1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。

.809
Bartlett 的球形度检验近似卡方209.154 df 28 Sig. .000
kmo接近于1，适合做因子分析，sig小于0.05说明变量间存在相关关系，即适合做因子分析。

只有前两个因子的特征值>1,且累计占80.625%，因此提取前两个作为主因子
通过图可以看出，主因子的斜率较陡，剩余因子较为平缓，因此选择前两个因子作为主因子。

公因子方差
初始提取
食品 1.000 .828
衣着 1.000 .848
家庭设备用品及服务 1.000 .723
医疗保健 1.000 .683
交通和通讯 1.000 .839
娱乐教育文化服务 1.000 .841
居住 1.000 .875
杂项商品和服务 1.000 .813
提取方法：主成份分析。

主成分分析提取信息，可以看出居住的最多，医疗保健的损失率最低。

成份矩阵a
成份
1 2
食品.905 -.090
衣着.298 .871
家庭设备用品及服务.847 .076
医疗保健.722 .401
交通和通讯.876 -.270
娱乐教育文化服务.916 .032
居住.737 -.577
杂项商品和服务.895 .112
提取方法 :主成份。

a. 已提取了 2 个成份。

第一个主成分的函数表达式：
Y=0.401*食品+0.131*衣着+0.375*家庭+0.319*医疗+0.388*交通+0.406*娱乐
+0.326*居住+0.396*杂项
第二个主成分的函数表达式：
Y=-0.077*食品+0.749*衣着+0.065*家庭+0.345*医疗-0.232*交通+0.028*娱乐
-0.496*居住+0.096*杂项。