我国城镇居民消费结构spss分析一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。

本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。

二、我国居民消费结构的横向分析第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。

但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。

第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。

衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。

随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。

事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。

第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。

第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。

这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。

第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。

可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。

因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。

三、我国居民消费结构的纵向分析进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。

随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。

城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。

与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。

四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析下图是出自《中国统计年鉴—2012》，本文选取其中的第十篇章-人民生活，用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势。

表1：城镇居民家庭恩格尔系数年份城镇居民家庭恩格尔系数（%）1978 57.51980 56.91985 53.31990 54.21991 53.81992 53.01993 50.31994 50.01995 50.11996 48.81997 46.61998 44.71999 42.12000 39.42001 38.22002 37.72003 37.12004 37.72005 36.72006 35.82007 36.32008 37.92009 36.52010 35.72011 36.3表2 城镇居民家庭基本情况2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 调查户数45317 48028 50430 54496.00 56094.00 56094 64675.00 65506.00 65607 65655 （户）平均每户3.04 3.01 2.98 2.96 2.95 2.95 2.91 2.89 2.88 2.87家庭人口（人）就业人口1.58 1.58 1.56 1.51 1.53 1.53 1.48 1.49 1.49 1.48（人）平均每户51.97 52.49 52.35 51.01 51.86 51.86 50.86 51.56 51.74 51.57就业面（%）平均每一就业者负担人数1.92 1.91 1.91 1.96 1.93 1.93 1.97 1.94 1.93 1.94 （包括就业者本人）（人）平均每人全部年收8177.4 9061.22 10128.51 11320.77 12719.19 12719.19 17067.78 18858.09 21033.42 23979.20入（元）财产性收102.12 134.98 161.15 192.91 244.01 348.53 387.02 431.84 520.33 648.97 入转移性收2003.16 2112.2 2310.73 2650.70 2898.66 3384.6 3928.23 4515.45 5091.90 5708.58 入#可支配收7702.8 8472.2 9421.61 10493.03 11759.45 13785.81 15780.76 17174.65 19109.44 21809.78 入平均每人6029.83 6510.94 7182.1 7942.88 8696.55 9997.47 11242.85 12264.55 13471 15161消费性支出食品2271.84 2416.92 2700.6 2914.39 3111.92 3628.03 4259.81 4478.54 4804.71 5506.33衣着590.88 637.72 686.79 800.51 901.78 1042 1165.91 1284.20 1444.34 1674.70家庭设备用品及服388.68 410.34 407.37 808.66 904.19 982.28 1145.41 1228.91 908.01 1023.17务医疗保健430.08 475.98 528.15 446.52 498.48 601.8 691.83 786.94 871.77 968.98交通通讯626.04 721.12 843.62 600.85 620.54 699.09 786.20 856.41 1983.70 2149.69娱乐教育902.28 934.38 1032.8 996.72 1147.12 1357.41 1417.12 1682.57 1627.64 1851.74 文化服务居住624.36 699.38 733.53 1097.46 1203.03 1329.16 1368.26 1472.76 1332.14 1405.01杂项商品195.84 215.1 240.24 277.75 309.49 357.7 418.31 474.21 499.15 581.26 与服务平均每人消费性支出构成（人均消费支出=100）食品37.68 37.12 37.73 36.39 35.78 36.29 37.89 36.52 35.67 36.32衣着9.8 9.79 9.56 10.08 10.37 10.42 10.37 10.47 10.72 11.05用品及服6.45 6.3 5.67 5.62 5.73 9.83 10.19 10.02 6.74 6.75务医疗保健7.13 7.31 7.35 7.56 7.14 6.02 6.15 6.42 6.47 6.39交通通讯10.38 11.08 11.75 12.55 13.19 6.99 6.99 6.98 14.73 14.18娱乐教育14.96 14.35 14.38 13.82 13.83 13.58 12.6 13.72 12.08 12.21 文化服务居住10.35 10.74 10.21 10.18 10.4 13.29 12.08 12.01 9.89 9.27杂项商品3.25 3.3 3.34 3.5 3.56 3.58 3.72 3.87 3.71 3.83 与服务五、SPSS统计分析图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean （均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。

图1图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。

相关性图2从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.124、0.350，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。

说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。

自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为0.844，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。

此外，食品与衣着之间的相关系数为-0.647，这也说明它们之间不显著的相关关系。

图3给出了进入模型和被剔除的变量的信息，从表中我们可以看出，所有3个自图4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0.976，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。

表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差，另外表中还给出了杜宾-瓦特森检验值DW=1.382，说明模型变量无序列相关。

Anova b模型平方和df 均方 F Sig.1 回归30.904 3 10.301 40.605 .000a残差 1.522 6 .254总计32.427 9Anova b模型平方和df 均方 F Sig.1 回归30.904 3 10.301 40.605 .000a残差 1.522 6 .254总计32.427 9a. 预测变量: (常量), 居住, 衣着, 食品。

b. 因变量: 家庭设备用品及服务图5 方差分析表图5给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计量的值为40.605，回归系数表和变量显著性检验的T值，我们发现，变量居住的T值太小没有达到显著性水平，因此我们要将这个变量剔除，从这里我们也可以看出，模型虽然通过了设定检验，但很有可能不能通过变量的显著性检验。