数据和数据元素的规范化和标准化，必须依据通用的基础标准来开发和协调， 因此这类标准必须先行制定。已经制定的有数据定义表述规则、数据元素属性、数 据元素的编码方法和开发原则等国家军用标准，但还不够。还应制定数据元素的命 名、数据元素的登记等军用标准，以使标准能配套使用，这些标准应先行制定。
数据元素标准化必须有管理规章制度来支持和保障，包括信息管理、数据管理、 数据标准化管理规程等规章制度，它们使管理的目的明确、目标具体、政策清楚、
１．３数据标准化的范围和内容 数据标准化的范围，从管理过程来说，包括开发、批准、实旌、维护等方面的
标准化，有一批基础性的标准和规定的程序来保证数据标准化工作的正常进行。从 军用数据的范围和内容来说，包括装备、数据库、设施、战略、战术、活动场所、 研究和开发方面所要求的数据。用于信息处理和交换的数据，包括作战指挥、情报
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项数据需求的具体特性，元数据是诸如定义、域和度量单位的特性，要采集元数据， 它作为在现行数据标准与数据需求之间进行比较的基础。 ３．２数据标准的开发
开发数据标准的第一步是使文件化的需求模型化，将实体和属性纳入逻辑数据 模型，该模型中定义的实体和属性变成数据字典中开发的实体和数据元素。数据元 素是数据的基本单位，它的开发依赖于数据模型，它描述数据模型中的实体和属性。 数据元素可用于构造应用系统中文卷的记录，也可用于组合成数据链，构成数据库 中的段。数据元素类似于自然语言中的词或词组，它的标准化极为重要。数据元素
数据标准化的探讨
向维良
中国电子技术标准化研究所
内容摘要：本文简要介绍国内外数据标准化的情况，论述了数据标准化的重要 作用，从信息和数据体系结构的高度，阐明了数据标准化的思路，包括数据标准化 的目标、范围和主要内容、标准体系框架、数据标准和标准数据元素的开发、审批 和维护。同时对全军数据标准化工作的开展提出了具体的建议。
的综合要求，上下左右管理者之间的协调。 审查后作出评价，报领导批准，亦成标准数据元素。未批准的则通戋１１有关部门
和单位。 ３．４数据标准的实施和维护
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批准的标准数据元素就可贯彻实施，或者按照不同的场合和信息系统中使用的 要求作适当补充。当不需要这种数据元素时，可将其存档。若今后发现需要再使用 时，可将其恢复。维护工作包括标准数据元素应用场合的登记、现行标准数据元素 的修改，存档或恢复标准数据元素等内容。 ４数据标准化的问题和建议
为加快我国数据标准化的进程，应广泛收集各种数据资源和数据文件进行汇
集，包括各部门和各单位的信鼠资源、数据字典等，并组织力量进行分析研究，对
有用的数据，按数据标准化的要求进行改造，并加以利用。这里“有用的数据”是 指符合军用数据模型并可进行改造的数据。
在开发标准数据元素的基础上，建立我军统一的标准数据库系统。通过它不仅 可以达到前述的数据标准化的目标，满足各方面应用的需求；还可利用它提高开发 新标准数据元素的效率。它作为中心数据库，是实现数据标准化统一管理和协调的 重要基础。 ４．６加强研究，广泛宣传
１数据标准化的概述 在指挥自动化的联合技术体系结构中，数据作为重要的资源，它与作战体系结
构、技术体系结构和系统体系结构密切相关，与三者之间形成一个交集。在开放式 信息系统的构成中，数据是四大基本组成部分之一，它与硬件、软件、通信占有同 等重要的地位。因此数据的标准化在保证数据共享和互操作，实现我军诸军兵种联 合作战中，具有十分重要的作用。
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ｌ＿２数据标准化的目标 为了信息交换和数据共享，人们必须对数据和信息有共同的理解和一致的表
示，数据标准化的目标如下： 乱开发和描述信息要求的数据模型； ｂ．根据逻辑数据模型开发数据标准，促进互操作性； ｃ．控制数据冗余； ｄ降低开发、实现和维护系统的成本和减少时间： ｅ．减少转换数据，提高信息系统互操作性； ｆ提供统一的数据描述和数据表示； ｇ．提高数据完整性和准确性。
综合、通信、电子对抗、后勤务保障等方面的数据。重点是对数据的基本单位数据 元素进行标准化。 ２数据标准体系框架 ２．１数据标准分类体系结构
为了全面和系统的了解数据的标准化，我们将与数据有关的标准建—个分类的 体系。这些类型的标准包括数据的综合标准（基础标准）、数据管理和标准化规程 标准、数据元素（含代码）标准、数据字典和数据格式标准等。 ２．２综合基础类标准
数据标准化在我国来说，虽已开展工作多年，但与国际上先进水平相比较，无 论是在认识上或实际工作上都还有很大的差距，有不少问题需要进行深入的研究。 同时需要普遍提高对数据标准化极端重要性的认识，要进行广泛的宣传，使更多的 人接受并积极参与数据标准的开发，最重要的是领导机关的重视和支持，作出正确 的决策，采取有效的措施，组织开展此项工作，才能达到预期的目的。
我们对数据标准化工作的认识和开展相对较晚，它的重要作用和意义也未被人 们普遍认识，数据标准化的方向和目标不十分明确，特别是从总体的高度来全面、 系统地考虑数据标准化的问题很不够，严重的影响了数据标准化的开展。因此，本 文将对数据标准化有关重要问题进行研究和探讨。 １．１国内外数据标准化的情况
数据是信息的可再解释的形式化的表示，它适用于通信、解释或处理。国内的 数据标准化，民标起始于８０年代初，军标是９０年代初，过去只是零散的制定了一 些标准，大多数是针对数据属性之一的代码，应用也有足限性，因此国内标准化与 国际上有差距。
这类标准是为所有数据的标准化提供基础性的规定。这些标准包括： 乱信息技术数据元素的规范化和标准化 包括数据元素的生成和标准化框架、域标识的概念分类、数据元素的基本属性、 数据定义表述的规则和指南、数据元素命名和标识的原则、：数据元素的登记。 ｂ．信息技术数据项代码值交换的一般结构 包括数据元素编码方案的标识、数据元素编码方案的登记。 ｃ．信息技术数据元素的编码方法和代码开发原则
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数据标准化的探讨
作者： 作者单位：
向维良 中国电子技术标准化研究所
本文链接：/Conference_268031.aspx
对于涉及一个以上部门或单位，应用于一个以上信息系统的数据元素，都可考
虑使其标准化，开发出来后可按规定的程序进行协调和上报审批。 对数据元素是否符合技术方面和业务职能部门的要求进行审查。技术审查包括
是否从数据模型中导出，定义、命名是否符合规定的原则，强制性属性是否充分描
述等技术内容。业务职能审查包括它在职能领域内的一致陛，是否符合职能Байду номын сангаас位问
数据标准化是摆在我们面前一项十分重要的任务，为了开展好此项工作，既要 从国内和军内的实际情况出发，也要学习和借鉴国际上成功的经验。特别是要从信 息体系结构和信息模型的高度来认识信息和数据的标准化，明确方向和任务，寻找 有效的方法和途径，加快数据标准化的进程。 ４．１数据标准化的问题
尽管我们已开展了～些具体的数据标准化，但有一些重大问题并未根本解决， 认识的水平也还很低。本文也只是论及了数据标准化的思路，远未解决数据标准化 的许多具体的问题，包括认真总结工作中的经验教训，统一数据标准化的认识，对
重大问题的正确决策，明确任务分工和职责，建立组织机构和管理运行机制等。从
正确地开展实际工作到取得明显的效果，还有许多工作要做，也有许多实际问题要 解决，路程还很长，需要付出艰苦的努力。 ４．２数据标准化的建议
为加速我们的数据标准化，特在此提出～些措施和建议。 ４．２．１统一领导，分工合作
数据和数据元素的标准化，涉及的内容十分广泛，参与的单位和人员多，协调 工作量大，任务十分繁重．要求特别高。因此，数据标准化工作必须统—领导、统 筹规划。同时需要按划定的业务和职能范围，严密的组织，分工合作开展数据标准 化工作。 ４．２．２综合标准和管理规程，优先制定
综上所述，我们不难看出：数据标准化是一个急待迫切解决的问题，我们在此 呼请各级领导重视和支持，希望各方面有识之士积极参与，共同推进数据标准化工 作。
参考文献
军用数据元素标准化研究中国电子技术标准化研究所 数据标准和文件汇编中国电子技术标准化研究所、中国电子科学研究院 数据标准化日本情报处理协会
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职责分明、程序规范化。这些规章制度可保障数据标准化工作管理科学、规范、有 序和高效。因此管理规章制度也应尽早制定。 ４．２．３归口审批，统一协调
因数据元素太广和太多，又与各种业务应用和活动紧密联系，因ｌｌｔ，ＪＺ，须依靠各 业务应用和军事应用方面的人员来开发标准数据元素，不可能只靠几个人或几个单 位去开发数量成百上千的标准数据元素。为了保证分散开发的数据元素能成为标准 的数据元素，必须统一归口进行技术审查和业务职责审查，进行必要的统一协调。 ４．２．４加强管理，建立有效的运行机制
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ｄ信息技术数据交换中数据元素分组指南 ｅ．数据交换组织机构标识的结构 ￡数据处理校验字符系统等 ２．２数据管理规程 数据是最重要的资源，必须加以有效的管理，因此应建立一系列的管理制度和 标准，保证数据标准化工作有效的实施。 ２．３数据元素（含代码）标准化 根据需要开发信息交换用的数据元素，并经一定的组织程序进行批准，就成为 标准数据元素。数据元素是标准化的重点，它是大量的，其标准化的工作任务是繁 重的。这些数据的类别包括以下几大类： 乱作战指挥综合数据及数据元素； ｂ．情报综合数据及数据元素； Ｃ．通信综合数据及数据元素； ｄ．电－－ｙ．对抗综合数据及数据元素； ｅ．后勤综合数据及数据元素。 每一大类下又可再细分若干类数据，最基础的就是数据元素，用它们可建立各 种类型的数据库。可Ｘ，Ｊ－这些数据元素进行开发，经过规定的标准化程序，获得批准 即为标准数据元素。 ２．４数据字典 为了信息交换，将需要依据规格化的数据模型和相关的标准数据元素，编制统 一的和规范化的数据消息元素字典。统一的数据字典将确保使多种表示减至最少， 并且使转换算法标准化。 ２．５数据格式标准 信息交换大多是通过发送格式化消息来实现，这种交换机制的定义和文件是由 各种消息（报文）标准提供。数据格式标准保证了信息的格式化传送，达到相互一 致的认识和理解。因此，根据实际需要制定各种数据格式，应使其种类减至最少。 ３数据标准和数据元素的开发、审批和维护 ３．１识别数据需求 可从现行信息系统、作战要求文件、职能描述、政策指导原则等来源中收集支 持特定任务要求所必须的信息。权威来源将作为确认数据需求的基础。必须规定每