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基于生成式模型的目标跟踪方法综述
a t i v e a l g o i r t h m i f n d s o u t t h e m o s t s i mi l a r a r e a w i t h o b j e c t f r o m b a c k g r o u n d b y c l a s s i i f e r . I n t h e
式方法和判别式方法对 比分析 , 针对生成式算法中的两个最核心问题一 目标表示方法、 目标模型一 的 研 究现状 通过 分 为不 同的类别进 行 纵横 对 比综述 ,然 后分 类描 述 出了 2 0 0 8年 至 2 0 1 4年 出现 的效果
比较好 的生成式算法, 最后对基于生成式模型 目 标跟踪的未来进行展望。 关 键词 : 判别 式方 法 ; 生成 式 方法 ; 生成 式模 型 ; 目标 跟踪 ; 目标模 型 ; 目标 表 示方 法
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微机软件 ・
基 于生成式模型 的 目标跟踪方法综述
朱文青 1 , 2 , 刘 艳 , 卞 乐 一 , 张子龙 1 , 2
( 1 . 河海大学物联 网工程学院, 常州 2 1 3 0 2 2 ; 2 . 常州市传感 网与环境感知重点实验室, 常州 2 1 3 0 2 2 ) 摘
一
要: 目 标跟踪技术因其在视 频监控、 人机 交互 以及交通检测等实际应用 中有着广泛的应用,
直是计算机视觉领域研究的热点之一。传统的判别式算法通过分类器从背景 中找 出与 目 标最为相 似 的区域。为 了 取得更好 的跟踪效果 , 近年来越来越 多的学者采用生成式算法跟踪 目标。 首先对生成
( J . C o l l e g e o fl n t e r n e t fT o h i n g s E n g i n e e n n g , Ho h m U n i v e r s i t y, C h a n sh g o u 2 1 3 0 2 2 , C h i n c h "
Ab s t r a c t : 0b i e c t t r a c k i n g i S o n e o f t h e mo s t a c t i v e r e s e a r c h t o p i c s d u e t o i t s w i d e r a n g e o f a p p l i c a t i o n s s u c h a s v i s u a l s u r v e i l l a n c e ,h u ma n— c o mp u t e r i n t e r a c t i o n ,t r a f i f c mo n i t o i r n g ,t o n l f l T l e a f e w.
e f f e c t i n t h e a p p l i c a t i o n o f o b j e c t t r a c k i n g .A c o mp a r a t i v e a n a l y s i s i S i n t r o d u c e d b e t w e e n g e n e r a t i v e lg a o i r t h m a n d d i s c i r mi n a t i v e lg a o i r t h m.T w o i mp o r t a n t p r o b l e ms o f d i s c i r m i n a t i v e a l g o i r t h m ,o b j e c t r e p r e s e n t a t i o n m e t h o d s a n d o b j e c t m o d e l s , s e p a r a t e l y a r e f o c u s e d o n . O n t h e O t l l e r h a n d , a d e t a i l e d s u r v e y o n s t a t e — o f — t h e — a r t o b i e c t d e t e c t i o n me t h o d s b a s e d o n g e n e r a t i v e m o d e l s t u d i e d f r o m 2 0 0 8 t o 2 0 1 4 i S
p a s t ew f d e c a d e s 。mo r e a n d mo r e r e s e a r c h e r s h a v e a d o p t e d g e n e r a t i v e mo d e l i n o r d e r t o a c h i e v e b e t t e r
D O h1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 2 - 2 2 7 9 . 2 0 1 7 . 0 1 . 0 1 1
中图分类号 : T P 3 9 1 . 4
文献标识码 : A
文章编号 : 1 0 0 2 — 2 2 7 9 一 ( 2 0 1 7 ) 0 1 — 0 0 4 1 — 0 7
S u r v e y o n Ob j e c t T r a c k i n g Me t h o d B a s e o n Ge n e r a t i v e Mo d e l
Z h u We n q i n g 工 ,L i u Ya h 。 ,B i a n L e 。 ,Z h a n g Z i l o n g ' 2
2 . C h a n g z h o u S e n s o r a n d E n v i r o n me n t a l P e r c e pt i o n L a b o r a t o r y ,C h a n sh g o u 2 1 3 0 2 2 , C h i n a )