ｎｌｅ ａ他ｎｄ锄ｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｂ硒ｅｄ ｏｎ ｆ＿ａｃｅ ｉｎｆｏｍｌａｔｉｏｎ ｏｆ ａｌｌ缸ｌｃｔｉｏｎ ｍｏｄｕｌｅｓ ｈａｖｅ
ｒｕｌｅｓ．Ｔｈｅ蛐ｉｓｔｒａｔｏｒｓ ｂｅｅｎ ｃｏｍｐｌｅｔｅｄ，ａ１１ｄ ｐ嬲ｓｅｄ ｔｈｅ ｔｅｓｔ。ｎｌｅ Ｓｙｓｔｅｌｎ ｉｓ ｐｒｅｃｉｓｅ ａｊｌｄ ｒｅｌｉａｂｌｅ．Ａｔｔｅｎｄａｌｌｃｅ
ｎｌｅ丘锄ｅｖ∞ｆｋ ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｐａｒｔ ｏｆ
ｗｈｉｃｈ ｔｏｇｅｔｈｅｒ ｃｏｎｓｔｉｔＩ｜＿ｔｃ ｍｅ ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ
Ｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅ ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｐａｎ ｏｆ血ｅ丘ａｍｅｗｏｒｋ．Ｔｂｇｅｔｈｅｒ ｔｈｅｙ ｃｏｎｓｔｉｎｎｅ ｍｅ
资助，在（
）实验室完成。 （请在以上括号内填写
课题或课题组负责人或实验室名称，未有此项声明内容的，可以不作
特别声明。）
声明人（签名）：寥力如锰
２０１５年５月 １日
厦门大学学位论文著作权使用声明
本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办
法》等规定保留和使用此学位论文，并向主管部门或其指定机构送交
ｎｕｎＩｂｅｒ ｏｆ ｍｅ ｅｎｔｅ巾ｒｉｓｅｓ ａｎｄ ｉｎＳｔｉｔｕｔｉｏｎｓ，ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｐａｎ ｏｆ
ｐｅｒｓｏＩｌｌｌｅｌ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｎｏｗ ｐｏｐｕｌａｒ ｂ舔ｅｄ ｏｎ ｔｌｌｅ ｔｅｃｌｌＩｌｏｌｏｇｙ ｏｆ ｍａｇｎｅｔｉｃ ｃａｒｄ 甜ｅｎｄａｎｃｅ ｍａｃｌｌｉｎｅ．Ｔ１１ｅ ｍａｇｎｅｔｉｃ ｃａｒｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓ ｅａｓｙ ｔ０ ｃａｕｓｅ ｉＩｌｓｔｅａｄ ｏｆ ａ ｃｒｅｄｉｔ
于
年 月 日解密，解密后适用上述授权。
（ √ Байду номын сангаас２．不保密，适用上述授权。
（请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文
应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文，未经厦门大学保密
委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的，默认
为公开学位论文，均适用上述授权。）
声明人（签名）：彩看枕
ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｃｔｌｅｃｋ ｏｎ ｗｏｒｋ ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ．Ｆａｃｅ ｒｅｃｏ鲥ｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇ）ｒ ｉｓ ｍａｊＩ坶ａｐｐｌｉｅｄ Ａｄａｂｏｏｓｔ Ａ１９翻ｔｌｌＩｎ ａ１１ｄ ＨＡＡＴ ｆｅａｎ玳ｓ．Ａｎｄ础ｅｎｄａＩｌｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｍａｉｍｙ血ｌｕｄ堍 也ｅ ａｔｔｅｎｄａｒｌｃｅ ｉｎｆｏ瑚ａｔｉｏｎ ｓ甜ｉ１玛ｍｏｄＩｌｌｅ，ａ仕ｅｎｄａｎｃｅ ｉＩｌｆｏｍａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｒｎｅｎｔ ｍｏｄｅ ａ１１ｄ ｉｔｓ ｉⅢｂｍａｔｉｏｎ ｑｕｅｒｙ ｍｏｄｕｌｅ锄ｄ ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ ｒｅｃｏｒｄ ｍｏｄｌｌｌｅ，ｅｔｃ．
甜ｅｎｄ强ｃｅ夥ｓｔｅｍｓ，ａｕｌｄ ｉ时－ｏｒｎｌａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆ－ａｃｉａｌｒｅｃｏｇｎｊｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｉｍａｇｅ
ｐｒｏｃｅｓｓｉＩｌｇ ｔｅｃｈｎ０１０９ｙ ｂａＬｓｅｄ ｏｎ ｆｋｉａＪ血ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｔｌｌｅ ｃｏｒｅ ｐａｎ ｏｆ也ｅ ｓｙｓｔｅｍ，ａｒｌｄ
２０１５年 ５月 １日
摘要
摘要
近年来，随着我国经济的快速发展，许许多多的中小企业、事业单位涌现出 来。随着这些企业以及事业单位人数的增长，考勤成了公司人事管理的一个重要 组成部分。现已普及的基于磁卡技术的考勤机以及基于指纹的考勤机己远远不能 满足要求。磁卡技术容易造成代刷，而基于指纹的识别技术则易受干扰、并且考 勤人数也有一定的限制。这些不利因素会给公司考勤带来巨大影响。近些年来， 随着人脸识别技术的成熟，开始将人脸识别技术应用到考勤当中去。
ｍｏｄｍｅ ｉｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｓｏ ｓｉｍｐｌｅ ａ仕ｅｎｄａｎｃｅ
ａｎｄ ｃｏｍｐ删ｅｓ ａｒｅ
ｒｅｌａｔｉＶｅｌｙ ｅａｓｉｅｒ ｔｏ ｏｐｅｒａｔｅ，ａｎｄ ｍａｋｉｎｇ ａ＿七ｔｅｎｄａｎｃｅ ａｌｓｏ ｈａｓ ｓｏｍｅ ｆｕｎ．
Ｋ叩ｙｏｒｄｓ：Ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ Ｓｙｓｔｅｍ；Ｆａｃｅ Ｒｅｃｏｇｌｌｉｔｉｏｎ；ＭＶＣ Ｄｅｓｉｇｎ Ｐａｔｔｅｍ
】蔚］大学学位论文原创性声明
本人呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立完成的研究成
果。本人在论文写作中参考其他个人或集体己经发表的研究成果，均
在文中以适当方式明确标明，并符合法律规范和《厦门大学研究生学
术活动规范（试行）》。 另外，该学位论文为（
）课题（组）
的研究成果，获得（
）课题（组）经费或实验室的
ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｏｒｄｅｒｅｄ ｓｗｉｐｉｎｇ ｃａｒｄ ａｎｄ ｏ廿ｌｅｒ ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ ｓ）ｒｓｔｅｍ ｏｆ ｃｈｅｃｋ ｏｎ ｗｏｒｋ
ｍ山 ｎ锄ｅｌｙ， ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ．Ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｃｏｌｌｓｉｓｔｓ ｏｆ ｔｖ∞
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，
ｔｉｍｅ孤１ｄ
学位论文（包括纸质版和电子版），允许学位论文进入厦门大学图书
馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国
博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和
摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。
本学位论文属于：
（
）１．经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文，
在基于人脸信息的考勤系统中，人脸识别模块采用的基于Ｈａａｒ特征的 Ａｄａｂｏｏｓｔ算法具有精度高、简单可靠的特点。考勤模块设计合理，使得考勤规则 简单，管理员以及公司都较容易操作。
关键词：考勤系统；人脸识别；ＭＶＣ设计模式
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ，ｗｉｔｈ ｍｅ ｒ印ｉｄ ｄｅＶｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ０１１ｒ ｃｏｕｌｌ姆’ｓ ｅｃｏｎｏｍｙ，ａ ｌｏｔ ｏｆ ｓｍａＵ ａ１１ｄ ｍｅｄｉ啪－ｓｉｚｅｄ ｅｎｔｅｌｐｒｉｓｅｓ ａＩｌｄ ｉ１１Ｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ ｅｍｅｒｇｅ．Ｗｉｔｌｌ ｔ１１ｅ ｉｒＩｃｒｅａＬｓｅ ｏｆ ｔｌｌｅ
ｔｌｌｅｍ ｔｏ廿ｌｅ ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｌｌｉｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔ０ ａｔｔｅｎｄａｎｃｅ．
Ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ａＩｌｄ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｏｎ ｈｕｍａｌｌ ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｌｌｉｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ
ｃｈｅｃｋ ｏｎ ｗｏｒｋ ａｔｔｅｎｄａＩｌｃｅ．Ｔｈｅ ｆ．ａｃｅ ｒｅｃｏｇｎｊｔｉｏｎ ａｔｔｅｎｄ卸ｃｅ ｓｙｓｔｅｍ谢ｌｌ ｗｅｌｌ ｓｏｌＶｅ ｔｌｌｅ
第五章系统实现与测试…………………………………………………．４５
５．１ 系统开发工具和运行环境………………………………………………４５ ５．２系统主要功能模块实现…………………………………………………．４７
５．２．１ 员工注册模块……………………………………………………．．４７ ５．２．２人脸检测模块……………………………………………………．．４８ ５．２．３登录识别模块……………………………………………………一５１ ５．３ 系统运行界面……………………………………………………………５６
目录
目录
第一章绪论……………………………………………………………………。１
１．１论文研究背景………………………………………………………………．１ １．２人脸识别国内外研究概况………………．．．………………………………２ １．３考勤系统发展………．．．…………．．．………………………………………３ １．４本文主要研究内容安排…………………．．．………………………………．５
第二章相关技术介绍…………………………………………………………６
２．１ 人脸识别基本原理……………．．．………．．．……………………………．．．．．６ ２．２主要人脸检测方法…．．．………．．．…………………………………………８
２．２．１几何特征方法………………………………………………………．８ ２．２．２特征脸方法………………………………………………………．．１０ ２．２．３局部特征分析技术…………………………………………………１２ ２．２．４模板匹配…………………………………………………………．．１２ ２．２．５ 图匹配……………………………………………………………．．１３ ２。２．６人工神经网络方法………………………………………………．．１ ３ ２．２．７柔性的形状模型技术……………………………………………．．１４ ２．２．８综合的方法………………………………………………………．．１５ ２．３ 算法选择…………………………………．．．………………………………．１６ ２．３．１本文采用人脸检测方法…………………………………………．．１６ ２．３．２本文采用人脸识别方法…………………………………………．．１ ７ ２．４ 本章小结…………………………………．．．………………………………１９
ｃａｒｄ．Ａｎｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆＩｎｇｅ印ｒｉｍ ｒｅｃｏｇＩｌｉｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎ０１０９ｙ ｉｓ ｓｕｓｃｅｐｔｉｂｌｅ ｔｏ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ，
ａｎｄ ａｎｅｎｄａｎｃｅ ｎｕｍｂｅｒｓ ｈａｖｅ ｃｅｒｔａｉｌｌ ｒｅｓｔｒｉｃ廿ｏＩｌｓ．Ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒＳ，ｉｔ ｂｅｇｉＩｌ ｔｏ ａｐｐｌｙ
本系统设计并实现了基于人脸信息识别考勤系统，人脸识别考勤系统能很好 地解决考勤代刷以及其他镭射卡的问题。系统将ＶＳ２０１２作为开发平台，使用ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ２００８作为数据库，将０ＰＥＮＣＶ２．０作为人脸信息识别模块的基本函数库。 系统主要分为两个主要的组成部分，分别是考勤系统以及基于人脸信息的识别技 术。基于人脸信息的图像处理技术是系统的核心部分，而考勤系统则是系统框架 部分，它们一起构成了考勤系统。人脸识别技术主要应用了ＨＡＡＴ特征以及 Ａｄａｂｏｏｓｔ算法相结合。人脸检测技术是先用Ｇａｂｏｒ小波提取特征，接着用ＰｃＡ 将特征降维，最后使用Ｆｉｓｈｅｒ算法进行分类。而考勤系统则主要包括了考勤信息 设定模块、考勤信息管理模块、考勤信息查询模块以及考勤信息记录模块等。