概率与测度论;数理统计;随机过程微积分金融经典教材专著下面的当然不可能都看，Some books on the list of references might be to your taste. 每个方向认真看1,2本就行，其他的只是做参考，看看一些章节就行。
本书单中为什么要列出各种语言的书，只看中文书或者英文书行吗？（答：例如陈景润为了能直接阅读外国资料，掌握最新信息，在继续学习英语的同时，又攻读了俄语、德语、法语、日语、意大利语和西班牙语。
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整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
）Mind on statistics(英文版），机械工业出版社（只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
）数理统计与数据分析（原书第3版）机械工业出版社（看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
）Business Statistics a decision making approach（影印版）中国统计出版社（在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑）Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）中国统计出版社（和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的）探索性数据分析，中国统计出版社（和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思）商务与经济统计（原书第11版）安德森(Anderson D R.）等（会代数就读得懂这本书，美国最畅销的商务统计著作）统计学(原书第5版) 门登霍尔(William Mendenhall)、辛塞奇(Terry Sincich)统计模型：理论和实践（原书第2版）弗里曼(David A.Freedman)、Introduction to the Theory of Statistics 14ed, George Udny Yule and Sir Maurice Kendall Introduction to the Theory of Statistics 3rd Edition by Alexander M. MoodaIntroductory Statistics, Third Edition. Sheldon Ross.Chris Spatz, Basic Statistics: Tales of Distributions (10th edition)Statistics in Plain English, 3rd Edition,Timothy C. UrdanTheodore Coladarci, Casey Cobb, "Fundamentals of Statistical Reasoning in Education (4th Edition)Applied Statistics for Business and Management using Microsoft Excel by Linda Herkenhoff and John Fogli (Jan 16, 2014)Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers.4th ed. 2014 edition Siegmund Brandt数学专业（本科，研究生）一般人们对概率论这门学科的理解可以划分为三个层次：1古典型，未受过任何相关训练的人都属于此类，只能够理解一些离散的（古典的）概率模型；2近代型，通常指学过概率论基础的，从微积分的角度理解各种连续分布，概率模型的数字特征；3现代型，抽象地从测度论和实分析高度理解，建立在测度基础上的概率论通常所谓的高等概率论。
选一本适合自己的好的教材对自己以后的学习是决定性的重要--这是学数学的人首先必须明白的--不仅是对概率方向，对数学的各个分支都是如此。
大一的时候齐名友老师跟我特别提到过这一点，可惜我当时不以为然，结果走了很多弯路，到研究生以后才慢慢明白这个道理。
一本山寨小学校的老师七拼八凑编写的烂书，常常对学习（特别是自学）不仅无益反而有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个一些支离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学一遍；另一些时候，你选择了众人推荐的名著，但你如果当前的水平达不到一定的层次，它往往会打击你的信心让你灰心丧气，甚至会让你不再有学下去的欲望。
这两种情形显然都是人们应该尽量避免的。
需要指出的是，有的书适合作教材，有的书却只适合作参考书；就算都是教材，它定位的读者群体也可能不一样。
每个人都应该根据自己的实际情况做出选择。
一般好书大多都是国外的，所以如果有可能最好去看国外的原版书，就算没有这个能力也应该去锻炼这个能力。
读原版书其实没看起来的那么难，你不需要懂得任何高深的语法，记熟100个单词/词组就能轻易上手，记熟300个你就能在大多数情况下不需要字典了。
我记得我法语学了不到一年就来到法国读书，老师上课基本听不懂，只能自己找书看，而图书馆里绝大多数参考书都是法语的（当时不知道在网上找书）。
按说我当时法语应该比大多数中国大学生英语要远差，但我抱着一本法语的拓扑书回家一边查字典一边看，两三天就完全适应了。
真正看外文原版书，要克服的首要困难永远都是数学本身，而不是生词或者语法。
我推荐的学习方法是这样的：读一本简单而直观的入门书，这样能比较容易地把握一个领域的主干，明白它要达到哪些目的，通过什么样的方法，关键性的定理有哪些；等掌握大体框架之后再找一本详尽而严密的教材慢慢推敲其细节。
中文的书我没什么好推荐的--在国内的时候看的书质量都不高（当时抱着一本书就看，对好书和烂书也没有概念）而出国之后就没再看过中文书了。
我依稀记得汪嘉冈的《现代概率基础》还不错，其它的我就不知道了。
对于外文书，我倒是有很多可以推荐。
这样我首先要推荐的是David Williams写的Probability with martingales。
书写得很薄，严格意义上说它不是一本教材，但完全可以把它当做现代概率论和鞅理论的入门书来看。
我觉得很少有书能够写得象它那样把严密性，直观性以及趣味性完美的融合到一起，并且自成体系(即所谓self-contained，就是说你不需要一边看这本书一边在别的书里寻找相关定理，定义或者其它背景知识)。