《经济师》２０１３年第２期—图１商业模式创新与驱动阻力关系的理论框架摘要：对中小企业商业模式创新阻力的研究，不但有助于丰富该研究领域的理论体系，而且对指导企业商业模式创新具有现实意义。
在现有文献的基础上，构建关于认知、组织结构、资源配置、市场结构及社会、政治对商业模式创新阻力的假设及理论模型。
通过调研获取相关数据，运用ＡＭＯＳ进行验证性因素分析，得到中小企业商业模式创新的阻力因素及相关路径系数。
结果表明：中小企业商业模式创新最大的阻力来自于资源配置阻力，其次来自于经济环境方面和社会、政治方面的阻力，而认知阻力和组织结构阻力对中小企业商业模式创新的影响较小。
关键词：中小企业商业模式创新阻力中图分类号：Ｆ２７６．３文献标识码：Ａ文章编号：１００４－４９１４（２０１３）０２－０４８－０２一、引言对商业模式创新的研究，从最初关于商业模式的概念与定义、要素与分类的研究，逐渐过渡到对商业模式创新的动力、路径、设计、实施、评估等的研究上来。
但对商业模式创新阻力及其影响系数的研究却被弱化，甚至被忽略。
这种研究倾向，不但影响了商业模式创新理论体系的完整性，在实践上也容易误导企业因为聚焦于创新动力而忽视了创新阻力及由此导致的后果。
实际上，对于商业模式创新的研究，可以通过对正（创新动力）和反（创新阻力）两方面的对比分析，能更全面地揭示企业商业模式创新的本质和规律，有利于通过识别商业模式创新中的阻力因素来规避创新过程中可能出现的各种风险，从而提高商业模式创新成功的可能性。
因此，对中小企业商业模式创新阻力的研究，是一个理论和现实意义都很强的课题。
二、研究假设与框架１．研究假设。
已有相关研究认为，商业模式创新的阻力，主要来自于认知、组织结构、资源配置、经济及社会、政治方面等方面。
（１）认知。
有些专家认为，认知如意识、知识、技能、信心的不健全对等对商业模式创新的影响，胜过其他因素。
认知因素主要反映在组织和个人行为方面，它跟个人和组织决策者的心智模式有关。
Ｃｈｅｓｂｒｏｕｇｈ（２００２）①和Ｓｏｓｎａ（２０１０）②认为，认知阻力是商业模式创新的主要阻力。
对于企业高层管理人员来说，他们可能会因为对抱有过高预期而形成偏见，或对所带来的潜在机会的理解与认识的不足，也可能会因为对风险持厌恶态度及思维和行为的惯性等。
这些都会导致企业管理人员对产生认知偏差。
另外，消费者认知，如对如支付系统的安全性、货物运输途中的不确定性缺乏客观公正的认识，也阻碍着商业模式的创新。
基于此，本研究提出假设：Ｈ１：认知影响中小企业商业模式的创新。
（２）组织结构。
学者Ｃｈｅｓｂｒｏｕｇｈ（２００９）认为，组织结构会影响企业商业模式的创新。
尽管公司部门经理愿意推动商业模式的创新，但由于调动频繁，致使商业模式的创新缺乏连续性③。
同时，组织结构不完善会导致不合理的权力分散，这也不利于企业商业模式的创新。
基于此，本研究提出假设：Ｈ２：组织结构影响中小企业商业模式的创新。
（３）资源配置。
通过对突破性技术市场化过程的研究，Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ（１９９７）认为，商业模式创新的主要阻力是缺乏相应的资源，因为资源大部分被持久性技术的商业模式所占有④。
Ａｍｉｔ和Ｚｏｔｔ（２００１）也认为，商业模式的创新常与企业传统的资产配置存在矛盾，企业经理们更倾向于不支持商业模式创新试验，因为创新会威胁到他们的价值观⑤。
基于此，本研究提出假设：Ｈ３：资源配置影响中小企业商业模式的创新。
（４）经济因素。
在中国，市场结构及竞争机制的不完善，会制约企业商业模式创新，如信用卡的低使用率、人们对实体店和现金交易的偏爱、物流体系的不完善、市场竞争的混乱与无序等。
基于此，本研究提出假设：Ｈ４：经济因素影响中小企业商业模式的创新。
（５）社会、政治因素。
某些社会、政治因素如商业规则的不健全，在线交易有效性的法律保护制度的缺失，对交易和制度的缺乏信任等是阻碍商业模式创新的罪魁祸首。
某些正式的和非正式的制度或习俗对商业模式创新的阻力，可能比技术更难克服、更费时。
一些社会习俗，如私人关系对交易的影响，匿名在线对已建立的人际网络关系的伤害，人们对虚拟交易的担心和对实体交易的偏爱，配套法律法规的不健全（如对电子数据签名有效性的法律支持，对ＩＣＴ产品的高税负如进口关税、附加税、增值税、销售税等）也制约着企业商业模式的创新⑥。
基于此，本研究提出假设：Ｈ５：社会、政治因素影响中小企业商业模式的创新。
２．研究框架。
基于上述假设，本研究构建中小企业商业模式与创新阻力关系的研究框架（图１）。
在图１所示的商业模式创新与驱动力关系的理论框架，共包含五个外潜变量（认知、组织结构、资源配置、经济、社会、政治）和一个内潜变量（商业模式创新）。
三、实证分析１．研究方法。
（１）结构方程模型。
根据图１所示的理论框架中，构建如下结构方程模型：η＝βη＋ξ＋ζ（１）其中，内潜变量η表示商业模式创新，外潜变量ξ分别中小企业商业模式创新阻力的实证分析●任福安●经济观察48——《经济师》２０１３年第２期表１模型适配度评估主要标准及拟合结果ÁÁÂÁÃÄÅÁÆÇÅÁÈÉÁÁÂÁ Á ÁÁÁÁÂÁÂÁÃÄÅÆÆÁÇÈÅÆÆÁ Ã Æ ! "ÁÆÅÉÄÆÁÃÄÁ ÁÃÆÅÆ ÁÇÆÅ Á Ã Æ ! "ÁÆÅÆÉ ÁÃÄÁ ÁÃÆÅ ÁÇÆÅ Á Ã Æ ! "ÁÆÅÆ ÁÃÄÁÇ#Á Á$%Á&Á !ÁÇÆÅ ÁÃÆÅÉ Á Ã '(! "ÁÆÅ ÁÃÄÁ" !ÁÇÆÅ ÁÃÆÅÉ Á Ã '(! "ÁÆÅ ÈÁÃÄÁ# !ÁÇÆÅ ÁÃÆÅÉ Á Ã '(! "ÁÆÅ ÈÄÁÃÄÁ!ÁÇÆÅ ÁÃÆÅÉ Á Ã '(! "ÁÆÅ Ä ÁÃÄÁ)012!ÁÂÁ3 Á Á!$Á%&Á! !ÁÇÆÅ ÁÃÆÅÉ Á Ã '(! "ÁÆÅ $ÈÁÃÄÁÁ图２模型拟合的标准化路径系数ÁÂÁÁÁÂÃÄÅÄÄÆÇÈÈÁÁÂÃÄÅÄÆÇÈÁÂÃÄÅÄÉÈ表示认知、组织结构、资源配置、经济、社会、政治等阻力因素。
β表示协方差矩阵，ζ表示误差。
反映上述五个内潜变量与外潜变量之间假设关系的强弱和方向。
（２）样本与数据。
为得到方程（１）所示的表征各潜变量的测量变量的数据，同时参考Ｂｅｎｔｌｅｒ＆Ｃｈｏｕ（１９８７）的建议（使用小规模样本数据组时，至多２０个变量即可，其中潜变量５￣６个，而每个潜变量的指标变量３￣４个即可）⑦。
本研究调查问卷共设计了１６个用于测量商业模式创新阻力的题项。
每个题项均采用里克特５点法（１———非常不赞同，２———比较不赞同，３———不确定，４———较赞同，５——非常赞同）。
从２０１０年９至２０１１年３月，在为期六个月的时间内，对青岛、济南、潍坊、上海、苏州、南京、新乡、郑州、西安等１０个城市的４２家中小企业的研发、管理和销售部门的一线员工和高级管理人员进行了电子邮件和纸质问卷的调研。
本次共发出问卷１９３份，回收问卷１６３份，其中有效问卷１２６份，有效回收率为７７．３％。
经检验，量表信度的克隆巴赫α系数为０．８３，说明各测量题项的信度可以接受。
２．模型拟合。
（１）拟合结果。
调研数据经ＡＭＯＳ７处理，并经标准化，得到图２所示的路径系数。
图２中，各代码分别表示：Ｃｏｇ———认知阻力；———ＯＳ———组织结构阻力；ＲＡ———资源配置阻力；Ｅｃｏ———经济阻力；ＳＰ———社会与政治阻力。
ｅ和ｅｒｒ分别表示个观测变量的测量误差。
（２）拟合优度评估。
由于判断假设模型与观测数据是否适配的指标很多，不同指标对模型的评估可能对模型支持与否不尽一致。
因此，应根据多元准则对模型适配度作出整体判断。
模型适配度评估主要标准及拟合结果如表１所示。
可见模型拟合结果还是可以接受的。
四、结果分析与政策建议模型拟合的路径系数表明，在阻碍中小商业模式创新的五个因素中，资源配置阻力对商业模式创新的影响最大，影响系数达到０．９４；其次是来自于经济与市场方面的阻力，影响系数达到０．８３；社会与政治方面的阻力对中小企业商业模式创新的影响系数也较大，为０．６５。