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数据素养是大数据 时代 对科研 人员所 提出的要求 " 国外各大学已在广泛开展 数据素养教育 " 在中国 , 如何提高下一代科学家 的数据素养 , 使他们具备在大数据 时代开展科学活动的能 力 , 是一项 紧迫 的重要任务 "
据 的 采集 ! 组 织 和 管 理 !处 理 和 分 析 !共 享 与 协 同 创 新 利 用 等 方 面 的 能 力 , 以 及 研 究 者 在 数 据 的 生 产 !管 理 和 发 布 过 程 中 的 道 德 与行 为 规 范 "
具 和实验 设备 , 通 过模 拟 ! 仿真 ! 计 算 和观察 , 在 科学 研
息 0 , 是 可 以 直 接 处 理 的 数 字 对 象 " 而 / 信 息 0的 内 涵 更
活 动 项 目也 在 产 生 着 无 数 的 小 数 据 集 " 而 人 类 整数 百 EB (IE B 二1 0 1 8 字 节 )的 规 模 "人 类 因 此 进 人 了 / 大 数 据 时 代 0 (b i g d ata era ) "
索 , 将 推 动 新 的科 学 方 法 的发 现 , 揭 示 新 的 理 解 " 美 国
著 名 计 算 机 专 家 !图 灵 奖 获 得 者 格 雷 ( J .G ra y )将 这 种 基 于数据 密 集型 计算 的科学 研究模 式 称 为 /科 学研 究 的第 四 范 式 0 " 有 效 地 获 取 !管 理 !分 析 !利 用 数 据 以 及
国 外数 据 素 养 教 育 研 究
科 学研 究领 域 的数据 素养 教育 在 国外 前几 年 已展
开 研 究 并 得 到 重 视 " 20 07 年 冈 特 (G . A . G u n t e r )的论
文 开 始 研 究 数 据 素 养 的 重 要 性 , 指 出应 培 养 学 生 的 数 据 素 养 , 提 高他 们 2 1 世 纪基本 的批判 性思 考 技能 , 并 提 出 了 发 展 数 据 素 养 的 策 略 " 卡 尔 森 (J. C a l s r on ) 等人
/ 数 据 素 养 0与 / 信 息 素 养 0概 念 有 着 密 切 的 关 系 "
/ 信 息 素 养 0 (11 1五 2 m ati r on liter a ey )通 常 被 定 义 为 / 发 现 !
查找 ! 确认 ! 评价 信 息 , 并 有效 利 用 信 息 以解 决 所 遇 问 题 的 能 力 0" / 数 据 0 可 以认 为 是 一 种 具 体 形 式 的 / 信
普遍具 备 的一种 素养 " 而随 着科 学研 究步 入
/第 四 范
式 0阶 段 , 数 据 的 处 理 和 分 析 技 能 将 上 升 为 科 学 研 究 生
命 周 期 的重 要组 成部 分 " 在新 的科 研 环境 中 , 科 研 人员
具备 数据素 养 , 可 以强化科 研 过程 , 提 升 国家未 来 的科
关于数据素养的概念
在 大数 据时 代 , 数 据成 为科学 研 究新 的基 础设施 , 科 研 人 员 基 于 大 量 动 态 的科 学 数 据 的 聚 合 ! 分 析 和 探
育 的 范 畴 " 因 此 , /数 据 素 养 0 教 育 应 被 看 作 是 传 统 /信
息 素 养 0教 育 的 进 一 步 提 高 和 深 化 "
学家 "
数据 素 养成 为科研 人 员必备 的创 新 能力
IM 比 的资 助 , 联 合 开 展 / 数 据 信 息 素 养 培 训 0项 目 , 该 项 目 旨在 发 展特 定 学科 领 域 的 研 究 生 的信 息 素 养
总计 2 1 60 万 美 元 的 资 助 , 以 调 整 和 提 升 美 国 高 校 计 算 机 网络 的能 力 , 满足 数据 密集 型科 学研 究对 大 型数据
认 为应 明确 数据 信息 素养课 程 需求 , 为学 生进 人数 字
研 究 环境做 准备 " 近 年 来 , 数 据 素 养 的研 究 在 美 国 已 获 得各种 研究 基金 和机 构 的支持 , 进 人 了实践 研 究阶段 " 关 于 数 据 素 养 的 研 究 项 目基 本 上 从 科 学 数 据 管 理 的 角 度 延 伸 到 / 科 学 数 据 素 养 0的 教 学 和 培 训 , 较 着 重 于 数 据 技 能 教 学 实 践 的探 索 " 秦 健 在 20 0 7一 2 0 0 年 获 N SF 资 助 , 开 展 / 科 学 数 据 素 养 项 目 0的 研 究 , 通 过 调 研 大 学 教职 员在数 据管 理方 面 的实 践和 态度 , 基 于知 识 管理 的 理 论 , 开 放 /与 数 据 相 关 的 素 养 0的 课 程 , 以培 养 科 学 领 域 的 学 生 管 理 数 据 的 技 能 " 项 目也 重 点 研 究 元 数 据 在科 学数据 素养 课程 中的作 用 " 美 国博物 馆 和 图书馆 服 务 研 究 所 (IM 岱 )近 年 也 资 助 了 一 系 列 项 目 " 其 中 , 马 萨 诸 塞 大 学 医 学 院 和 伍 斯 特 大 学 理 工 学 院 20 1 0 年
究 过 程 中 不 断 产 生 和 创 造 出 大 量 /原 生 态 数 字 信 息 0, 形 成 特 定 科 学 领 域 的数 据 集 和 数 据 场 " 如 美 国 大 规 模
科 学 项 目 / 泛 星 计 划 0(全 景 式 巡 天 望 远 镜 和 快 速 反 应
系 统 ) , 每 年 在 运 行 中可 捕 获 2 . S P B (IP B = l 0 1 5 字 节 )的 数 据 ;国 际 上 高 能 物 理 学 研 究 领 域 的 L H C (大 型 强 子 对 撞 机 ) 每 年 能 产 生 50一1 0 0PB 的数 据 ; 小 规 模研 究
集 传输 的需 求 " 该 项 目旨在驱 动数 据 网络 创新 , 为科 研 教 育 团体提 供可 用 的网络 服务 和能 力 " NSF 并于 1 2 月
公 布 一 项 新 的 招 标 计 划 , 作 为 N SF / 面 向 2 1 与 工 程 的 网 络 基 础 设 施 框 架 0(C I F Z I ) 世 纪科 学 计 划 的一部 分 ,
数据素养与科研创新
数 据 素 养 将 促 进 数 据 密 集 型 研 究环 境 的 建 设
加 入 数 据 共 享 的 行 列 ,将 能 提 高 科 研 产 出 的 效 率 , 促 进
研究 成果 的转换 , 而在 这种 数据 密集 型科 学范 式环 境
张静 波 : 研 究馆员 ,
华 东 师 范 大 学 图 书 馆 , 上 海 20以拓2 o
施 与 工 程 项 目(C C 一 M E )为 3 4 个 校 园级 网 络 项 目提 供
研 创新 竞争 能力 " 因此 , 积极 开展 数据 素 养教 育 , 为未 来年 轻一代 科学 家 的培养 做 准备 , 已成 为我 国 当前紧
迫和 急需 的一项 任务 "
国 内外 数 据 素 养 教 育 研 究 概 况
旨在 鼓 励 研 究 团 体 采 用 创 新 的 ! 大 规 模 数 据 资 源 和 相 关 分 析 方 法 来 促 进 社 会 ! 行 为 和 经 济 科 学 学 部 (SB E ) 及 教 育 和 人 力 资 源 部 (E H R )的 基 础 研 究 " 近 年 来 , 我 国也 在 积 极 发 展 超 级 计 算 系 统 等 信 息 基础 设施 , 但在 科 学数 据 的收集 ! 管理 ! 共 享 等 方 面还 刚起 步 , 这 些方 面 的发展 需 要计算 机专 家 与其他 学科
国 外 发 达 国 家 已将 密 集 型 数 据 相 关 技 术 作 为 科 学 研 究 的 基 础 设 施 加 以发 展 , 对 数 据 的 收 集 !管 理 !分 析 ! 开放 和共享 给予 高度重 视 , 投 人大 量资 金进 行研 究 和 开 发 " 如 20 09 年 1 0 月欧洲 启 动欧 盟科 学数 据 生态 系 统 D 4Seienee一 11 项 目 , 该 项 目是 欧 盟 资 助 的 G E A N T !
E G E E !D IL IG E N T 和 D 4 S eie n e e 项 目 的延 续 , 目 的 在 于
bz h n a 夕l b r i ar y 七e n u .ed u .e n Zha n g Ji ng h o: R es ea c h L r i br n a a n , Ea s t C hi na N or m a l U niver si ty 且 br ar y , Sh a n g h a i 20 (洲 拓2.
J/ _ 且更 抽 象 " 所 以 , / 数 据 素 养 0可 以 看 作 是 /信 息 素 养 0 的 一 个 子 集 " / 信 息 素 养 0已 普 遍 被 认 为 是 生 活 在 信 息 时代普 通 民众应 具备 的一 种能 力 , 属于 科普 教育 的范
畴 ;而 本 文 所 论 述 的 / 数 据 素 养 0主 要 是 指 科 研 人 员 在 开展科 学研 究时 应具 备 的一种 能力 , 属 于专业 技 能教
的科 学家交 流 和协作 , 具备 一定数 据 素养 的科研 人 员
对新 的数据 技术 将 有更 强 的敏锐度 和理 解力 , 将 有 助 于协 同创新 , 促 进 密集 型 数据 研 究 基 础 设 施 的 建 设 "