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脑电信号特征分析
一脑电信号的概念已经研究意义
通过信号的时域波形，可以得出信号的幅值变换范围，信号的波动情况以及可以求出信号的均值方程等特征值。

基于MATLAB实现数据的提取，采样load函数提取采集后的脑电信号数据，绘制脑电信号时域波形如图1所示：
图1脑电信号的时域波形
从图1看出，数据量有6400个，选取的脑电信号幅值在0附件范围段波动。

但信号并不平稳，会出现较大的尖峰信号。

需要对信号进行频谱转换。

对原始脑电信号进行快速傅里叶变换，如图2所示，经过傅里叶变换后，数据呈现出随频率变换的曲线如图2所示。

图2脑电信号的频谱图
况。

%
B=A(:,:,1);
%size(B)
C=zeros(6400,1);
for i=1:100
for j=1:64
C(i*j)=B(i,j,1);%提取脑电信号
end
end
plot(C);title('原始脑电信号时域图');xlabel('time');ylabel('幅值');
%
'
%
figure
plot(f,10*log10(Pxx));title('脑电信号功率域图
');xlabel('Frequre');ylabel('功率谱值');。