大数据分析在电商行业的应用
杨俊成, 李淑霞
【摘要】对大数据的概念、类型、应用及大数据的处理流程进行描述,然后针对某销售行业,用销售数据及时反映销售计划完成情况和销售过程中存在的问题
,并给出该行业分析的有价值信息。

最后,分析大数据时代存在的挑战与相应对策,并给出结论。

【期刊名称】系统仿真技术
【年(卷),期】2017(013)001
【总页数】5
【关键词】大数据; 数据分析; 销售行业; 销售问题
1 大数据概述
随着信息技术、互联网及物联网技术的不断发展,人类产生的数据越来越多,如打电话、QQ 聊天、购物、发短信、发微信、地铁安检等每时每刻都在产生数据。

一些资料显示[1],2011 年全球数据规模为 1.8 ZB,即该数据可以填满575 亿个32 GB 的iPad, 这些iPad 可以在中国修建两座长城,可见此数据量之大。

预计到2020 年,全球数据将达到40 ZB,可见增长速度之快。

在我国也同样存在这样的现象,如2010 年新存储的数据为250 PB,2012 年中国的数据存储量达到364 EB。

这些数据包括结构化数据和非结构化数据,数据单位从GB 到TB—PB—EB—
ZB 数量级急速增长,超越了目前人们所能处理的范畴。

在这样的数据海洋中,如何管理数据、如何使用数据、如何处理数据等一系列问题便成为目前人们关注的焦点,随之而来的大数据概念、大数据时代也就产生了。

另外，2015 年7 月,国务。