供应链风险管理
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亚当 • 斯密曾如此描述过
18世纪公司的管理者:“无
论如何,由于这些公司的董 事们是他人钱财而非自己钱 财的管理者,因此,很难想 象他们会像自己照看自己的 钱财一样的警觉,所以,在 这类公司的管理中,疏忽和 浪费总是或多或少地存在。”
Adam Smith 1723-1790
——规避风险
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防范道德风险:
信号发送和信号甑别 信任机制 部分保险和抵押机制 长期合同机制
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四、逆向选择问题
逆向选择是指由于交易双方信息不对称和市场价格 下降产生的劣质品驱逐优质品,进而出现市场交易 产品平均质量下降的现象。
Akerlof与逆向选择理论: 美国加利福尼亚大学经济学 教授,2001年诺贝尔经济学奖得 主,其主要成就在于“对非对称 信息条件下的市场理论”做出了 奠基性的贡献。
一般而言,市场上拥有信息较多的一方可以利用信息不对称 “剥削”另一方,当不对称严重时,就会导致“逆向选择”的出
现。
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兰州百合是中国四大百合系中唯一可食用的品种,质量上乘,还可 作为药用。市场价格较高,最高达26元/公斤,而普通百合的价格仅为5-6 元/公斤。因此,大量次品充斥市场,消费者难辨真伪,最终,次品将正 品逐出了市场。
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讨论:
为何中小企业贷款很困难?
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例题2:
大型跨国公司经营者的道德风险 美国第二大长途电话公司——世通公司在一年多的 时间内,虚报利润达38亿美元 世界最大的复印机生产商——美国施乐公司在5年中 虚报收入达14亿美元
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例题3:
国有企业经理人的道德风险
——在职消费 ——资源外流 ——滥用权力
委托代理关系
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被授权者
2. 委托代理关系的条件
相互独立且各自追求效用最大化
具有非对称信息(asymmetric information)
代理人的私有信息影响委托人的利益
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3. 委托代理问题的类型
按照发生非对称的时间划分:
逆向选择问题(adverse selection problem) 道德风险问题(moral hazard problem)
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二手车市场
概率密度 第二轮选择后的质量分布 第一轮选择后的质量分布
选择前质量分布 质 量
S
图表:旧汽车市场的变化 唐山师范学院 经济管理系
阿克洛夫创造的旧汽车(柠檬)市场模型,提出了
三个重要结论:
1)在非对称信息市场中,同种商品的质量依赖于价
格。这是“便宜没好货”的标准经济学解释;
2)非对称信息导致市场上买主和因而交易市场的运
行是低效率的;
3)逆向选择可能导致市场失灵。
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不同类型的产品,逆向选择的程度往往不同: 标准化产品: ——煤炭、钢铁、木材 (可进行期货交易) 一般产品: ——化妆品、家具、装饰材料 二手产品: ——旧汽车、旧家电、旧房子
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约瑟夫• 斯蒂格利茨与道德风险理论:
美国斯坦福、哥伦比亚等大学的经济学教授,2001年诺贝尔经济学 奖得主,其主要成就在于“对非对称信息条件下的市场理论”做出了奠 基性的贡献。
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例题1:
金融机构从业人员的道德风险
A公司向B银行(一个地区支行)申请贷款900万元, 但B支行的贷款审批权最高只有300万元。信贷人员在收 取贿赂后,授意A公司找了另外两家公司C和D,三家公 司各从B银行贷款300万元。然后,将C、D两家公司贷的 600万元再转给A公司。 后来,A公司倒闭,导致900万元贷款无法偿还。
按照发生非对称的内容划分:
隐藏行为问题(hidden action problem) 隐藏信息问题(hidden information problem)
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三、道德风险问题
隐藏行动的道德风险 隐藏信息的道德风险
当签约一方不完全承担风险 后果时所采取的自身效用最 大化的自私行为。
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二、供应链中的委托代理关系
1.什么是委托代理关系? 指一个或多个行为主体根据一种明示或隐含的契约,指定、雇 佣另一些行为主体为其服务,同时授予后者一定的决策权利, 并根据后者提供的服务数量和质量对其支付相应的报酬。
授权者
委托人 代理人 (principal-agent relationship) (agent) (principal)
P
D1 S1 D2 S2
Q
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供应链中 逆向选择
供应链中代理人具有私有信息并通过竞价使报价下降, 产生劣质供应商(分销商)驱逐优质供应商(分销商), 进而使供应商(分销商)的平均质量下降。
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如何避免产生逆向选择问题?
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观察实践:
与二手产品的同学交流或回顾自己的二手产品购 买经历,总结该二手市场的价格规律和购买体会, 总结其与课堂所讨论的二手汽车市场逆向选择现 象的异同。
第二章 供应链风险管理 Lecture 2. The Risk Management in SC
一、供应链风险种类
1.供应链内生风险 (1)道德风险 (2)信息传递风险
(3)生产组织与采购风险
(4)分销商的选择产生的风险 (5)物流运作风险 (6)企业文化差异产生的风险
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(2)供应链外来风险 (1)市场需求不确定性风险 (2)经济周期风险 (3)政策风险 (4)法律风险 (5)意外灾祸风险