5）添加数据标志
（6）生成图表
（7）分析： 从上图可以看出： Ⅰ：2010年1-4月份一类到四类产品总糖基本保持不变。 Ⅱ：五类烟2月份总糖低于其它3个月。
频率
8 6 4 2 0 0.800 0.825 0.850 0.875 烟支重量 0.900 0.925 0.950
(6)分析实测均值0.883g/支，略高于设计中心值0.013g/支。
Excel实现
（1）基本统计量 ①最大值：0.913，最小值：0.869，极差：0.044 ②确定组数：=1+3.23*LOG(51)=7 ③计算组距：= 极差/组数=0.044/7=0.006753 ④计算各组的界限。第一组下限为：最小值-0.001/2,上限 为：下限+组距，依次类推。
Ⅱ：各班次包装卷制得分极差达7.0。
例2：分析2010年各机台季度市场反馈次数对比情况 （堆积柱形图）
（1）选择数据
（2）选择图表
（3）添加标题
（4）设置图例
（5）设置数据标志
（6）生成图表
（7）分析： 由上图可以看出： Ⅰ：2010年市场质量反馈总次数最多的为3#机台。 Ⅱ：一季度反馈次数最多的为5#机台，二、三季度反馈次 数最多的为3#机台，四季度反馈次数最多的为5#机台。
Ⅱ例子： 分析某牌号入库检验烟支重量实测值分布情况。 （设计值0.870±0.080g/支） 直方图(minitab软件)： （1）选择图形
（2）选择直方图类别
（3）选择作图变量
（4）添加设计值
（5）生成图表
烟支重量 的直方图
正态 0.79 14 12 10 0.87 0.95
均值 0.8828 标准差 0.009161 N 51
（1）选择数据
（2）插入图表
（3）添加标题
（4）设置图例
（5）添加数据标志
（6）设置数据系列格式
（7）修改其它数据标志
（8）生成图表
（7）分析 由上图可以看出： Ⅰ2010年市场质量反馈最多的为生产环节造成的反馈，占 60%；其次为箱缺条，占21%； Ⅱ生产环节造成的反馈中，主要缺陷为小盒包装质量问题， 占总反馈次数的26%；其次为条盒包装质量问题，占总反馈 次数的18%。
（7）分析 由上图可以看出：
Ⅰ混丝加香后水分与叶丝干燥水分具有很强的线性相关性。 Ⅱ线性方程为：混丝加香后水分=叶丝干燥水分-0.5。因此 可以由叶丝干燥水分直接预测出混丝加香后水分。
6.排列图
Ⅰ定义： 排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为 Pareto图。它是用来寻找影响产品质量的主要因素 的一种方法。利用“关键的少数、次要的多数”原 理形成，即80%的问题由20%的潜在原因引起。
（2）选择直方图 工具→数据分析→直方图
（3）选择、设置数据
原始数据区域
各分组点
输出结果的地方
（4）调节图表数据系列格式
分类间距为0
（5）设计数据标志
（6）生成图表
2.饼图
Ⅰ定义：
饼图用来显示一个数据系列中各项的大小与各项 总和的比例。包括普通饼图、复合饼图、母子饼图 等。
Ⅱ例子1： 分析某牌号入库检验烟支重量稳定性分布情 况（普通饼图）
3、柱形图 4、折线图 5、散点图 6、排列图
7、图表选择原则
1.直方图
Ⅰ定义：
直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程 中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的 一系列连接起来的直方型矩形图
。
目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过 程的质量。
5.散点图
Ⅰ定义： 散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可 以选择合适的函数对数据点进行拟合。
Ⅱ例子： 分析叶丝干燥出口水分与混丝加香水分的相关性。
（1）选择数据
（2）插入图表
（3）添加标题、X轴、Y轴
（4）设置图例
（5）添加趋势线
（6）生成图表
R2：决定系数，表示回 归方程的拟合效果， 值越接近1，表明方程 拟合越好。