T X
式中 ——观光区规划期的旅游交通量； ——人均旅游出行次数； X ——居民人数。 其中，人均旅游出行次数 可根据现状居民旅游出行调查资 料得到，居民人数 X 是旅游交通区的规划预测值。
T
（2）容量限制法 旅游地的旅游环境容量是旅游地可持续发展的关键问题之 一，旅游环境容量是一个复杂的概念体系 ，如图所示：
c.弗雷特法 此法认为，两区之间未来的旅游交通量不仅与两区的交通生 成增长系数有关，而且还与整个规划区域的各区的旅游交通生成 增长系数有关。 弗雷特法的计算公式如下：
Tij 1 i (Tij Tijj ) 2
式中
T t ij i j
i ij
t
j j
ij
t ij j
P a0 a1 X 1 a2 X 2 a3 X 3
式中
到。
——旅游出行发生量； A ——旅游出行吸引量； Y1 ——景点数量 X 1 ——居民人口； Y2 ——景点质量； X 2 ——居民收入； X 3 ——居民工作影响； Y3 ——景点级别； a0 , a1 , a2 , a3 ——系数； b0 , b1 , b2 , b3 ——系数。 其中系数 a0 , a1 , a2 , a3 和 b0 , b1 , b2 , b3 可以根据调查资料计算得
第3章 旅游交通需求预测方法
干线交通需求预测
OD调查 四阶段预测法
观光线旅游需求预测
生成率法 容量限制法
3.1干线交通需求预测
干线交通需求，即旅游者所在地与旅游区之间 各种旅游交通运输工具所承接的需求，以及作为旅 游交通运输体系的的载体所承担的交通负荷。
1 OD(Origin-Destination)调查
旅游地的旅游环境容量
设施容量
资源容量
心理容量
空 间 容 量
道 路 容 量
住 宿 容 量
卡 口 容 量
垃 圾 容 量
土 壤 植 被 容 量
文 物 古 迹 容 量
特 殊 旅 游 资 源 容 量
游 客 心 理 容 量
旅 游 区 居 民 心 理 容 量
由于观光区合理环境容量的计算牵涉到环境保护、文物保 护、旅游心理等多方面的因素，目前尚无成熟的预测方法，因此 一般以当前道路设施极限容量分析作为确定景区合理环境容量的 重要参数指标。
分配次数
1 K 1 2 3 4 5 10 100 60 50 40 30 20 40 30 30 25 20 2 3 4 5 6 7 8 9 10
20 20 20 15
10 15 10
10 10
5
5
5
5
5
分配过程如图所示：
输入旅游OD表及网络几何信息表 分解旅游OD表为n个OD分表 确定路段行驶时间 确定交叉口延误 计算路权 确定网络最短路权矩阵 按最短路法分配每一OD点对OD量 最后一OD点对？ 是 累计路段、交叉口分配旅游交通量 最后一OD分表？ 是 加上原有路网交通OD量 输出路段、交叉口分配交通量 否 转入下一 OD分表 否 转入下一 OD点对
出行（Trip）：人、货、车完成某一目的（如购物、上班等） 从起点到讫点的全过程，分别称为个人出行、货物出行、车 辆出行。出行是指使用了公共交通设施的人、货、车的移动， 因此，出行一般会超过一定的距离。 起点（Origin）：一次出行的出发地点，即O点。 讫点（Destination）：一次出行的结束地点，即D点。 出行端点（Trip end）：出行起点、讫点的总称。 区内出行（Intra-Zone Trip）：起讫点都在同一交通区内的 出行。 区间出行（Inter- Zone Trip）：起讫点分别位于不同交通 区的出行。 交通区重心（Traffic-Zone barycenter）：代表同一交通区 内所有出行端点的某一集中点，是交通区交通源的中心，它 不一定是交通区的几何重心。
3.2 观光线旅游需求预测
观光线路需求预测是指观光区内景点之间的旅游交通需求预 测。主要采用的方法有生成率法和容量限制法。对于新景区，采 用生成率法；对于已有景区，采用容量限制法，从而对现有道路 进行改造和完善。这里所涉及到的最短路与干线交通需求预测中 的最短路不同，它是指观光区内景点之间的最短路。 （1）生成率法 从OD调查中，可得出观光区单位用地面积（单位经济指标 等）旅游交通产生、吸引量，如果假定其是稳定的，则根据规划 期限各新景区的用地面积（经济指标等）便可进行旅游交通需求 预测。
t11
t12
t13
t 22 t 23
t 33
… n … t1n … t 2n … t 3n
t nn
Ti t ij
j
T1

T3
…
Tn
T Ti
三角形OD表
2 四阶段预测法
旅游交通干线预测中的四阶段法一般由交通生成、分布、 方式、分配四阶段模型组成。 (1)交通生成预测 旅游交通生成预测中，包括发生预测和吸引预测。旅游 交通生成预测中采用回归分析法。对于旅游出行发生（Tour Trip Producation），主要的影响因素有人口、收入和工作 影响；对于旅游出行吸引（Tour Trip Attration），主要的 影响因素有景点数量、质量和级别。 于是，可以建立如下的回归方程：
j
U i f (t ij )
j
f (t ij )
式中，
Ti ——小区i的旅游交通产生量；
Uj
X ij ——小区i到小区j的旅游交通分布量；
——小区j的旅游交通吸引量； t ij ——小区i与小区j之间的旅游交通阻抗参数； f (tij ) ——交通阻抗参数，包括 t ij 、 t 等形式，其中 t ij 为最 e 常用的形式， 为待定系数。
Gi'
Aj 1 1 G Tij t ij ( i j ) t ij ( i ) 2 gi a j 2
T
j
ij
j
A
' j

T
i
ij
再用下式计算第二次近似值：
1 ' T Tij ( i 'j ) 2
' ij
b.底特律法 设 i 为小区 i 旅游交通产生量的增长率， j 为小区 j 旅游交通 吸引量的增长率，底特律法的计算公式为：
采用容量限制——迭代平衡分配方法分配出行量时，不需要 将OD表分解 ，分配过程如图所示：
输入旅游OD表及网络几何信息表 设路段流量为零 确定路段行驶时间 确定交叉口延误 计算路权 确定网络最短路权矩阵 按最短路法分配每一OD点对OD量 最后一OD点对？ 是 累计路段、交叉口分配旅游交通量 流量、路权 精度控制 满足 加上原有路网交通OD量 输出路段、交叉口分配交通量 不满足 否 转入下一 OD点对
i i ' i i ' i ij i i j
或
F
'
A A A T
j j j j ' j j j i
ij
再用下式计算第二次近似值
Tij' Tij
i' 'j
F'
G A F 如此反复计算，直到 i' ， 'j ， ' 收敛到1左右为止。 i， j 的意义同 前。
P
A b0 b1Y1 b2Y2 b3Y3
(2)交通分布预测 a. 增长系数法 设小区 i 与小区 j 之间未来分布旅游交通量为 Tij ，现状分 i 布旅游交通量为 t ij ，区现状旅游交通产生量 gi 和未来旅游交 j 通产生量 Gi 之间的增长系数为 i，区现状旅游交通吸引量 a j 和未来旅游交通吸引量 A j 之间的增长率为 j 。平均增长率法 假定未来旅游分布交通量按 i 、 j 的平均值增长，即 用上式计算出的 Tij 一般不会满足约束条件: Tij A j 、 i Tij Gi因此，需要反复迭代计算，即经第一次计算 Tij 之后， j G G Aj Aj 得出： ' i' i i
T t ij i j
j ij
t t
ij i ij i
i
Tij 、 t ij 、 i 、 j 的意义同前。
用弗雷特法进行旅游交通分布预测计算时，仍需作迭代计 ' ' 算，即用前面的方法计算i' ， j ，将i' ， j 作为 i ， j 代入上面的 式子，进行第二轮计算，如此反复，直到i' ， 'j 收敛于1左右。 弗雷特法的收敛速度较快。
t11 t 21
t 31
t12
t 22
t 32
t13 t 23 t 33
…
n
A j t ij
i
t n1
t n2
t n3 A3
… … … … … … …
n
t1n
Pi t ij
j
P1 P2
P3
t 2n t 3n
…
t nn An
Pn
A1
A2
T Pi Aj
矩形OD表
j
1
2
3
d.重力模型法 重力模型的基本假定是：小区i到小区j的旅游交通分布量与 小区i的旅游交通产生量、小区j的旅游交通吸引量成正比，与小 区i和j之间的旅游交通阻抗参数，如两区重心间交通的距离、时 间或费用等成反比。 下面介绍一种单约束重力模型，即乌尔希斯重力模型。 模型形式为
X ij Ti
U
期望线（Desire Line）：又称愿望线，为连接各交通区重心 间的直线，是交通区之间的最短出行距离，它的宽度表示交 通区之间出行的次数。由期望线组成的期望线图，又称OD图， 如图3-1所示。 主流倾向线（Major directional desire Line）：又称综合 期望线，系将若干条流向相近的期望线合并汇总而成，目的 是简化期望线图，突出交通的主要流向。