《管理定量分析与软件应用》实验教学指导书刘远编著浙江师范大学文科综合实验教学中心目录《管理定量分析与软件应用》课程实验教学大纲 (1)实验一中英文科技论文检索 (4)实验二线性回归分析的SPSS操作 (9)实验三层次分析法的软件实现 (15)实验四运输问题的软件实现 (20)实验五风险决策的Excel实现 (25)实验六ABC分类法的Excel实现 (29)实验七使用WinQSB解决存储论问题 (33)实验八库存管理的Excel实现 (38)《管理定量分析与软件应用》课程实验教学大纲课程类别：管理类课程编号：0110100009 总课时：34 总学分：2课程负责人：刘远任课教师：刘远一、课程简介、目的与任务《管理定量分析与软件应用》为经济与管理学院工商管理专业的专业核心必修课程。

本课程侧重于企业管理领域内的定量分析方法的原理研究和实践运用。

在对主要数学理论和应用技术综合整理的基础上，结合企业管理的实际需求，对定量分析方法的各种应用思路和应用案例进行讲述和讨论，使学生提高已掌握的各种定量分析方法的综合应用能力，了解前沿的定量分析方法（包括多元线性回归、线性规划、不确定性决策、层次分析法、运输问题等）的基本原理和实施手段，掌握定量分析技术的学习方法。

二、课程的地位和作用课程的授课对象为工商管理专业大三的学生，主要教授一些常用的管理定量分析方法，辅以计算机软件进行求解。

一方面，本课程对学生之前学习的数学类课程（如微积分、统计学、线性代数）和计算机类课程（如Office、C语言等）是一种传承和延伸；另一方面，本课程也为学生们一年后的本科毕业论文写作提供强有力的理论支持。

本门课程的上机实验主要依托于学院文科综合实验室资源，结合课程中关键问题开设上机实验课，使学生们能够熟练地利用计算机软件（如Excel、SPSS、Win QSB、Lingo等）对相应的管理问题进行仿真求解，提高学生软件操作能力，增强学生对管理定量方法的兴趣。

三、课程的基本要求由《管理定量分析与软件应用》课程讲授教师负责，由实验室人员配合指导。

指导教师应在每次实验前讲清实验目的、实验要求、相关知识等，指导学生在规定的时间内完成相关课程实验。

同学们按要求（必要时分组）进行实验，在实验过程中务必要在老师的指导下逐步操作，多练习、多操作、多思考，举一反三，及时记录实验过程数据与发现的问题并进行探索求证。

课后认真总结实验，记录在分析问题、解决问题的过程及心得体会，写出实验报告。

四、实验环境及设备、材料要求硬件设备：多媒体系统、50台左右联网计算机（32位Windows系统，）软件要求：安装Office 2003、SPSS 16、Lingo 11 和WinQSB软件五、实验内容安排本指导书结合《定理管理分析与软件应用》课程中涉及的关键问题，每隔1~2周理论传授后进行一次上机实验。

实验报告书共分为8个上机实验，其中必修实验5个，选修实验3个。

主要框架如表1所示，其中实验1~实验5为必修内容，实验6~实验8为选修内容。

六、实验考核实验课程后，学生需要按照教师要求独立完成课后习题，并认真填写实验报告，上交习题最终结果和关键步骤的软件输出。

结合实验内容，总结手动计算和软件仿真之间的优劣，以实验心得和未来可能应用为主题撰写心得体会，以供任课教师测试考核。

实验一中英文科技论文检索一、实验目的1.掌握科技论文的基本检索方法2.熟练使用主流检索平台下载高水平论文3.了解科技论文的基本构成二、实验预习内容浙师大图书馆网页及其基本功能三、实验内容1．下载主流的科技论文阅读软件PDF和CAJ登陆网站http://10.1.136.55/help/ruanjian.htm，下载Adobe Reader 8.0和中国知网CNKI 期刊全文阅读器7.0。

2．进入浙师大图书馆，选择“数字资源页面”浙师大图书馆网址：/，数字资源页面网址：http://10.1.136.55/elec/ListShow/example.asp。

3．选择“中文数据库”，进入“中国学术期刊全文数据库”主流的3种中文数据库为“中国学术期刊全文数据库”、“万方数据资源”和“维普中文科技期刊全文数据库”。

使用方法大同小异，接下来操作以“中国学术期刊全文数据库”为例。

4．“中国学术期刊全文数据库”检索中文高水平文献1)中文期刊论文检索在“中国知网”主页选择“期刊”，点击进入。

2)选择学科领域，输入论文检索条件网页左侧选择“学科领域”，勾选与所需文献类似的专业文献；在对话框中选择论文检索条件，如“主题、作者、期刊”等；选择论文起止年限（一般选择近5-10年）和论文类型（SCI期刊、Ei期刊或核心期刊）。

如需输入多个检索条件（例如：主题+作者+单位），可以选择“高级检索”，输入对应信息。

不输入对应信息，默认为全部信息。

3)选择感兴趣的文献，下载存盘尽量选择高水平文献资料，可以参考论文“被引”和“下载”次数。

如果文献数量较多，在“来源类别”中尽量选择“中文社会科学引文索引”。

选择论文，点击下载存盘（CAJ或者PDF格式）5．“中国学术期刊全文数据库”检索中文高水平学位论文在“中国知网”首页选择“博硕”，论文检索方法与期刊论文类似。

6．在“Web of Science数据库”检索并下载高水平英文文献在“数字资源”页面进入“Web of Science数据库”7．输入检索条件，选择论文时间范围在检索框中就“主题、题目、作者”等信息输入检索条件，确定论文时间范围。

8．选择合适文献，下载全文确定与自己研究相近的“研究领域”和“研究方向”；尽量选择高“被引频次”的文献，可以选择“被引频次”降序排列。

选择所需文献，点击“全文”即可下载。

四、实验作业1. 请在“中国期刊全文数据库”中，以“决策”为主题，搜索作者“王正新”、单位“浙江师范大学”的文章，列出题目和期刊。

2. 请在“中国期刊全文数据库”中，搜索作者“段文奇”、单位“浙江师范大学”的文章，列出“被引频次”最高的题目、期刊及其被引频次。

3. 请在“中国期刊全文数据库”中，搜索到作者“李辉”、单位“哈尔滨工业大学”的博士学位论文，列出题目及被引频次。

4. 在在“Web of Science数据库”中，以“conflict analysis”为主题，以“Hipel”为作者，搜索2005-2014年度的论文，并列举出“被引频率”前3的论文题目、期刊及其被引频次。

实验二线性回归分析的SPSS操作一、实验目的1.掌握SPSS软件的安装和常用的使用方法2.熟悉SPSS软件的界面组成3.学会使用SPSS得到线性回归模型并对其进行分析二、实验预习内容1.线性回归拟合的基本原理2.模型误差分析方法3.运用回归模型进行点预测三、实验内容1. 安装、破解并汉化SPSS从任课教师处下载SPSS安装包，解压缩、安装（点击）、破解并汉化（将regedit.exe复制到SPSS安装目录，双击后点击patch it!完成注册；双击cn.exe，选择SPSS安装目录，应用汉化补丁）。

2. 输入基本数据选择，以列为输入数据。

在“variable view”中输入数列名称（y,x1,x2等），在“data view”输入具体数据。

注：可以从Excel中拷贝。

3. 形成散点图点击“图表-交叉图表-散点图”，选择“X轴”和“Y轴”，点击“确定”即可。

如果线性较差，一元线性回归计算时注意变量转换，多元线性回归计算时重点关注该变量，如果模型不能通过检验，可以考虑剔除该变量。

4. 得到线性回归模型1）选择“回归分析-线性”。

2）输入自变量和因变量。

3）在“统计”选项中选择需要的检验类别。

一元线性回归多元线性回归4）测算常数项和自变量系数。

Coefficients 表格，，B 列下面对应数字。

5. 模型检验1）相关系数检验（拟合优度检验，R 检验）；Model Summary 表中，，如果大于)(05.0m n R -，即通过R 检验，n 为样本数，m 为自变量数。

2）回归方程的显著性检验（F 检验）；ANOV A 表中，，如果大于),1(05.0m n m F --，即通过F 检验。

简便方法，sig 下数字，如果小于0.05，即通过F 检验。

3）回归系数的显著性检验（t 检验）；Coefficients 表格，，如果t 列下数据的绝对值大于)(m n t -α，即通过t 检验。

简便方法，sig 下数字，如果小于0.05，即通过t 检验。

如果某变量t 检验不通过，则剔掉该变量，重新构建回归模型。

4）残差的自相关检验（DW 检验）Model Summary表中，,根据n和m数值，查DW检验表，可得dd UL,。

通过检验标准如下：若DW没通过，可采用“逐步回归”方法调整模型，方法略。

6. 时间序列的点预测根据新出现的自变量x，预测对应因变量y。

四、实验作业1. 1978-2010年间，我国GDP数据、居民人均消费和总人口数据如下，请将国民总支出（亿元）作为因变量y，GDP（亿元）为自变量x，构建一元线性回归模型baxy+=，并检验模型；已知2011年GDP为471564亿元，请预测2011年度国民总支出。

1985 9016.0 105851 4461986 10275.2 107507 4971987 12058.6 109300 5651988 15042.8 111026 7141989 16992.3 112704 7881990 18667.8 114333 8331991 21781.5 115823 9321992 26923.5 117171 11161993 35333.9 118517 13931994 48197.9 119850 18331995 60793.7 121121 23551996 71176.6 122389 27891997 78973.0 123626 30021998 84402.3 124761 31591999 89677.1 125786 33462000 99214.6 126743 36322001 109655.2 127627 38872002 120332.7 128453 41442003 135822.8 129227 44752004 159878.3 129988 50322005 184937.4 130756 55732006 216314.4 131448 62632007 265810.3 132129 72552008 314045.4 132802 83492009 340902.8 133450 90982010 401202.0 134091 99682. 目前，我国国民收入实现了快速增长，民航业蓬勃发展，为了对民航业务量做出准确地评估和预测，民航客运量的变化趋势及成因成为航空公司关心的主要问题。