人工智能
课程要求
❖ 广泛了解相关内容，进一步了解课程性质，明确学 习目的，增加学习兴趣。
❖ 多动手，加深对基本原理和方法的理解。 ❖ 全面掌握基本内容（基本原理和方法）。
人工智能
参考书
1.人工智能及其应用
蔡自兴 徐光祐 清华大学出版社
2.人工智能导论
何华灿
西安电子科技大学出版社来自3.人工智能Nils J. Nilsson著 郑扣根 庄越挺译 机械工业出版
❖ 理论性强
所需先导课程: 离散数学、数据结构、编译原理 等。后继课程：机器学习、数据挖掘、人工神经网络等。
❖ 实践性强
人工智能的活动理论是在实践中总结、发展起来的。
人工智能
目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章
人工智能概述 人工智能程序设计语言 基于谓词逻辑的机器推理 图搜索技术 产生式系统 知识表示 不确定处理 专家系统 机器学习 自然语言理解
授课教师及课程网站
授课教师：柴玉梅 Email:ieymchai@ 课程网站：
/ie%5Fchaiyumei/
人工智能
课程特点
❖ 综合性强
涉及数学、计算机科学、心理学、哲学、系统论、 统计学、生命科学等几乎所有自然科学和社会科学的各 个学科。
社
4.人工智能原理
石纯一等
清华大学出版社
5.机器学习
Tom M.Mitchell著 曾华军等译机械工业出版社 人工智能