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深度学习计算系统

附件3:
深度学习计算系统采购需求
一、每套总体要求
(一)节点一运行平台计算池指标:
1、性能指标:2*Intel Xeon E5-2698 V4 2.2G/20核40线程/135W。

本系统采用多并发处理,并发处理器核数≧40个,处理器工作频率不低于2200MHz,处理能力至少达到0.45万亿次每秒;
2、数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要2133MHz,可分配容量每个处理核心至少需要16GB的容量;
3、系统容量:768G(32G*24)DDR4 2133 RegECC。

为方便使用,需要至少768GB的高速系统运行空间,并集成本次模型设计深度学习系统所需要的相应软件,同时可以选择采用多人使用模式,学习模型并不互相影响;
4、数据池指标:1T SSD 固态硬盘。

不少于1TB高速存储空间,且IOPS读取性能不低于92K,写入性能不低于83K;
★5、高速处理单元:8*Nvidia Tesla P100 16G显存,额外配置sitonholy散热模块。

要求单台物理设备必须提供不少于10个处理单元的接口,为提高系统的运行效率,需要额外增加加速设备,加速设备采用被动散热模式,供电环境由本系统统一供应;加速设备必须提供≧9.3万亿次每秒的精度计算能力,本次采购加速缓存空间总共需要128GB的容量。

6、设备访问处理:本系统既支持本地环境使用,同时也支持由外部访问,支持接入集群,提供mellanox 双口56G+1*千兆管理网络接口。

7、供电模块:为了确保平台的稳定可靠运行,必须提供≧4000w的2+2高效冗余电源。

★8、软件要求:提供Tensorflow/Pytorch/Cuda/Theano/Torchd等软件的部署,提供大规模千万级车辆识别动态、精面、视频流高精度识别算法,面向亿/min的大规模数图的检索.基于平面波密度泛函理论GPU计算软件。

(二)节点二运行平台计算池指标:
1、性能指标:2*Intel Xeon E5-2650 V4 2.2G/12核24线程/105W。

本系统采用多并发处理,并发处理器数≧24个,处理器工作频率不低于2200MHz,处理能力至少需要0.37万亿次每秒;
2、数据指标:
本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要2133MHz,可分配容量每个处理核心至少需要32GB的容量;
3、系统容量:768G(32G*24)DDR4 2133 RegECC。

为方便使用,需要至少768GB的高速系统运行空间,并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件,同时可以选择采用多人使用模式,学习模型并不互相影响;
4、数据池指标:1T SSD 固态硬盘。

不少于1TB高速存储空间,且IOPS读取性能不低于92K,写入性能不低于83K;
★5、高速处理单元:本次提供10*Nvidia TITAN XP 12G 单精度浮点运算峰值12Tflops;额外配置sitonholy散热模块。

要求单台物理设备必须提供不少于10个处理单元的接口,为提高系统的运行效率,需要额外增加加速设备,加速设备采用自主散热模式,供电环境由本系统统一供应;加速设备需要提供≧12万亿次每秒的精度计算能力,加速缓存空间总共需要120GB的容量。

6、设备访问处理:本系统既支持本地环境使用,同时也支持由外部访问,支持接入集群,提供mellanox 双口56G+1*千兆管理网络接口。

7、供电模块:为了确保平台的稳定可靠运行,必须提供≧4000w的2+2高效冗余电源;
★8、软件要求:满足高维视觉特征的的快速临近检索;融合全局或局部特征的实时索引;基于平面波密度泛函理论GPU计算软件, Intel Parallel Studio XE 2017(Intel编译器科研版)。

二、资质要求:
所投产品需提供IPMI测试报告;
所投产品需提供P2P带宽测试报告;
★软件已在中国取得软件著作权,基于GPU计算卡能够使用单双精度混合方法计算及电子结构计算,投标供货商必须提供针对本项目出具的软件制造厂商授权书。

投标时必须提供生产厂家针对本项目出具售后服务承诺书原件、产品供货证明原件;
签订合同后供应商必须提供与招标技术要求及功能符合的全部设备一套进行整体性能检测与招标文件核对,作为项目合同签订的标准依据,如出现所提供设备不符招标要求或无法提供所有设备,不予验收。

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