浅析市场调查中几种常用的抽样方法
抽样调查几乎是市场调查中最常用的方法。

这是因为，在市场调查中往往面对的是顾客数量非常多，全部调查不可能或者是成本太高，所以此种情况下就会考虑选择抽样调查。

但如何保证抽样调查的准确性和精确性，甚或是如何保证所调查的样本能较为真实地反映总体情况一直是市场调查中的重点和难点。

综合服务一些企业市场调查相关业务的实践经验和目前理论界的一些研究成果，此文拟对常用的几种抽样调查方法进行简析，只当是自我总结和理论进步，当然，如果有可能也可以作为相应的一点参考资料。

抽样调查最基本一种方法就是简单随机抽样。

简单随机抽样所面对的往往某一类客户，在此情况下，从总体中随机抽取一定样本量进行分析计算便可能达到估计总体的调查目的。

但实践表明，市场调查中面对的被调查客户很多情况下都不是一类顾客，一般都会有多类顾客，例如有批发商客户、零售商客户、VIP客户、战略客户、TOP客户等等多种分类，所以，市场调查中采用单随机抽样的方法是不科学的。

这是因为，各类顾客的占比不同，所抽取的被调查客户可能并不是企业想调查的客户，或者企业想调查的客户存在遗漏；或者客户分类之间又存在着一定的交叉关系，批发商客户可能是VIP客户，零售商客户也可能是VIP 客户；再考虑到企业不同的调查目的等等其它因素，所以简单随机抽样在多类客户的情况下是难以保证调查的的精确性的。

为了避免上述情况出现，甲方企业或市场调查公司就选择多类客户的抽样调查方式，主要有分层抽样、多阶段抽样、整群抽样。

1、分层抽样
分层抽样是指将被调查客户分为若干个层，然后再在不同的层内进行随机抽样。

例如，如果调查某一政策的实施效果，调查对象是全国范围内的相关客户，则可以按照行政区划、行业或者是经济圈等进行分层，然后再在各个层内进行抽样；再例如，如果调查某一产品的满意度情况，可以将客户分为东部、中部、西部客户，即所谓的分层，然后再进行随机抽样。

分层抽样有将客户横向分类的意味，其好处有：1）不仅可以估计总体情况，还可以对每一层的情况进行估计，从而可以各个层与总体相比较、也方便层与层之间相比较；2）调查实施比较方便，客户可以按照调查者的主观意图进行分类；3）由于事先进行了分类，能较为全面的选择客户样本，从而可以降低抽样误差。

当然，分层抽样要求事先对被调查客户有一定的认识，或者本身都是事实存在的客户，这样才可能按照某种标准进行分层，这是分层抽样的一个前提条件。

2、多阶段抽样
在实践中，多阶段抽样和分层抽样容易造成混淆，这是因为人们一提到多阶段容易想当然地进行惯性思维想到分层，从而产生分层就是分阶段的错误认识。

事实上，多阶段抽样往往是针对某些大型调查所采取的抽样方法。

例如，某种新产品本身不知道客户在哪里，也不知道客户大概有多少，更不知道客户的需求特征，也就是说一次抽样很难将终端客户找到，需要经过两个及两个以上阶段才能发现客户及其相应的市场容量、客户需求特征等等。

从服务的一些案例来看，多阶段抽样多用在市场开拓期或者新政策实施效果调查等相关调查中。

这种抽样方法的第一阶段往往需要随机选择大量的样本，成本相对较高，而且需要在对第一阶段调查进行充分分析的基础上才能进行后续的调查，即阶段的划分相对复杂。

3、整群抽样
整群抽样就是将被调查客户进行分类或者说是分群，然后随机选择某一些群，并将所选择的群内的客户全部调查，这也是整群抽样与分层抽样一个典型的不同。

整群抽样虽然简单方便，但由于群与群的差异没有考虑进去，而且所选择的群对总体的估计程度也有待商榷，所以会导致抽样误差比较大。

在目前所参与或服务的市场调查业务中，此类市场调查抽样方式应用相对较窄，其更多地应用在某些特定的调查业务中，例如调查某一行业企业的男女职工比例关系，往往会采取整群抽样的调查方式。

总的来说，抽样调查是一个复杂的过程，至于选择哪种抽样方法或抽样方法的组合，要根据调查目的进行设计。

当然，抽样的效果好坏还要考虑其它因素的影响，例如样本估计量的选择问题等等。