大数据互联网答辩PPT
C 项目研究思路与方法
系统设计分为三层,分别是数据通信层、数据处理层、用户服务层,目标对
象是医院端、用户端、大数据后台。我们的研究方法是文献研究法、实证研
究法和数据模拟。结论采用描述性研究法。
校园医疗系统的软件设计
General rotine
总体思路
预定义诊疗方案 预约挂号功能 在线医疗诊断 个性化定制健康报表 市内高风评医院推荐 后台数据统计分析 医疗大数据算法改良
学生的具体情况给出个人定制健康报表。
致谢
各位专家评审 信科院团委组织 项目指导老师 项目组的各位成员
家人 老师 亲友
信科院计算机科学与技术
XXXXX
谢谢观看
不到之处请多批评指正
20设计
Schedule
进度计划
20%
用户端(3个月)
用户桌面端的开发 用户移动端的开发
30%
医院端(2个月)
医院端的开发 医院端与用户端和后台的数
据交互
50%
大数据后台(4个月)
与前端的数据交互 医疗大数据算法优化和分析
项目难点
01 在线视 频流
android端用H264的方式编码数据的方式 发起方和接收方的编码解码 PC端播放器的实时播数据发展
2015年-11933篇
2017-21篇(未完全)
2013年-3435篇
2011年-107篇
B 项目研究目的ห้องสมุดไป่ตู้
我们的研究目的,是为了探求大数据与医院医疗的更好结合。我们尝试着把
大数据技术应用在该医疗项目上,意图为医院以及学生提供更好的服务。
信科院计算机科学与技术
XXXXX
大数据互联网校园医疗平台
答 辩 人 : XXX
2017年大创答辩
2017年3月
A 项目研究现状及意义 Situation and Significance
目
录
B 项目研究目的
Purpose
C 项目研究思路与方法
Thinking and Method
D 项目创新与价值
基于本体的临床指南知识库 基于大数据的临床知识库 实时动态的个性化医疗计划生成与 执行引擎
D 项目创新与价值
该项目最终产品不同于市面上的第三方移动医疗app,该产品针对高校大学
生群体,通过与校医院协作,满足大学生的诊疗需求。在该项目中,我们还
应用到了当下热门的大数据分析,用来统计分析学生的患病情况并针对每位
Innovate and Value
A 项目的研究现状及意义
当下是互联网+时代,各行各业都应用上了互联网技术,医疗方面也不例外, 但是,关于高校大学生的医疗平台相关系统并不完善。目前,学生看病,每 次都得跑大远路前往校医院,很不方便,有时候甚至可能会影响病情,因此 大学生对于方便医疗、即时医疗的需求也在日益增加。在此背景下,此项目 目标是实现校园医疗与现今热门的大数据和互联网技术的结合。
校园医疗系统的软件设计
core technology
核心技术
视频流处理
直接引入网易云第三方IM 在线视频流服务
软件编写
软件后台: SpringMVC+Mybatis APP前端: Bootstrap PC前端: Angular.Js 跨平台: React Native
大数据统计分析
医疗大数据算法XXX的优 化 基于JAVA WEB的数据统 计和展现
03 大数据 分析
02 地图定 位
API的调用和与软件的协调 精确定位和硬件支持
大数据统计平台的搭建 医疗数据的深入挖掘 医疗大数据分析的算法优化
校园医疗系统的软件设计
Big Data Core
大数据技术
基于群体数据的过滤与推理引擎
大数据方案
相似性约束定义 协同过滤器计算 相似患者最优化子集推理
基于本体的临床指南知识库