当前位置:文档之家› 大数据在通信行业的应用

大数据在通信行业的应用


用 。大数 据 能 够 帮 助 通 信 行 业 开括 更 信 息 领 域 之 中 ,大数 据 所 具备 的特 点是 非 常 明 显 的 ,其
供 更 加便 捷 的服 务 通道 .但 是 大数 据 环境 下 .通 信 行 业也 面 临 规 模 大 、种 类 多 、价 值 高 、时效 性 强 。① 规 模 大 。通 过 相 关 资 料
3 提 升信息化安全建设策略
3.1 提升 安全 态势 感知 能 力
系统 的安 全 保 驾 护 航
4 结 语
随 着 互 联 网的 发 展 ,信 息 安 全 工 作 面 临 着 多方 威 胁 与挑 战 ,时 刻 有遭 受 大规 模 网络 攻 击 的威 胁 的影 响 .本 文 通 过 介 绍 了 网络 安 全 系统 服 务 的 重 要 性 ,网络 安 全 服 务 特 点 ,系统 分 析 了有 关 交通 运 输 行 业 的 安 全 服 务 平 台建 设 有 关 内容 。 通 过 安 全 监 测 , 系统 预 警 等 多种 手 段 保 障 系统 网 络 安 全 .为 系统 正 常 、平 稳 、有 序 、安 全 提 供 了有 效 的技 术 支撑 和 安 全 保 障 。随 着 对 网络 系统 安 全 建 设 需 求 的 提 升 ,平 台 需要 在 安 全 风 险 感 知 . 问题 处理 ,和 团 队 建 设 ,技 术抵 御 风 险 能 力 等 多方 面 ,多 角度 进 行 改 善 和 提 高
繁 使 用 大数 据 这 一 名 词 ,当前 大数 据 并 没 有 非 常 一致 的 定 义 . 但 是 综 合 各 方 面 的 意 见 和 理 解 .得 出 了如 下 结论 ;大 数 据 就 是 在 庞 大的 数 据 之 中 ,寻 求 到 自身 需要 的信 息 以及 相 关 线 索 。
1.2 大 数据 的特 点分析
感 词 监 测 、漏 洞 检 测 、可 用 性 监 测 等 。 通 过 在 用 户互 联 网 出 口 模 的 网络 攻 击 ,抵 御 网络 战 的威 胁 .为 交 通 运 输 行 业 重要 信 息
处 部 署 监 测设 备 .对 互 联 网 出 口进 行 双 向 的 数 据报 文 监 测 .后 端 安 全服 务人 员通 过 综 合 处 理 平 台对 各 种 数 据 信 息进 行 持 续 分析 ,及 时发 现 通 过 互 联 网攻 击 和 风 险 问题 ,并 及 时 通报 。
l 大数据 内涵分析
万数 据 采 集 器 在 各 种 设 备 的 内部 ,在 这 种 情 况 下 ,人 们 生 活 便
1.1 大数据的意义
利 性 也 就 大 大 的 增 加 ,学 习 、生 活 等 等 方 面 都 有 获 益 。 通 信 聊
天 、上 网搜 索 以及 网 购等 等 都 是 需要 以 大数 据 为 前 提 的 。( 种 大数 据 是 时代 的 产 物 ,维基 百科 、科研 机 构 等 等 都 需要 频
了探 讨 。
【关键 词 】大数据 ;通信行业 i应用
【中图分类 号】TP3 1 1.1
【文献标识码 】A
【文章 编号 】1006—4222(2016)07—0092—02
刖 舌 在 21世 纪 ,人 类社 会 迎 来 了信 息 技 术 的 高峰 期 ,信 息 、通
信 等 方 面 的技 术 对 人 们 的 生 产 生 活 都 产 生 了非 常 直 接 的 影 响 。在 这 其 中 ,大数 据 对 通 信 行 业 的 发展 起 到 了至 关 重要 的作
业信 息 系 统 的安 全 态 势 和信 息 。提 高 风 险 和 突发 事 件 的 处理 能 力 。
3.2 增强风险处置能力
通 过 及 时预 警 、通 报 系统 安 全 漏 洞 、风 险 隐 患和 网络 攻 击 事件 .分 析 评 估 威 胁 综 合 影 响 因数 .及 时 掌 握 全 行 业 整 体 安 全 态 势 ,为 行 业 信 息 安 全 保 障提 供 技 术 支持 。
建设 网络 安 全 系统 服 务 平 台 .通 过 安 全 监 测 .控 制 预 警 .
日志记 录 分析 等 多种 手 段 ,提 高 系统 对 于风 险反 应 的 灵敏 度 .
参考文献
和抵 御 风 险 ,规 避 风 险 的 能 力 。多方 面 、多角 度 地 感 知 、分 析 行 f1]张 莉 .美 国 保 护 关键 基 础 设 施 安 全 政 策 分 析 【J].信 息 安 全 与 技 术 ,
大 数 据 在 通 信 行 业 的应 用
高海鹏 (华为技术有限公司)
【摘 要 】信 息时代 的来 临,大数据在通信行业应用成 为社会各行业都广泛关注的话题。当前通信行业处在大数据的背景下 ,大数据商业价值、
信息价值等都是非常非常高的,这也是通信行业 非常重要 的资产 ,对社会发展产生的效果也是重要的。本文就对大数据在通信行业的应用进行
着 高 能耗 的 问题 ,只 有 采 取 针 对 性 的优 化 策略 .才能 够 最 大程 发 现 ,数据 储 存 重心 有 将 近 2万亿 的信 息数 据 。并 且 这 一 数 据
度 上 发 挥 大 数 据在 通信 行 业 的应 用 。
还 在 不 断 的 增 长 之 中 ,增 长 速 率在 20% 以上 .在 现 实 中 ,上 百
安 全 数 据 分析 平 台 .通 过 收 集 网 络 流 量 、安 全 设 备 上 报 的 日志 事件 ,结 合 部 门和 系统 的 漏 洞 ,对 来 自系统 内部 的 黑客 攻 击 、病毒 木 马 等 恶 意软 件 、网 络 感 染 情 况 、安 全 漏 洞 以及 泄 密 事 件 等 安 全威 胁进 行 监 控 .一 但 发 现 来 自外 部 网路 的安 全 风 险 ,及 时 通 报 和 预 警 ,并 能做 到 及 时记 录 与 分 析 ,为后 续 的 调 查取 证 提 供 原 始 的 宝贵 的数 据 来 源
相关主题