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虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点

虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物,每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构,据称,没有任何两个虹膜是一样的。

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。

例如,在好莱坞大片中,通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景,大家一定还记忆犹新吧!使用虹膜识别技术,为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。

下面介绍虹膜识别技术原理及虹膜识别技术优缺点。

虹膜识别技术原理虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织,它有丰富而各不相同的纹理图案,构成了虹膜识别的基础。

虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像,并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。

理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。

这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。

虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:
1.虹膜图像获取
使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。

2.图像预处理
对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。

虹膜定位:确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。

其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。

虹膜图像归一化:将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。

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