第二章基本概念贾永红武汉大学第二章讲解内容1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、性质及其应用3.数字图像处理算法形式与数据结构4.图像图像文件格式与特征重点：图像数字化、图像灰度直方图和图像文件BMP格式难点：图像数字化、直方图应用、图像分层结构数据教学法：灵活应用示例法、启发式、提问法等目的：1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征；2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、2.2 成象模型3-D客观场景到2-D成像平面的中心投影。

物方点空间坐标与对应的像方点坐标满足几何透视变换关系（共线条件）。

f(x，y)---理想成像面坐标点（x，y）的亮度i(x，y)---照度分量r(x，y)---反射分量，则f(x，y)＝i(x，y)×r(x，y)其中：0< i(x，y)< ∞ ，0 <r(x ，y)<12.3图像数字化图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。

模拟图像数字图像正方形点阵具体来说，就是把一幅图画分割成如图2.3.1所示的一个个小区域（像元或像素），并将各小区域灰度用整数来表示，形成一幅点阵式的数字图像。

它包括采样和量化两个过程。

像素的位置和灰度就是像素的属性。

2.3.1采样将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。

采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。

当对图像进行实际的抽样时，怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。

关于这一点，图像包含何种程度的细微的浓淡变化，取决于希望忠实反映图像的程度。

不同形状的采样孔径2.3.2量化经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理。

将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。

表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。

一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数，用G表示。

采样方式:有缝、无缝和重迭一般来说，，g 就是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数。

若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=28级，灰度取值范围一般是0~255的整数，由于用8bit 就能表示灰度图像像素的灰度值，因此常称8bit 量化。

从视觉效果来看，采用大于或等于6比特位量化的灰度图像，视觉上就能令人满意。

一幅大小为M ×N 、灰度级数为G 的图像所需的存储空间，即图像的数据量，大小为M ×N ×g （bit ）gG 2 灰度级数就代表一幅数字图像的层次。

图像数据的实际层次越多视觉效果就越好。

数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。

黑白图像图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称为二值图像。

二值图像的像素值为0或1。

例如⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=011100001I灰度图像灰度图像是指灰度级数大于2的图像。

但它不包含彩色信息。

彩色图像彩色图像是指每个像素由R 、G 、B 分量构成的图像，其中R 、B 、G是由不同的灰度级来描述。

⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=00255800255240240255R ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=02550160255255801600G ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=25525525524000160800B ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=100220250180501202001500I2.3.3量化参数与数字化图像间的关系数字化方式可分为均匀采样、量化和非均匀采样、量化。

所谓“均匀”，指的是采样、量化为等间隔方式。

图像数字化一般采用均匀采样和均匀量化方式。

非均匀采样是根据图象细节的丰富程度改变采样间距。

细节丰富的地方，采样间距小，否则间距大。

非均匀量化是对图像层次少的区域采用间隔大量化，而对图像层次丰富的区域采用间隔小量化。

采用非均匀采样与量化，均会使问题复杂化，因此很少采用。

图像的质量1.平均亮度2.对比度是指一幅图象中灰度反差的大小。

对比度=最大亮度/最小亮度3.清晰度由图像边缘灰度变化的速度来描述。

4.分解力或分辨率一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。

量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。

但在极少数情况下对固定图像大小时，减少灰度级能改善质量，产生这种情况的最可能原因是减少灰度级一般会增加图像的对比度。

例如对细节比较丰富的图像数字化。

2.3.4 数字化器数字化器必须能够将图像划分为若干像素并分别给它们地址，能够度量每一像素的灰度并量化为整数，能够将这些整数写入存储设备。

一、数字化器组成A．采样孔：保证单独观测特定的像素而不受其它部分的影响。

B．图像扫描机构：使采样孔按预先确定的方式在图像上移动。

C．光传感器：通过采样孔测量图像的每一个像素的亮度。

D．量化器：将传感器输出的连续量转化为整数值。

E．输出存储体：将像素灰度值存储起来。

它可以是固态存储器，或磁盘等。

常用的数字化器是扫描仪、数码相机和数码摄像机。

二、扫描仪工作原理扫描仪是图像输入的常用设备。

其工作步骤是:1.将欲扫描的原稿正面朝下铺在扫描仪的玻璃板上;2.启动扫描仪驱动程序后，安装在扫描仪内部的可移动光源通过机械传动机构在控制电路的控制下带动装着光学系统和CCD的扫描头与图稿进行相对运动来完成扫描。

3.照射到原稿上的光线经反射后穿过一个很窄的缝隙，形成横向光带，又经过一组反光镜，由光学透镜聚焦并进入分光镜，经过棱镜和红绿蓝三色滤色镜得到的RGB三条彩色光带，分别照到各自的CCD上，CCD将RGB光带转变为模拟电子信号，该信号又被A/D变换器转变为数字电子信号。

4.将数字电子信号传送至计算机存储起来。

扫描仪的类型有很多种，按扫描仪所扫描对象来划分，可分为反射式和透射式两种。

根据其组成结构，扫描仪可分为手持式、平板式和滚筒式等几种。

手持式扫描仪这种扫描仪诞生于1987年，是当年使用比较广泛的扫描仪品种，最大扫描宽度为105mm，用手推动，完成扫描工作，也有个别产品采用电动方式在纸面上移动，称为自走式扫描仪。

手持式扫描仪扫描幅面太窄，难于操作和捕获精确图像，扫描效果也很差。

1995 ~1996年，各扫描仪厂家相继停止生产这一产品，手持式扫描仪退出了历史的舞台鼓式扫描仪又称为滚筒式扫描仪。

鼓式扫描仪是专业印刷排版领域应用最广泛的产品。

滚筒式扫描仪的结构特殊，它的工作原理是把原图贴放在一个有机玻璃滚筒上，让滚筒以一定的速率围绕一个光电系统旋转，探头中的亮光源发射出的光线通过细小的锥形光圈照射在原图上，一个像素一个像素地进行采样。

这种扫描仪的光学分辨率高、色深高、动态范围宽，而且输出的图像普遍具有色彩还原逼真、阴影区细节丰富、放大效果优良等特点。

但它的体积大，价格也很高。

平台式扫描仪又称平板式扫描仪、台式扫描仪，这种扫描仪诞生于1984年，是目前扫描仪的主流产品。

它的扫描区域为一块透明的平板玻璃，将原图放在这块玻璃平板上，光源系统通过一个传动机构作水平移动，发射出的光线照射在原图上，经反射或透射后，由接收系统接收并生成模拟信号，再通过A／D转换成数字信号，直接传送到电脑，由电脑进行相应的处理，完成扫描过程。

平板式扫描仪的扫描速度、精度、质量很好，已得到了很好的普及。

图像数字化器的性能评价项目项目内容空间分辨率单位尺寸能够采样的像素数。

由采样孔径与间距的大小和可变范围决定。

量化为多少等级(位深度),颜色数(色深度)灰(色)度分辨率图像大小仪器允许扫描的最大图幅量测特征数字化器所测量和量化的实际物理参数及精度扫描速度采样数据的传输速度噪声数字化器的噪声水平(应当使噪声小于图像内的反差)其他黑白/彩色，价格,操作性能等2.4图像灰度直方图2.4.1概念一、定义灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。

以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。

它是图像的一个重要特征，反映了图像灰度分布的情况。

下图是一幅图像的灰度直方图。

频率的计算式为灰度图像的直方图彩色图像的分波段直方图01321321 05762567 16063512 26753650 32272416 22562760 12321212 31231221v0=5/64v1=12/64v2=18/64v3=8/64v4=1/64v5=5/64v6=8/64v7=5/64iv i二、计算该图像像元总数为8*8=64,i=[0,7]2.4.2直方图的性质①灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置,即丢失了像素的位置信息。

②一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。

不同的图像可对应相同的直方图。

图2.4.2给出了一个不同的图像具有相同直方图的例子。

图2.4.2 不同的图像具有相同直方图③一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。

2.4.3直方图的应用①用于判断图像量化是否恰当(a)恰当量化(b)未能有效利用(c)超过了动态范围图2.4.4直方图用于判断量化是否恰当②用于确定图像二值化的阈值⎩⎨⎧>≤=Ty x f T y x f y x g ),(1),(0),(具有二峰性的灰度图象③当影像上目标的灰度值比其它部分灰度值大或者灰度区间已知时，可利用直方图统计图像中物体的面积。

A=(2.4-3)④计算图像信息量H （熵）（2.4-4）∑≥T i i v n ∑-=-=102log L i ii P P H2.5图像处理算法的形式2.5.1图像处理基本功能的形式按图像处理的输出形式，图像处理的基本功能可分为三种形式。

1）单幅图像→单幅图像,如图2.5.1(a)。

2）多幅图像→单幅图像,如图2.5.1(b)。

3）单（或多）幅图像→数字或符号等，如图2.5.1(c)。

2.5.2图像处理的几种具体算法1.局部处理邻域对于任一像素（i，j），该像素周围的像素构成的集合{（i+p,j+q），p、q取合适的整数}，叫做该像素的邻域。

如图2.5.2（a）。

图2.5.2 像素的邻域常用的邻域如图2.5.2（b）、(c),分别表示中心像素的4-邻域、8-邻域。

局部处理对输入图像IP （i,j ）处理时，某一输出像素JP(i,j)值由输入图像像素（i,j)及其邻域N(IP(i,j))中的像素值确定。

这种处理称为局部处理。

局部处理的计算表达式为))),(((),(j i IP N j i JP N φ=例如对一幅图象采用3×3模板进行卷积运算。