要解决的问题：大多数不熟悉计算机的使用者难以适应人 机对话的方式；进一步改进DSS的性能。 专家系统（ES） 人工神经网络（ANN） IDSS是在传统DSS的基础上结合人工智能技术而形成的。 将人工神经网络技术与专家系统集成，取长补短，是IDSS 发展的方向。
人工智能两大分支
二、智能决策支持系统的结构
第二节 决策支持系统的组成
（三）DSS工具 DSS工具是可用来构造专用DSS和DSS生成器 的基础技术与基本硬件和软件单元。
第二节 决策支持系统的组成
（四）三种技术层次间的相互关系
专用DSS
DSS生成器
DSS工具
图：DSS的三种技术层次
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第三节 智能决策支持系统（IDSS）
一、智能决策支持系统的基本概念
第一节
决策支持系统（DSS）的概念
二、决策支持系统的功能与定义
DSS的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计 算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有 序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 DSS的功能可归纳为： 1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如 订单要求、库存状态、生产能力与财务报表等。 2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息， 如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。 3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息， 如订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完 成情况等。
优 化 方 法
判 别 分 析 求 解 分 析
预 测 方 法
因 果 分 析 法 时 间 系 列 法
计 划 方 法
计 划 评 审 法 矩 阵 运 算 法
金 融 方 法
各函 种数 初算 等法
插 值 算 法
拟 合 法
图：一种方法库中的方法集合
第二节 决策支持系统的组成
七、决策支持系统的三个技术层次
从技术角度：DSS具有专用DSS，DSS生成器，DSS工具 三个层次。 （一）专用DSS 专用DSS是面向用户的能够提供决策支持功能的基于计算 机的信息系统。 （二）DSS生成器 DSS生成器是一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS 的计算机硬件和软件系统。它包括数据管理、模型管理和对 话管理所需的技术以及能将它们有机地结合起来的接口。 通过DSS生成器可根据决策者的要求、决策问题域与决策 环境等在较短的时间里生成一个专用的DSS。
第二节 决策支持系统的组成
允许修改：
1、能通过对话方式接受系统修改的要求。
2、检查有关修改的要求，提醒维护人员纠正不
一致的问题，补充遗漏细节，对可能出现的问题提
出警告。 3、根据要求，自动迅速地修改系统，这包括： 在模型库中登记新模型，建立各种必要的联系，修 改数据库等。
第二节 决策支持系统的组成
四、数据库子系统 数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决
策支持的数据的DSS基本部件，是支撑模型库子系
统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据库、
数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据 查询模块等部件组成。 （一）数据库 DSS数据库中存放的数据大部分来源于MIS等信息
系统的数据库，这些数据库被称为源数据库。源数据
足轻重的意义。
第二节 决策支持系统的组成
对话接口的设计问题 使用： 1、能使用户了解系统所提供的数据、模型及方法的情 况，如数据模式与范围，模型种类、数量、用途及运行要 求等。 2、通过“如果…….则…….”（What…if…..）方式 提问。 3、对请求输入有足够的检验与容错能力，给用户某些 必须的提示与帮助。 4、通过运行模型使用户取得或选择某种分析结果或预 测结果。 5、在决策结束之后，能把反馈结果送入系统，对现有 模型提出评价及修正意见。 6、当需要的时候，可以按使用者要求的方式，很方便 地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据 等。
第一节
决策支持系统（DSS）的概念
DSS的结构特征： 1、模型库及其管理系统； 2、数据库及其管理系统； 3、方法库及其管理系统； 4、交互式计算机硬件及软件； 5、对用户友好的建模语言。
第一节
决策支持系统（DSS）的概念
定义：DSS是一种以计算机为工具，应用 决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
第二节 决策支持系统的组成
（一）三角式结构
用户 对话管理 子系统 模型库 管理系统 用户
对话管理 子系统
数据库 管理系统
数据库 管理系统
方法库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
模型库
数据库
方法库
模型库
a 两库模型
b 三库模型
第二节 决策支持系统的组成
（二） 其他结构 以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联 接的串连结构。 结构特点：对话子系统不直接与数据库子系统联系，而是 通过模型库子系统转达操作请求。 将数据库子系统与模型库子系统融为一体的融合式系统结 构。 结构特点： 数据库子系统与模型库子系统互不独立，既可以说是模型 库子系统建立在数据库子系统的基础上，也可以说是数据库 子系统被嵌入模型库子系统之中，模型库中的模型运行时直 接调用数据库中的数据。
第二节 决策支持系统的组成
（二）模型库管理系统
模型库管理系统的主要功能是模型的利用与维护。
模型的利用包括决策问题的定义和概念模型化，从
模型库中选择恰当的模型或单元模型构造具体问等。 模型库子系统是在与DSS其他部件的交互过程中 发挥作用的。
MIS的出现使企业使企业的信息获得了系统的开发与利
用，将企业的管理水平提到了一个新的层次。 但当时的MIS还不能利用信息来满足组织中一些半结构
化和非结构化问题的决策支持要求。
第一节
决策支持系统（DSS）的概念
70年代中期：首次提出了“决策支持系统（DSS）”
的概念。此后，相继研究开发了许多有代表性的DSS。 80年代后期：智能决策支持系统（IDSS） 近几年：群体决策支持系统（GDSS） 分布式决策支持系统（DDSS）
第二节 决策支持系统的组成
一、决策支持系统的概念模式 决策者
真
实 系 统
决策 问题
与人的行为 有关的信息
操作
响应
对话系统
数据库 系统 模型库 系统
内部信息
环 境
外部信息
图：DSS的基本模式
第二节 决策支持系统的组成
二、决策支持系统的系统结构
两大类： 一类是以数据库、模型库、方法库、知识库及 对话管理等子系统为基本部件构成的多库系统结 构； 另一类是以自然语言、问题处理、知识库等子 系统为基本部件构成的系统结构。
第二节 决策支持系统的组成
维护
检验评价：
1、报告模型的使用情况（次数、结果、使用者 的评价及改进要求）。 2、利用统计分析工具，分析偏差的规律及趋势， 为找出症结提供参考。 3、临时性地、局部性地修改模型，运行模型，并 将结果与实际情况对比，以助于发现问题。 4、在模型与方法之间，安排不同的使用方式与组 合方式，以便进行比较分析。
库与DSS数据库的区别在于用途与层次的不同。
第二节 决策支持系统的组成
(二) 数据析取模块 数据析取模块负责从源数据库提取能用于决策支持的数 据，析取过程也是对源数据进行加工的过程，是选择、浓 缩与转换数据的过程。 （三）数据字典 用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。 数据字典也可被看作是数据库的一部分。 （四）数据库管理系统 用于管理、提供与维护数据库中的数据，也是与其它子系 统的接口。
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第一节
决策支持系统（DSS）的概念
三、决策支持系统与管理信息系统的关系
主要观点有以下四种： 1、MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级 阶段或高层子系统。 2、DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于 MIS的新型系统。 3、MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供 决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 4、有广义与侠义之分，就侠义而言，MIS与 DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分 系统。
第二节 决策支持系统的组成
三、人机对话子系统
人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口， 在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送
（包括转换）命令和数据的重要作用，其核心是人
机界面。 在实际工作中，由于系统经常是由那些从系统输 出中得到益处，且又对系统内部了解甚少的人直接 使用，所以用户接口设计的好坏对系统的成败有举
第一节
决策支持系统（DSS）的概念
8、具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足
随机的数据查询要求，回答“如果……则……..”
（What ….if）之类的问题。
9、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所
需数据并将加工结果传送给使用者。
10、具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，
不影响使用者的情绪。
第十章 决策支持系统（DSS）介绍
内 容 提 要
一、决策支持系统（DSS）基本概念
二、决策支持系统（DSS）的组成
三、智能决策支持系统（IDSS）
四、群体决策支持系统（GDSS） 五、模拟人才招聘GDSS演示软件介绍
第一节
决策支持系统（DSS）的概念
一、决策支持系统（DSS）的产生与发展
决策问题的类型： 1、结构化决策问题 2、非结构化决策问题 3、半结构化决策问题 20世纪60年代末70年代初：
换成系统能够理解的形式。
运行后，系统则以决策者能清晰理解的或指定的
第二节 决策支持系统的组成
（五）数据查询模块 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据 请求，通过查阅数据字典确定如何满足这些请求，
并详细阐述向数据库管理系统的数据请求，最后将