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中国城镇居民人均可支配收入和消费支出关系的实证分析
商业研究
中国城镇居民人均可支配收入 和消费支出关系的实证分析
■王 瑛 江西财经大学
一、研究背景、目的及意义 依据西方经济学理论,人均消费和人均可支配收入成正相 关关系。这一关系是否在中国也成立呢,为此,我们收集相关 数据,假设在中国人均可支配收入与人均消费支出存在正相关 关系,并进行相关的实证分析。这可以帮助我们了解中国居民 的消费倾向,并且对指导相关政策有一定的意义。 二、样本及研究方法 为了深入分析研究中国的城镇居民的生活费支出与可支配 收入的具体数量关系,收集了中国城镇居民月人均可支配收入 (SR)和生活费支出(SC)2007~2009年各月度数据序列(数 据来源:中经网统计数据库) 因时间序列数据的特殊性,其平稳性需要进行检验,此时 可以使用EG两步法确认是否存在协整,并且对模型进行一定 的误差修正。 三、实证与分析 根据EG两步法的理论,首先考察生活费支出和人均可支 配收入的单整阶数.通过软件Eviews中的具体操作过程如下: 首先检验序列(SR)的平稳性,选带截距项,在滞后差 分项下选2阶,通过估计结果来说,单位根检验的临界值分别 为-3.577723,-2.925169,-2.600658,分别对应着在1%,5%, 10%三个显著性水平检验,t检验的值为-3.438827大于1%临界 值,因此无法拒绝H0,这说明人均可支配收入(SR)为非平 稳序列,因存在单位根. 在单位根检验中,为了确定人均可支配收入(SR)序列 的单整阶数,选择确定对一阶差分序列进行单位根检验并且 带有截距项,选择2阶滞后差分项,通过估计的结果来说,单 位根检验的临界值分别为-3.581152,-2.926622,-2.601424, 分别对应在1%,5%,10%三个显著性水平检验,t检验的值 为-9.361364小于临界值,因此拒绝H0,可判断人均可支配收 入(SR)的差分序列是平稳的,因不存在单位根,也就是说, (SR)序列是一阶单整的,SR~I(1) 。 通过以上的理论方法同样可以可检验生活费支出(SC) 序列也是一阶单整的,即SC~I(1) 。 为了分析可支配收入(SR)和生活费用(SC)序列数据 之间是否协整,理论上应先对两个变量进行回归检验,然后通 过对回归残差的平稳性的检验来判断。 将以上的生活费支出(SC)变量作为被解释变量,而人 均可支配收入(SR)为解释变量,估计的回归模型为 为了得出回归残差是否平稳的特性,设et=Resid,从而可 以将et进行单位根检验。另外可以看到,因残差的均值是零, 作者简介:王瑛(1987.6.21.--)女,汉族,籍贯:江西 高安,硕士研究生,江西财经大学,会计硕士,研究方向:会 计理论与实务 参考文献: [1]庞皓.《计量经济学》.北京,科学出版社,2006. [2]易丹辉.《数据分析与Eviews应用》.中国人民大学出版 社,2009. [3]William H.Green,Econometric Analysis,,Prentice-Hall International Inc.,1997. [4]Robert S.Pindyck & Daniel L.Rubinfeld,Ecnometric Model and Economic Foreasts,forth edition,McGraw-Hill Companies,1998. 因此做截距项为零的DF检验,检验的估计结论为: ,在5%的 显著新水平下,t检验的值为-4.141953,小于临界值,因此 可以拒绝原假设,这说明残差序列是平稳序列不存在单位根, (SR)与(SC)之间存在协整关系。 生活费支出(sc)与可支配收入(SR)之间存在协整关 系,说明它们之间保持有长期的均衡关系。可是在短期内出现 失衡的状况是可能的.,为了提高回归模型的判断精度,把误 差项et在回归模型中作为均衡误差看待,因此下一步可以通过 建立误差修正模型将SC与SR的之间的短期行为与长期变化联 系起来。 误差修正模型的结构如下:
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SCt SRt et 1 t
将作为 SCt 被解释变量,以 SRt 和 et 1 作为解释变量, 估计回归模型,最终得到误差修正模型的估计结果为:
SCt 0.393897 0.528305SRt -0.541695et 1
t=(0.064) (12.193) (-3.994) R2=0.7769 DW=1.8979 四、结论 通过以上的分析可以看到,城镇居民月人均生活费用支出 的变化食欲可支配收入的变化紧密联系的它不仅仅根据可支配 收入的变化而变化,更重要的是它还因上一期生活支出对均衡 水平的不同而有所偏离,即消费支出是有惯性特征的,误差项 et(-1)估计的系数-0.541695说明了模型对偏离的修正,这进 一步说明如果上一期对均衡水平的偏离如果越远,那么本期对 模型的修正的量就会越大,也就是说,此模型系统是存在误差 修正机制的。