非线性最小二乘法是一种通用的确定非线性函数中拟合系数的方法，特别适用于处理形式较为复杂的非线性拟合问题。该方法通过Gauss-Newton算法实现，首先为拟合系数设定初始值，并在该值附近对拟合函数进行泰勒级数展开。通过忽略高次项，将原非线性函数转化为关于拟合系数增量的线性函数。随后，定义拟合残差的平方和为目标函数，并应用最小二乘原理求解拟合系数的增量。这一计算过程需通过迭代进行，直至拟合系数的增量可忽略不计，从而得到最终的拟合系数值。由于该算法涉及大量计算，通常需借助计算机程序完成。此外，ห้องสมุดไป่ตู้档还提供了一个具体的计算实例，以帮助读者进一步理解和掌握这种方法。