当前位置:
文档之家› 20人工智能视觉检测工业机器人
20人工智能视觉检测工业机器人
1500万
计划用途
产品研发,800万: 工程师,产品设计,组装和测试 硬件设施,100万: 服务器,带宽和机房资源 省视觉与机电控制工程中心,300万: 人工智能和机 器视觉算法团队,配套设施 市场拓展,200万: 产品推广、销售和售后维护 行政支出,100万: 办公场所,财务和风险应对
自主视觉检测算法,漏检、 误检率指标国际领先
独特的光路设计 精密机械设计降低拍照抖动 适应不同规格玻璃和塑料大
输液瓶 检测速度高达252~300瓶/分
主要产品-
智能外观检测灯检机
• 先进的自主视觉检测算法,基
于深度学习和大规模外观缺陷 数据训练
• 独特光路设计,降低零件比如
铝件的反光,有效提高检测精 度
视觉检测多目标运动 跟踪平台
Kuiper
私有云存储/计算 平台
Orbit
视觉基准机电平台
核心技术-机器视觉
案例1:大输液的图像采集及分析
Pn
P4 P3 P2 P1
核心技术-机器视觉
案例2:苹果手机电池缺陷检测
核心技术-机器视觉
案例3:东风汽车零部件缺陷检测
核心技术-机器视觉 案例4:东风汽车零部件缺陷检测-裂痕
阿丘科技 国内大量集成商
深华光电
产品定位
传感器、测量、视觉
机器视觉系统解决方 案
纯软件机器算法库 行业解决方案+机器
视觉算法 用开源库+系统集成
来做项目
用机器视觉+机电设 计完成工业解决方案
特点
以销售硬件设备为主,软件 配套使用
提供相机+软件系统解决方 案
单一软件供应
机器视觉、3D分拣
以做具体项目为目的,不具 备产品化能力
逐渐进入品控等生产线其他环节
通过机器视觉布局产业,深耕垂 直细分领域——质量检验
工业2.0
通过MES,物联 网,推动生产制造 全线升级
工业3.0
工业互联网,工业4.0
完善生态
“换眼”——“换手”——“换脚” 产品——数据——全线服务
起步期
天使轮、A轮
发展期
B轮、C轮
成熟期
工业领域巨头,全球化布局
财务预测
业;
3. AI创业企业:以阿丘科技为代表,算法能力出众,但缺乏机械、电气的技术和经验,没有定制化技术平台,不能产生产线装备级的产品。
竞争优势:软件+硬件+经验
既拥有开发顶尖AI机器视觉算法的软件能力,也有机械、电气一体化的硬件设计能力,同时拥有与工厂合作的丰富工程经验。
名称 日本基恩士 美国康耐视 德国Halcon
AI视觉检测竞争分析
市场上所有玩家:
1. 国外公司:以美国康耐视为代表,销售通用性的视觉模块及配套软件为主,不提供针对垂直行业的整体解决方案及装备,没有深入行业的视觉算法;
2. 国内系统集成商:数量众多,规模小,做机械、自动化出身,特点是通过开源的视觉库,搭建一些机械设备来为工厂做项目,技术水平差,没有垄断企
市场分析:工业视觉检测市场规模巨大
中国工业视觉检测细分行业市场规模
应用行业:食品、烟酒、医药、轻工产品、电子消费品、家电、日用、化工……
大医药—30.5亿
医用塑料瓶、玻璃瓶、软袋、西林瓶等
大食品—99.9亿
饮料、保健品、白酒等
大化工—25亿
化学试剂、助剂等
锂电池—18.25亿
手机、平板、电脑、移动电源、电动车等
1400 630 220 22
0
(百万元)
20台
300台 100台
700台
2018
2019
2020
2021
目标客户
制药行业:济民、都邦、辰欣、华鲁、 齐都、步长等原有关系客户取得全面突 破;扩展哈药、三联、德药、石四药、 双鹤等;汽车行业:东风汽车;白酒: 古井贡、衡水老白干等。
融资计划
Pre-A轮
对视觉检测需求最大的行业
视觉检测市场规模
医药、食品、化工、电池
300 亿元
市场总规模182.65亿
一个没有垄断巨头的蓝海市场
250
269.54
200
240.25 213.43
150
182.65
158.25
100
50
0
0
0
0
0
0
2016年 2017年 2018年E 2019年E 2020年E
1
技术和产品方向
大容量液体在线检测平台 小容量液体在线检测平台 外观表面缺陷检测平台
核心产品:液体检测
塑料瓶大输液灯检机 玻璃瓶大输液灯检机 白酒灯检机 营养液灯检机 软袋大输液灯检机
安瓿水针灯检机 口服液灯检机 西林瓶冻干灯检机
汽车零部件外观灯检机 西林瓶空瓶外观灯检机 手机电池外观灯检机
主要产品大输液智能灯检机
• 铝、铜、不锈钢等零部件上下
端面及内外侧面的缺陷检测和 测量
• 西林瓶、饮料瓶、输液瓶、试
剂瓶等瓶罐类的标签、瓶口、 瓶底、瓶身缺陷识别和测量
核心技术-Galaxy AI+自动化解决方案
Mercury
视觉缺陷检测平台
Neptune
数据标记分析平 台
Galaxy AI+自动化 解决方案
Jupiter
人工智能视觉检测工业机器人
专注于AI赋能工业缺陷检测
行业背景-大医药、大食品领域视觉检测占总用工人数的20%-60%
人工灯检的行业痛点
灯检工招工难,视 力要求高(裸眼视
力:5.0)
灯检工劳动强度大, 伤视力,两个月必
须调休
国外产品昂贵
成本昂贵,多人多 班、很难24小时开工
主观性强,误 检和漏检率高
灯检机行业竞品
VS.
系统运转速度高 领先的检测精度 独特光路设计 价格极具竞争力 自主视觉智能算法
本土化设计
216~252瓶/分钟,大幅领先于对手的150~180瓶/分钟 漏检率<0.5%,误检率<5%,远低于国内竞品,领先国际竞品 成像清晰,拍照图片抖动控制在1个像素之内 价格和国内竞品相当,是国际竞品的一半 采用自主的核心视觉算法和人工智能技术,研发能力领先 对国内瓶子的适应性领先国际竞品,缩短产品调试投产周期
大输液
人工智能
光机电 一体化
瓶装饮品、 营养液
机器视觉
小容量西林瓶、 口服液、安瓿
水针
• 致力于人工智能的视觉检测工业应用,聚焦医 药和食品两大领域
• 依托智能图像处理、光电一体化设计和精密机 械的核心技术,提供全面的高精度智能光学检 测系统解决方案
• 最终演变为智能工业4.0平台和服务提供商
平台和产品
软硬件兼备、产品通用性较 强,能满足不同客户需求
针对行业
广泛
广泛 广泛 3C电子、汽车零 部件和物流 广泛
瓶罐类液体异物 和工业品外观
有无整体解 决方案/装备
无
无 无 无
无
有
价格 高 高 高 / 适中 适中
技术全面性 一般 一般 低 一般 低 强
商业模式及发展规划
深华光电
从机器视觉作为切入,帮 助工厂完成工业2.0——工 业4.0的转型升级。