加性噪声大致可分为周期性噪声、冲激噪声和宽带噪声：
(1)周期性噪声
周期性噪声的特点是有许多离散的窄谱峰，它往往来源于发 动机等周期运转的机械，如50或60Hz交流声会引起周期 性噪声。周期性噪声引起的问题可以通过功率谱发现，并 通过滤波或变换技术将其去掉。 无忧PPT整理发布
语音和噪声
(2)冲激噪声
者语音的干扰。例如：车站、商场、娱乐场所的公用电话
、车载电话、机载电话等都要受到强噪声的干扰。在远距
离通讯中传送的语音信号要受到信道噪声和通讯设备自身
噪声的干扰。在这些情况下则需要对带噪语音进行语音增
强处理，以消除背景噪声，提高语音质量。另外在语音识
别系统、语音编码系统中，由于这些系统在设计时一般针
称，和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在
数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、
创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于
工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号
检测、金融建模设计与分析等领域。 无忧PPT整理发布
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语音和噪声
• 语音特点
语音信号是一种非平稳的随机信号，但在短时内可看作 平稳随机信号。这是因为人类发声过程的变化速度有一定 的限度，一般在较短的时间内(10～30ms)人的声带与声 道的形状有相对的稳定性，可认为语音是物理特性与频谱 特性近似不变的。语音的短时特性是语音信号分析和处理 的基础，利用这一特性就可以应用平稳随机过程来分析和 处理语音信号。
者语音的干扰。使用未经处理的语音对具有个体特征的语
音数据进行分析时会产生干扰和困难，这就要求我们有更
高的科学技术和方法，本文使用matlab程序对语音中含
有不同类型噪声的语音数据段进行分析，然后通过谱减法
对其进行语音降噪，便能到更清晰的语音，提高语音的可
懂度。通过这种语音的处理方法，达到提高语音鉴定精度
的目的。
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基本概念
• 引言部分
•
我国自1982年10月1日起试行的《 中华人民共和国民
事诉讼法(试行)》第五十五条规定：“证据有下列几种：
(一)书证; (二)物证; (三)视听资料;(四)证人证言; (五)当事人
的陈述;(六)鉴定结论;(七)勘验笔录。以上证据必须经过查证
属实，才能作为认定事实的根据。第一次将视听资料作为独
基本概念
•
MATLAB目前已经成为国际上最流行的科学与工程计
算软件工具，现在的MATLAB已经不仅仅是一个“矩阵实
验室”了，它已经成为一种具有广泛应用前景的全新的计
算机高级编程语言，有人称它为“第四代”计算机语言，
它在国内外高校和研究部门中正扮演着重要的角色。
MATLAB语言的功能也越来越强大，不断适应新的要求提
谱减法降噪 技术研究
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基本概念
论文摘要 引言部分 MATLAB
语音和噪声
语音特点 噪声特点 人耳感知
谱减法
谱减法概述
分析实验
谱减法思想
三种噪声
谱减法优缺点
实际案例
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分析结论
基本概念
• 论文摘要
•
语音在传输过程中不可避免地要受到来自周围环境和
传输媒介引入的噪声、通讯设备内部噪声、乃至其它讲话
出新的解决方法。可以预见，在科学计算、自动控制与科
学绘图领域，MATLAB语言将长期保持其独一无二的地位
。
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基本概念
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、 通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及 计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的 专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决 这些应用领域内特定类型的问题。
立的诉讼证据予以规定。
•
我国在2019年3月17日在修改刑事诉讼法时增加了视
听资料这一证据种类，从而视听资料在我国三大诉讼证据体
系中的地位得到全面确立，都把视听资料规定为独立证据，
进而完善了我国证据制度。
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基本概念
•
语音在传输过程中不可避免地要受到来自周围环境和
传输媒介引入的噪声、通讯设备内部噪声、乃至其它讲话
冲激噪声表现为时域波形中突然出现的窄脉冲，它通常 是放电的结果。消除这种噪声可根据带噪语音信号幅度的平 均值确定阈值，当信号幅度超过这一阈值时判为冲激噪声， 然后进行消除。
(3)宽带噪声
宽带噪声的来源很多，如热噪声、气流(如风、呼吸)噪
声及各种随机噪声源等，量化噪声也可视为宽带噪声。由于
宽带噪声与语音信号在时域和频域上完全重叠，因而消除它
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基本概念
• MATLAB
•
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软
件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算
的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和
Simulink两大部分。
•
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简
语音信号的最重要的特征表现在它的“短时频谱”(简称
为“短时谱”)上。如果从语音流中使用加窗的方法取出
其中的一个短段，再对其进行傅立叶变换，就可以得到该
段语音的短时谱。
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语音和噪声
• 噪声特点
噪声来源于实际的应用环境，因而其特性变化无穷，噪 声可以是加性的，也可以是非加性的。考虑到加性噪声更 普遍且易于分析问题，并且对于部分非加性噪声，如乘积 性噪声或卷积性噪声，可以通过同态变换而成为加性噪声， 这里我们仅讨论加性噪声。
除背景噪声，使听者乐于接受，不感觉疲劳，这是一种主
观度量；二是提高语音可懂度，这是一种客观度量。
•
噪声来源众多，随应用场合而异，它们的特性也各不
相同，因此针对不同的噪声，我们将采取不同的语音增强
对策。语音增强中的谱减法是处理宽带噪声的最通用技术，
即从带噪语音估值中减去噪声频谱估值，而得到纯净语音
的频谱。
对的是纯净语音，当这些系统对带噪进行处理的时候将导
致系统性能的急剧恶化，甚至不能正常工作，这时也需要
对带噪语音进行语音增强处理。
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基本概念
•
语音增强是解决噪声污染的一Fra bibliotek有效方法，它的一个
主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。
•
语音增强的目的主要有两个：一是改进语音质量，消
最为困难，这种噪声只有在语音间歇期才单独存在。对于平