云计算应用
云计算不光管资源，也要管应用
自己的应 用自动安 装
安装的过程平台帮不了你的忙，但是可以帮你做到自动化。 复杂度比较高的，都在用的，例如数据库等
通用的应 用不用安 装
云计算应用
云计算不光管资源，也要管应用
虽说脚本的方式能够解决自己的应用的部署问题，然 而不同的环境千差万别，一个脚本往往在一个环境上 运行正确，到另一个环境就不正确了。
公有云：阿里云、腾讯云、网易云、亚马逊
公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的， 用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点 一下创建一台虚拟电脑。。
云技术开源
Rackspace 和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack，它是一个计算 compute、网络networking、存储storage的云化管理平台。
管数据中心就像配电脑
什么叫计算、网络、存储资源？
Compute 计算
-比如你要买台笔记本电脑，是不是要关心这台电脑是什么样的 CPU？多大的内存？这两个就被我们称为计算资源。
Networking 网络
-家的所有的电脑、手机、平板就都可以通过路由器上网了。这就 是网络资源。
Storage 存储资源
-可能还会问硬盘多大？过去的硬盘都很小，大小如 10G 之类的； 后来即使 500G、1T、2T 的硬盘也不新鲜了。(1T 是 1000G)，这就 是存储资源。
3.速度（ Velocity）
实时获取需要的信息 比如：在客户每次浏览页面，每次下订 单过程中都会 对用户进行实时的推荐 ，决策已经变得实时
2. 多样（Variety）
结构化数据、半结构化数据和非结 构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，网络日志、 音频、视频、图片、地理位置信息等，对数据的处理 能力提出了更高要求
的数据。
数据类型
半结构化数据
是一些 XML 或者 HTML 的 格式的，不从 事技术的可能 不了解，但也
没有关系。
大数据4V特征
大数据
解 决 方 案
产品
转 化
市场价值
1. 海量（Volume）
数据量巨大
全球在2010 年正式进入ZB 时 代，IDC预计到 2020 年，全 球将总共拥有35ZB 的数据量
云计算弹性
空间灵活性和时间灵活性，即我们常说的云计算的弹性。
物理设备不灵活
首先是它缺乏时间 灵活性。不能够达 到想什么时候要就 什么时候要。
其次是它的空间灵 活性也不行。不能 根据用户需求设置 机器大小。
虚拟化灵活多了
每个客户只能看到 自己的那一小块，但 其实每个客户用的是 整个大的设备上的一 小块。 如果事先物理设备 都准备好，虚拟化软 件虚拟出一个电脑是 非常快的，基本上几 分钟就能解决。
大数据拥抱云计算
在 PaaS 层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。
结构化数据
有固定格式和有 限长度的数据。 例如填的表格就 是结构化的数据 ，国籍：中华人 民共和国，民族 ：汉，性别：男 ，这都叫结构化
数据。
非结构化数据
现在非结构化的数 据越来越多，就是 不定长、无固定格 式的数据，例如网 页，有时候非常长 ，有时候几句话就 没了；例如语音， 视频都是非结构化
统一的管 理
灵活就是想怎么就怎么
管理的目标就是要达到时间灵活性和空间灵活性
灵活就是想啥时要都有，想要多少都行 时间灵活性
想什么时候要就什么时候要，需要的时候 一点就出来了。
空间灵活性
想要多少就有多少。需要一个空间很小的电脑，可以满足；需要一个特别 大的空间例如云盘，云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上 传随时有空间，永远用不完，也是可以满足的。

云计算—虚拟化
需要比较复杂的人工配置 影响时间灵活性 和空间灵活性
虚拟化的半自动
云计算的全自动
调度中心自动在大池子里面 找一个能够满足用户需求的 地方，把虚拟电脑启动起来
做好配置
调度
云计算—云化
云计算大致分两种：一个是私有云，一个是公有云。
Vmware私有云
私有云：把虚拟化和云化的这套软件部署在自己的数据中心里面。使 用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房、自己买服务器，然后 让云厂商部署在自己这里。
而容器是能更好地解决这个问题。
容器是 Container，Container 另一个意思 是集装箱，其实容器的思想就是要变成 软件交付的集装箱。 集装箱的特点：一是封装，二是标准
云计算—容器
有了集装箱以后，所有的货物 都打包在一起了，船员再也不 用上岸长时间耽搁了
没有集装箱的时候，每次换 船，船员们都要在岸上待几 天才能走
从云计算、大数据到人工智能
前言
云计算、大数据和人工智能，这三个词现在非常火，并 且他们之间互相有关系。
一般谈云计算的时候会提到0大1数据、谈人工智能的时候
会提大数据、也会提到云计算。。。。。。感觉三者之间相 辅相成又不可分割。
这里我们有必要解释一下，三者之间的相互关系。。。
云计算最初目标
云计算最初目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储 资源三个方面。
IaaS - Infranstracture As A Service
资源层面的灵活性
随着 OpenStack 的技术越来越成熟，可以管理的规模也 越来越大，并且可以有多个 OpenStack 集群部署多套。 在这个规模下，对于普通用户的感知来讲，基本能够做到 想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。从感觉 上来讲，就实现了云计算的弹性。其实有点像银行，给储 户的感觉是什么时候取钱都有，只要不同时挤兑，银行就 不会垮。到了这个阶段，云计算基本上实现了时间灵活性 和空间灵活性；实现了计算、网络、存储资源的弹性。
云计算--PaaS
容器如何对应用打包呢？还是要学习集装箱。首先要有个封闭的环境，将货物 封装起来，让货物之间互不干扰、互相隔离，这样装货卸货才方便。好在 Ubuntu 中的 LXC 技术早就能做到这一点。 封闭的环境主要使用了两种技术： 看起来是隔离的技术，称为 Namespace，也即每个 Namespace 中的应用看到的 是不同的 IP 地址、用户空间、程号等。 用起来是隔离的技术，称为 Cgroups，也即明明整台机器有很多的 CPU、内存， 而一个应用只能用其中的一部分。 有了容器，使得 PaaS 层对于用户自身应用的自动部署变得快速而优雅。