第二章 消费者行为专题第一章阐述了消费者行为的基本理论,这些理论已在许多方面得到发展,并且已被应用于包括一系列特定类型效用函数的最优行为。
本章讨论这些发展和具体应用的部分内容。
本章第一节讨论产生可以估算的线性支出函数的效用函数。
第二节定义可分的和可加的效用函数,并考察它们的特定性质。
第三节的主题是齐次的和位似的效用函数的性质。
第四节从价格和收入角度定义了效用函数,确定了效用函数和需求函数的进一步关系。
第五节概述显示偏好理论,它是根据可以观测的消费者行为而得到的重要定理。
第六节证明对于一组商品,如果他们的价格总是以相同比例变动,则他们可以当作一个单一的复合商品。
消费者可从商品的消费中获得“消费者剩余”,因此第七节讨论消费者剩余的计量。
第八节里,消费者行为理论被发展到不确定性条件下的选择。
第九节把这种分析运用到了保险问题上。
第一节 线性支出系统许多年来,经济理论家们分析了消费者的最优行为,计量经济学家们估算了消费者需求和支出的关系,以及这二者之间的一些联系。
值得庆幸的是,理论与实际工作的距离已经缩小,一大批可用 于实际估算的理论型的正确范例业已建立。
本节所论述的是一个例子。
考虑效用函数1U =α1㏑(q 1-γ1)+α2㏑(q 2-γ2)上式的定义域为 q 1 >γ1 ,q 2 >γ2 。
γ可以解释为最低生活费用数量,是正的,α也是正的。
运用正的单调变换(monotonhic transformation ) U ’=U/(α1+α2),以得到 U ’=β1㏑(q 1-γ 1 )+β 2㏑(q 2-γ 2 )系数β1和β 2(β1+β 2=1)叫做“分享“参数(share parameter )。
列出拉格朗日函数:Z =β1㏑(q 1-γ 1 )+β 2㏑(q 2-γ 2 )+λ(y -p 1q 1-p 2q 2) 且令它的一阶偏导数等于零:0p q q Z 0p q Z 2222211111=--==--=λγβλγβ∂∂∂∂q (2-1-1) 02211=--=∂∂q p q p y Zλ可以证明二阶条件得到了满足,收入的边际效用在这个例子中是递减的。
为求最优数量,解(2-1-1),得需求函数:1这个函数以克莱因—鲁宾或斯通—吉尔里(Klein —Rubin or Stone - Geary )效用函数著称。
见 L.R.克莱因和H.鲁宾:《生活费用的不变效用指数》(A Constant -Utility Index of the Cost of Living ),《经济学研究评论》(Review of Economics Studies ),第15卷(1947-48年),第84-87页;R.C.吉尔里:《对生活费用的不变效用指数的说明》(A Note on a Constant Utility Index of the Cost of Living ),《经济学研究评论》,第18卷(1949-50年),第65-66页;R.斯通:《线性支出系统和需求分析:在英国需求模型分析的应用》(Linear Expenditure Systems and Demand Analysis :Application to the Pattern of British Demand ),《经济学杂志》(economic Journal ),第64卷(1954年),第511-527页。
)()(2211222222111111γγβγγγβγp p y p q p p y p q --+=--+= (2-1-2)通过(2―1-2)的第一个方程式乘以p 1,第二个方程乘以p 2,得支出函数)--(+=)--(221122222221111111p p y p q p p p y γγβγγγβγ+=p q p (2-1-3)它在收入和价格上都是线性的,因而,适合于线性回归分析。
第二节 可分效用函数与加性效用函数假定效用函数严格正值拟凹、光滑、递增。
在这里和本章第三节,考虑满足某些新的一般假定的效用函数的性质。
可分性是要考虑的第一个新假定。
一个效用函数,如果可以写成下列(2-2-1)的形式,则它在其所有自变量上就是强可分的:)]([1i ni i q f F U ∑==(2-2-1 )其中,F 和f i 都是增函数。
U =ln (q 1α+q 2β+q 3γ)就是一例。
一个效用函数,如果可以写成下列(2-2-2)的形式,那它就是强加性的:)q f U n1i i i ∑=(= (2-2-2 )其中,f i 是递增的。
可加性(additivity )是可分性的一种具体情形。
U =(q 1α+q 2β+q 3γ)就是一例。
任何效用函数,只要它单调变换后具有加性,则对于适用于加性函数的一切定理,它就可以看作是加性函数。
函数U =q 1αq 2是可分的,但并不呈现出加性。
然而,它的对数变换(log transformation )F (U )=αln q 1+ln q 2是加性的。
类似地,U =ln(q 1α+q 2β+q 3γ)的反对数(antilog )是强加性的。
对(2-2-1)关于q i 和 q j 微分,再用其中的一个除以另一个,则'f 'f 'f F''f 'F Rcs j i j i ==(2-2-3) 从(2-2-1)可知,一般来说,每种商品的边际效用取决于所有商品的数量。
然而,(2-2-3)表明Q i 和Q j 之间的RCS 仅仅取决于q i 和 q j 的数量。
由此可推知,强可分性的假定,允许作一般情况下不可能进行的成对分析。
加性效用函数也具有这种性质,就是所有交叉偏导数等于零,即∂2/ ∂q i ∂q j =0对于所有i ≠j ,且在有两个变量的情况下,严格正则拟凹性条件就是f 11f 22+f 22f 12<0。
一个效用函数,如果其他变量可以分成两(或更多)组(q i ,…, q k )和(q k +1,…q n ),使下式成立,则它是弱可分性....的。
U=F[(q i ,…, q k )+(q k +1,…q n )]如果能够使得下式成立,则是弱可加性....的.U= f1(qi,…,qk)+f2(qk+1,…qn)在这里,可分性意味着同组内的商品对的RCS,不受组外变量数量的影响。
加性意味着,不同组商品对的交叉偏导数恒等于零。
第三节齐次效用函数于位似效用函数一个效用函数,如果f(tq i,,…,t q n)=t k f(q i,…,q n) (2-3-1)其中,k是一个常数,t是使(tq i,…,t q n)在函数定义域内的任何正实数,则这个效用函数就k次齐次函数。
k次齐次函数的偏导数,是(k-1)次的齐次函数。
对(2-3-1)作关于q i的偏微分(见附录第二节):tf1(tq i,…,t q n)=t k f1(q i,…,q n)这样,Q i和Q j的RCS:对于所有消费品的同比例变动来说,是不变的。
如果消费者在两种消费组合之间是无差异的,则任何与它们具有相同倍数的其它组合之间,它将也是无差异的。
对于两个不同的效用函数,如果其中的一个函数是另一个的单调增函数,则对应于这两个不同效用函数的无差异曲线将是同一的。
因而,齐次函数所展示的性质,由齐次函数的单值增函数的所有函数展示出来了。
这种包括齐次函数在内的主要种类中效用函数,称为位似..效用函数。
如果效用函数是位似的,商品替代率将取决于相对的而不是绝对的商品数量。
RCS 方程的考察,可以表明一个具体效用函数是不是位似的。
例如,U=α-1/q1αq2不是一个齐次函数;然而,因为f1 /f2=αq2/q1,所以,它是位似函数。
第四节间接效用函数一,一般效用函数:U=f(q1、q2、…、q n) (2-4-1)预算约束:y=∑n i=1p i q i (2-4-2)由于需求函数对于收入和价格是零次齐次的,故可对所有商品的相对价格单纯型化:1=∑n i=1v i q i,v i=p i/y (2-4-3)拉格朗日函数:L=f(q1、q2、…、q n)+λ(1-∑n i=1v i q i)(2-4-4)最大化一阶条件:f i-λv i=0,或f i=λv i i=1,2,…,n (2-4-5)1-∑n i=1v i q i =0 (2-4-6)由一阶条件可得普通需求函数:q i=D i(v1,v2,…,v n),i=1,2,…,n (2-4-7)二,间接效用函数是以单纯型化的价格为自变量的效用函数U=f[D1(v1,v2,…,v n),D2(v1,v2,…,v n),…,D n(v1,v2,…,v n)]=g(v1,v2,…,v n) (2-4-8)直接效用函数描述偏好独立于市场现象。
间接效用函数反映市场价格对于效用最大化的影响。
由反函数法则和一阶条件,可得:∑∑∂∂∂∂∂∂=n1i j i i n 1i j i i j j v q v v q f v g ====λgj =1,2,……,n (2-4-9)其中第三个等式是由于(2-4-5)。
(2-4-3)关于v j 求偏微分,得:j jini iq v q v -=∂∂∑=1j =1,2,……,n (2-4-10) 这样(2-4-9)可以改写为:j j q g λ-=,即: λjj g q -= j =1,2,……,n (2-4-11)这是罗伊恒等式。
表明最优商品需求取决于间接效用函数的导数和拉格朗日乘数(即收入的边际效用)。
把(2-4-11)代入(2-4-6),得:∑=-=ni i i g v 1λ (2-4-12)把(2-4-12)代入(2-4-11),得罗伊恒等式的另一种形式:∑n1i ii jj gv g q ==j =1,2,……,n (2-4-13)三,直接效用函数现在以(2-4-8)为目标函数、以(2-4-3)为约束条件,以(2-4-3)中标准化的价格为变量、数量作参数,求最优化问题。
列出拉格朗日函数1:∑⋯⋯n1i i i n 211q v v v v g Z =)-()+,,(=μ 令其偏导数为零:0q g v Zi i i==μ+∂∂ i =1,2,……,n ∑-∂∂n1i i i 01q v Z ===μ (2-4-14) 把价格作为数量的函数,解(2-4-14)得“反需求函数”:v i =V i (q 1,q 2,…,q n ) (2-4-15) 定义直接效用函数h(q 1,q 2,…,q n )为:U=g[V 1(q 1,q 2,…,q n ),…,V n (q 1,q 2,…q n )]=h(q 1,q 2,…,q n )(2-4-16) 这提供了在数量为变量、价格作参数情况下直接效用问题的一种平行形式。