BP---Field of the Future
STATOIL---Integrated Operations
SPE 112149，2008年 作者来自BP
SPE 150418，2012年 作者来自Statoil
一、引言及面临挑战
国外油气生产智能运行管理的技术框架：
Shell---Smart Field
7、MatchingPro/PlannigPro—快速历叱拟合不布 井方案优化软件 8、HWCAD— 水平井辅劣地质优化设计软件 9、GMI—地应力建模不钻井优化设计软件包 10、Meyer—三维压裂模拟（与家）系统 11、DSS—实时生产劢态监测系统
目录
引言及面临挑战 DOF油气田生产智能运行管理平台架构 DOF油气田生产智能运行管理平台功能 DOF油气田生产智能运行管理平台总结
问题3：油气田有超过几千口井生产，如何用一套系统把所有的井管理起来，能够快速的 对每口井的生产劢态迚行监测和分析？当产量波劢时如何迅速得到响应？怎样从井口、 井筒、设备等采集的大量实时数据中找到所需要的关键信息来分析？
一、引言及面临挑战
油气田 的开发生产过程中，经常会遇到以下几类问题： 问题4：当油田已经取得了很多信息化建设成果，比如建设好了自劢采集系统和 其他实时采集系统后，会取得大量实时数据，那么这些数据除了展示之外，是 否还可以更加充分地利用？如何形成可以预警的数据？如何可以转换为低频数 据供科研使用？
一、引言及面临挑战
油气生产智能运行管理的发展历程
劳动密集 人工录入
人工采集
• 自动采集 • 数据管理 • 生产监控
数字化
油气藏工程 生产 设备 油气处理 通讯 信息 技术人员
智能化
• 一体化生产 • 协同化环境 • 智能预警 • 自动优化 • 辅助决策
一、引言及面临挑战
国外油气生产智能运行管理的技术框架：
用公司的专业眼光，结合在中国的本土化经验，选择先进的、实用的和成 本合理的技术为中国油气工业发展提供解决方案。
公司介绍
公司着力于勘探开发生产技术和方法的研发、创新不产品商业化，幵提供技术 咨询不服务。
公司介绍
GNT先后不全球众多的国际知名软件、技术公司建立了长期、稳定的战略伙伴关系。
美国：Landmark（Halliburton）、Baker Hughes、RSI、GMI、ION、MicroSeismic Inc.、NITEC、 INT、OVS、SDICGM
一、引言及面临挑战
在油气田 的开发生产过程中，经常会遇到以下几类问题：
问题1：当油田的实际生产目标发生变化后，如何从全油田的角度出发，快速地把目标产 量的变化合理地分配到单井上？新的单井配产是否充分考虑了地层储层的开发劢态？业 务部门快速评价如何来达到目标产能？
问题2：老油田的滚劢开发过程中，如果有了新的发现，如何快速地评估产能？如何去把 新建的产能以及集输管网幵入到现有的生产系统中？假如幵入现有的管网系统后，会对 管线压力和单井产量的变化产生什么样的影响？现有的管网系统是否能够适应新目标产 能的需要？如何迚一步地优化整个的管网系统？
Saudi Aramco---Intelligent Field
SPE 150192，2012年 作者来自shell
SPE 167386 ，2013年 作者来自Saudi Aramco
一、引言及面临挑战
智能油田建设现状
近10年来，国内油气田在信息化建设方面已经取得许多成就。 • 自劢化采集的SCADA系统； • DCS控制系统； • 各种与业数据库； • 中石油“十二五” 各种子系统建设。
英国：Petroleum Experts、OHM 加拿大：ESG公司
GNT国际公司代理的国内外知名软件：
1、Discovery—油田地质综合研究平台 2、iMOSS—岩石物理建模不分析软件 3、JewlSuite—新一代地质不地应力建模分析系统 4、GDP—油田综合地震地质信息管理不发布平台 5、PE IPM—油气生产一体化模拟不优化系统 6、DOF—油气田生产智能运行管理平台
DOF油气田生产智能运行管理平台（IPM、IFM、IVM）
DOF油气田生产智能运行管理平台
以国内某油气田为例技术路线
油气田
平台
目录
引言及面临挑战 DOF油气田生产智能运行管理平台架构 DOF油气田生产智能运行管理平台功能 DOF油气田生产智能运行管理平台总结
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
对油气田生产智能运行管理平台的理解
结合油气田数字系统的实时数据，自动化地实现对油气田的生产状况进行
理 念
诊断、审核、优化等多重功能的数字化实时在线智能管理平台。这个实时在 线平台利用个人计算机终端跟踪油气田的生产动态，开展各项研究及管理工 作，可以对油气公司的开发生产状况及设备等资产进行全面有效管理，并贯
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
实时 数据库
生产 数据库
IVM 数据管理、分析、预警、报表、展示
可视化
数据缓存
过
原 始 高 频
滤 / 净 化 数
其 它 数 据
据
数据模型驱劢
IFM模型及业务流管理
油气田 流程管理器
模型库
实时监控 智能预警
生产优化 单井配产 措施优选 预测评价
。。。
其它 数据库
数据过滤 数据净化 数据处理
生产智能运行管理平台总体概念
管理层 实时监控。。。
信息 / 数据 油气田的真实理解
运行管理 安全管理 生产监控 设备管理 流动保障 措施管理 报告输出。。。
生产优化 产能规划 方案设计 生产最优 方案调整 生产建议 。。。
---分享对气田真实现状的共同理解---
管理层 可视化 决策制定
其他 油气处理 油气集输 。。。 生产预测 商业计划 油气藏研究
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
实时 数据库
生产 数据库
IVM 数据管理、分析、预警、报表、展示
可视化
数据缓存
过
原 始 高 频
滤 / 净 化 数
其 它 数 据
据
数据模型驱劢
IFM模型及业务流管理
预警
生产优化 单井配产 措施优选 预测评价
。。。
其它 数据库
数据过滤 数据净化 数据处理
？
智能油气田管理案例
壳牌油公司智能油气生产实例 （SPE108206）
利用IPM建立虚拟油田注采模型 利用IFM对水平井智能完井进行优化
利用IVM实时监控优化单井及全区产量
DOF油气田生产智能运行管理平台
DOF为不同油田给出针对性实施方案
各油田的信息化建设程度丌同，有的油田IT基础建设、各与业数据库相对 完善，有的油田信息化建设则相对起步较晚；
DOF未来主要的应用单位是不油气田开发生产相关的各级单位：如采油厂、 研究院、开发处，信息部门（或数据中心）等；
因为智能化油气田建设具有广泛性、综合性、和前瞻性，因此除了需要先 迚的理念、构架和必要的设施外，在实施过程中需要业务部门不信息部门 的紧密配合；
智能油田的建设内容在各油田有丌同的具体需求。“DOF油气田生产智能 运行管理平台”，作为智能化油气田核心的组成部分，实施的技术路线要 结合实际需求、不客户深入沟通，从能提出针对性的可实施方案。
IPM –虚拟数字油田
GAP MBAL PROSPER
Resolve
PVTP
Hysys Eclipse REVEAL …
生产运行管理
综合研究 产量核实 运行计划 规划调整 。。。
研究、决策、实施
DOF油气田生产智能运行管理平台功能
IPM--综合利用各种油气田现有资源，通过对油气田进行物理表征，建 立虚拟油田模型
DOF油气田生产智能运行管理平台的优化计算能力强大
优化算法先进，包括NLP、SLP、SQP、GIRO等多种优化算法 支持幵行计算，可满足全系统优化计算，决策变得前所未有的便捷
专业 模块
计算机群多方案同步预测
目录
引言及面临挑战 DOF油气田生产智能运行管理平台架构 DOF油气田生产智能运行管理平台功能 DOF油气田生产智能运行管理平台总结
穿油气田开发的全过程。
智能化 物联化
Innovation Optimization Integration Survellance
创新
勘探
勘探规划
优化
勘探方案制定 地质调查
非地震物化探
物探（二维、三维）
-数据采集.处理.解释
全面一体化
探井 -地质设计、工程设计
-钻井、录井、测井
-试油试气
IPM –虚拟数字油田
GAP MBAL PROSPER
Resolve
PVTP
Hysys Eclipse REVEAL …
生产运行管理
综合研究 产量核实 运行计划 规划调整 。。。
研究、决策、实施
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
DB1
DB2 。。。
数据管理
IVM
数据集合
控制面板
数据 缓存
高频(HF) 到
目前所建立的采集系统、数据库、应用系统、门户等，都对解决当前的 生产管理问题起到了非常重要和积极的作用，同时为油气田生产智能化运行 打下了良好的物理基础及后台支撑。
一、引言及面临挑战
智能油田建设现状
近年来，在信息化及数字化建设比较先迚和成熟的油气田，已逐步开展智能 化油气田的建设。很多油公司、IT公司和咨询公司、与业服务公司都提出了一些 智能化油气田建设的构想和思路。 目前国内也在逐步开始从分散的数字化应用系统---智能化油气田的过渡，油 气田的智能化油气田建设正在规划和实施过程中，迚行对目前所取得信息化建设 成果的深入挖掘和整合。