建设与管理工程学院课程设计课程名称: 物流系统分析与优化课程设计课程代码:1204179题目:某物流公司订单额预测年级/专业/班:2012级物流管理2班学生姓名:杨超学号:312012*********开始时间: 2016年6月6日完成时间: 2016年6月 20日课程设计成绩：指导教师签名：年月日物流系统分析与优化课程设计任务书学院名称：建设与管理工程学院课程代码：__1204179_专业：物流管理年级：2012一、题目自选题目，题目可以选择当前物流或流通领域热点问题或企业实际情况，开展物流系统分析与优化活动，提交成果，写出总结。

选题尽量细小，避免假、大、空。

选题参考：选题参考：1、针对当前物流或流通领域的相关问题，在国内外公开出版的刊物上发表论文。

2、物流或流通相关领域的发明创造、创业计划书。

4、针对当前物流或流通领域热点问题的物流系统分析与优化课程设计等。

本人题目：某物流公司订单额预测二、主要内容及要求内容与物流或流通领域相关的物流系统分析，形式上可以是（但不限于）以下之一：1.一人一题，不允许重复。

调查类型的题目允许以小组为单位，但个人论文题目应有所区别，各有侧重。

2.格式要求（附后，含目录、摘要、引言、正文、致谢、参考文献）3.工作量要求：正文部分字数4000以上4.阶段性要求：每周必须与导师见面，寻求指导；选题须经导师同意后才可进入下一阶段；5.本课程特别强调物流系统分析与优化。

抄袭者将不予成绩且无重新提交报告的资格。

6.提交材料：Ａ、最终成果：（装订顺序为：封面、任务书、课程论文，可能的案例或调查计划。

）Ｂ、参考的资料（可以是原始文稿电子文档或纸质件、书、手写的读书笔记、摘抄等反应），共指导教师检查、不存档。

三、主要技术路线提示选定问题——查阅资料——物流系统分析与优化——撰写总结报告四、进度安排6月4日开始，6月30日结束；分四阶段：1）选题及资料收集；2）物流系统分析与优化；3）撰写总结报告；4）提交报告，具体完成时间以及指导时间由指导教师确定。

指导老师签名日期 2016年3月 25日系主任审核日期 2016年3 月25日目录摘要.................................................................... - 1 - 1引言................................................................... - 2 - 1.1问题的提出........................................................... - 2 - 1.2预测................................................................. - 2 - 1.3预测模型的选用....................................................... - 2 - 1.3.1订单额数据的特点................................................... - 2 - 1.3.2预测模型的比较..................................................... - 3 - 1.4灰色预测的理论知识................................................... - 3 - 1.4.1 模型GM(1,1)的建立................................................. - 3 - 1.4.2模型GM(1，1)的检验................................................ - 4 - 2物流公司现状........................................................... - 6 - 3订单额预测............................................................. - 7 - 3.1建立GM(1，1)模型.................................................... - 7 - 3.2 GM(1，1)模型的检验.................................................. - 8 - 3.2.1残差检验........................................................... - 9 - 3.2.2关联度检验......................................................... - 9 - 3.2.3后验差检验......................................................... - 9 - 3.3订单额预测.......................................................... - 10 - 4预测总结.............................................................. - 11 - 5结论.................................................................. - 12 - 致谢................................................................... - 13 - 参考文献............................................................... - 14 -摘要预测是一项基础性的意义重大的工作。

在市场竞争中，通过预测可以为企业未来发展提供规划和指导。

本文是对某物流公司订单额的预测，分析和说明了预测工作的基本环节。

本文首先说明了该物流公司以往订单数据的情况、分析订单数据的特征、分析和选用预测模型、模型介绍、预测计算、预测结果的检验、预测总结。

本文选用的预测模型是灰色预测模型，为了提高预测的科学性，本文分析了为什么选用灰色预测模型和运用灰色预测模型的特点，本文所做的预测是采用定量分析和定性分析相结合的，对其它相识的预测工作也具有参考意义。

关键词：预测订单额灰色预测1引言1.1问题的提出经济生活中的许多现象都不是互相独立的，而是相互作用、相互影响的。

一种结果的出现往往是多个因素、多个环节共同作用的导致的结果。

当我们需要把握其中的规律时，可以抛开次要因素，抓住具有决定影响的因素，这样我们就可以对未来仿真。

在离散、变化的数据背后，它们往往蕴含一定的规律，并且这种规律具有一定的稳定性，如对销售量的分析预测可以发现，销售量在不同季节、不同地区、不同人群中的变化，尽管这种变化是根据过去数据得出的，但根据统计学大数定理，未来的销售量会在过去销售量的中值附近波动，并且越靠近现在，预测值与实际值越接近，比如今天的销售量是100，没有特殊情况，明天的销售量不可能一下子跌成10，如果真出现这样大的反差，是需要考虑其他因素的。

本文中，某公司是一家物流运输公司，该公司建立不久，经过一段时间的运营，已经取得一定成就，订单额也比以前大了许多，该公司面对以往的订单额需要知道未来一定时期的订单额会达到多少，这样，公司就就可以为未来的发展提前做好准备。

所以对该物流公司订单额的预测是具有现实意义的，这不仅体现在为未来的发展战略提供一个参考数据，也可以为该公司合理接受订单做参考，比如在议价方面、服务质量方面，所以订单额预测是一件件基础性的、具有重要经济意义的工作。

1.2预测预测就是根据可以获得的历史和现实数据资料，运用一定的科学方法和手段，对人类社会、政治、经济、军事、科学技术等发展趋势作出科学推测，以指导未来行动的方向，减少处理未来事件的盲目性[1]。

1.3预测模型的选用1.3.1订单额数据的特点该物流公司的订单额是从2009年到2015年一共7年的订单额，是属于小样本，不确定性较大的情况。

物流公司的订单额受经济环境因素影响较多，很多因素是无法量化的，特别是宏观经济环境，物流市场的竞争状况，在微观方面还有大量不确定性的，变化较快的因素，如该地区运输市场价格的变化，所以对该物流公司订单额的预测有一种未透明的信息和透明信息相结合的特点，符合部分已知，部分未知的灰色概念。

采用灰色预测模型具有一定的可行性。

1.3.2预测模型的比较预测的方法非常多，但主要集中在趋势外推法和回归法。

它们各有特点，趋势外推法是根据历史统计资料，预测今后一段时间的发展趋势和可能达到的水平的方法，这种方法简单，只要给定了预测时间和数量，就可以预测。

回归预测法是以相关原理为基础，回归分析预测的基本思路是通过相关分析，把事物发展变化的决定性的影响因素找出来，或者把主要因素找出来，然后再根据数学模型预测其未来状况。

传统的预测方法例如时间系列预测方法、趋势外推方法或神经网络方法大多需要以大样本的数据为预测前提，但在科学研究中，特别是在研究社会、经济系统时，人们遇到的最大困难往往就是真实、准确数据的获取，这成为制约研究工作的最大瓶颈，因此大样本的条件在一定程度上制约了传统预测方法的应用。

在实践当中，我国的预测工作者提出了一些崭新的、实用的预测方法体系，这其中，灰色系统预测理论就是一个崭新的理论分支，灰色预测理论的提出，适应了实际应用的要求，拓宽了预测对象的范围，进一步推进了预测理论的发展。

灰色预测方法既不需要大量数据的支持，也不需要数据服从典型的概率分布，仅用现实中获得的少量数据进行建模，就能够取得较好的预测效果，达到较高的拟合和预测精度，灰色预测理论的这些优点，适应了实际研究的需要，将可以预测的对象范围进一步扩大，推进了预测科学的发展。

所以本文采用灰色预测模型。

1.4灰色预测的理论知识建立灰色预测模型，必须是定性与定量相结合，以定性为先导，定量为手段，预测过程是定性与定量的结合。

建立灰色模型时，需要对原始数据作累加处理，通过累加处理对非负的时间数据序列找到某种规律，实际研究中我们获得的数据表现出很散乱的样子，而这些散乱的数据我们可以把它看成是灰色过程，对灰色过程所建立的模型便是灰色模型。

通过对原始数据序列的累加生成，发现其指数增长规律，然后用最小二乘法求解模型参数，建立出齐次指数拟合模型，在建立好灰色模型后还要对数据进行累减处理，最终求得预测值。