实验设计的分类
动物实验研究：以动物或标本（如细胞、组织等）
为研究对象，因此在研究中，研究者可以主动施 加干预措施。 临床试验：以人为研究对象。
多中心、随机、盲法、平行对照临床试验（RCT)
社区干预试验：以社区人群为研究对象，接受某 种处理或干预措施的基本单位是整个社区或某一 人群的亚群。其主要目的是通过干扰某些危险因 素或施加某些保护性措施，观察其对人群产生的 预防效果。
明确的疾病诊断的标准及纳入和排除标准
好的依从性
实验效应
指处理作用于实验对象的反应，一般是通过某些 观察指标，定量或定性地反映实验效应。 选择观察指标的基本原则
指标的选择必须与研究目的密切关联 客观性 尽可能选择客观指标，避免一些笼统的、不确切 的指标。 准确性 选用的指标应尽量精确。 灵敏性和特异性 实验效应指标应当同时兼顾其灵敏性和 特异性，尽量使灵敏性和特异性都高。
研究设计类型
调查设计（观察性研究）
是指研究者通过客观地观察、描述调查对象来 搜集资料，未加任何的干预措施，比如：调查了 解某地学龄前儿童的乙肝表面抗原的阳性率，某 地新生儿出生缺陷的发生率等；
实验设计（实验研究）
是指研究者根据研究假设主动地对研究对象加以 干预措施，并观察总结其结果，回答研究假设所 提出的问题。
1. 将大白鼠按体重编号
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
编号
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
2. 任意指定随机数字表中第3行，从第7、8列 开始由上向下抄录24个两位的随机数，重复数字删掉
编号 随机数
1 02
2 71
3 26
4 64
5 54
6 70
7 30
编号 区组
13 5
14 5
15 5
16 6
17 6
18 6
19 7
20 7
21 7
22 8
23 8
24 8
3. 各区组分别指定随机排列表 中第1-8行，抄录1-3之间的随机数
编号 区组 随机数 1 1 1 2 1 3 3 1 2 4 2 2 5 2 1 6 2 3 7 3 1 8 3 2 9 3 3 10 4 1 11 4 3 12 4 2
若因素间存在交互作用，表示各因素不是独立的，一个因 素的水平发生变化，会影响其它因素的实验效应； 反之，若因素间不存在交互作用，表示各因素是独立的， 任一因素的水平发生变化，不会影响其它因素的实验效应。
析因设计
析因设计与完全随机设计的区别：析因设计的处理组 是由两个或两个以上处理因素的不同水平的全面组合 而成，即处理组数等于因素数与水平数的乘积。 例如，两个因素各有3个水平时，实验组数为3×3=9； 四个因素各有2个水平时，实验组数为 2×2×2×2=16。 应用析因实验设计时，分析的因素数和各因素的水平 数不宜过多。一般因素数不超过4，水平数不超过3。
随机区组设计：
甲：1、5、7、10、13、17、21、24； 乙：3、4、8、12、14、16、20、23； 丙：2、6、9、11、15、18、19、22。
随机区组设计的优缺点
优点：
该类设计按配比条件将受试对象配成对子或配伍组， 从而排除了诸多非处理因素对实验的影响，保证了各 组间的可比性，减少了抽样误差； 增加了区组信息，可减少样本含量，提高统计效率。
常用的实验设计方案
单因素：一个观察因素的不同强度水平 作用效应间差异的研究。
完全随机设计、序贯设计。
多因素：观察两个以上因素不同强度水 平下作用效应差异的研究。
交叉设计、随机区组设计、拉丁方设计、析 因设计、裂区设计、正交设计。
completely random design
完全随机设计不考虑个体差异的影响，仅涉及 一个处理因素，但可有两个或多个水平，两个 水平时也称为成组设计。 设计方法：将受试对象编号，按预先规定，利 用随机排列表、随机数字表或随机函数产生的 随机数字将受试对象随机分配到各组中。 各处理组的样本例数可以相等，也可以不等， 但相等时检验效率最高。
实验设计的目的
控制和降低系统误差对实验结果的影响，缩 小实验随机误差，以利于进行统计推断，更 确切地回答研究者事先提出的假设。
Fisher RA（1890-1962）
To call in the statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination: he may be able to say what the experiment died of.
编号 区组 随机数
13 5 1
14 5 2
15 5 3
16 6 2
17 6 1
18 6 3
19 7 3
20 7 2
21 7 1
22 8 3
23 8 2
24 8 1
4. 随机数为1者入甲组，2者入乙组，3者入丙组。
编号 区组 1 1 2 1 3 1 4 2 5 2 6 2 7 3 8 3 9 3 10 4 11 4 12 4
析因设计
常见的设计模型有2×2析因设计，两因素析因实验设计 用于研究A、B两个因素内部不同水平间有无差异，特别 是研究A、B因素间是否存在交互作用。 2×2析因设计是指有两个因素，每个因素各有两个水平， 共有4个组合。设A1代表A因素1水平，A2代表A因素2水 平；B1代表B因素1水平，B2代表B因素2水平，交叉组合 后的2×2析因设计模型如下：
盲法技术
胶囊技术 双盲双模拟
随机化原则
What：将实验对象按相同的概率分配到预 先设定的几个处理组中。 Why：保证各处理组间在大量不可控制的 非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致。 避免研究者主观因素对分组的干扰。 How：常用的随机化方法有抽签法、随机 数字表、随机排列表和随机函数法。
17 18 5
18 06 2
19 56 15
20 75 21
21 44 13
22 68 18
23 12 3
24 97 24
组别
丙
甲
甲
乙
甲
甲
乙
丙
乙
丙
甲
丙
完全随机设计的优缺点
优点：设计和分析简单易行。
缺点：只分析一个因素，没有考虑个体间 的差异，因而要求各观察单位要有较好的 同质性，否则，需扩大样本含量。
Randomized block design
随机区组设计亦称配伍组设计，是将受试对 象先按配比条件配成区组，再将各区组中的 受试对象分配到各个处理组。 每个区组有两个或两个以上受试对象，当每 个区组只有两个受试对象时，也称为配对设 计（paired design)。 随机区组设计一般以主要的非实验因素作为 配比条件，而不以实验因素作为配比条件。
随机数 1
组别 甲
3
丙
2
乙
2
乙
1
甲
3
丙
1
甲
2
乙
3
丙
1
甲
3
丙
2
乙
编号 区组
13 5
14 5
15 5
16 6
17 6
18 6
19 7
20 7
21 7
22 8
23 8
24 8
随机数
组别
1
甲
2
乙
3
丙
2
乙
1
甲
3
丙
3
丙
2
乙
1
甲
3
丙
2
乙
1
甲
两种设计方法分组结果对比
完全随机设计：
甲：1、3、12、14、15、17、18、23； 乙：5、7、8、10、11、16、19、21； 丙：2、4、6、9、13、20、22、24。
随机区组设计实例
将24只大白鼠随机分成3个处理组进行实验， 并要求每个处理组8只大白鼠。 随机分组步骤：
1. 将24只大鼠按体重顺序编号； 2. 按照体重相近的原则将大白鼠分成8个区组； 3. 各区组分别指定随机排列表中第1-8行，抄录1-3之 间的随机数； 4. 规定随机数为1者分入甲组，2者分入乙组，3者分 入丙组。
实验设计与调查设计
主要内容
实验设计的特点、目的 掌握实验设计的特点； 理解实验设计的目的。 实验设计的要素、原则 掌握实验设计的三大要素、三大原则； 理解实验设计各要素、原则的具体要求。 实验设计过程 理解常用的实验设计方案的过程； 观察性研究设计 特点与目的 理解常用的抽样方法。
缺点：
受配对或配伍条件的限制，有时难以将受试对象配成 区组，从而损失部分受试对象的信息； 区组内有受试对象脱落时会影响统计分析； 自身配对时，两种处理施加于受试对象的顺序效应会 混杂在实验效应中。
factorial design
析因设计：是一种将两个或多个因素的各水平交 叉分组，进行实验（或试验）的设计。 它不仅可以检验各因素内部不同水平间有无差异， 还可检验各因素间是否存在交互作用。
重复原则
重复原则包含重现性和观察单位数量两方 面的含义。
可靠的实验结果应能在相同的条件下重现； 可靠的实验结论也不能凭一次实验或 3 ～ 5 例结 果获得，一定要有足够量的观察单位数。
盲法
盲法：为了控制临床试验过程和解释结果时 产生的偏倚。
单盲：受试者不知道分组情况。 双盲：研究者和受试者均未知分组情况和接受处 理的具体内容。 第三方盲法评价 开放性试验