3 建立大小为 m×n的矩阵 建立大小为 × 的
>> A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; % 建立 3×4 的矩阵 A >> A % 显示矩阵 A 的內容 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理 4 取矩阵的任意部分
int32；uint32；int64；uint64），通过 intmax('int8')和intmin('int8') 函数返回该 类整型的最大值和最小值 2、浮点：（single；double）： REALMAX('double')和REALMAX('single')分别 返回双精度浮点和单精度浮点的最大值， REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别 返回双精度浮点和单精度浮点的 最小值。
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
主要内容有： 主要内容有： 1、一般操作 、 2、向量建立与操作 、
向量只有一行， 向量只有一行，各元素之间用空格或逗号分隔 向量可看成是一个只有一行的矩阵
向量运算包括： 向量运算包括：
任取向量的一个元素或一部分元素 改变某个或某部分元素的值 向量的扩充 删除某个或某部分元素 向量的运算。 向量的运算。
2 向量操作 (任取向量的一个元素或一部分 任取向量的一个元素或一部分) 任取向量的一个元素或一部分
>> s = [1 3 5 2]; >>a=s(3) %取s的第三个元素 >>a=s(2:3) %取s的第二和第三个元素 >>a=s(2:end) %取s的第二至第四个元素 >>a=s(1:3) %取s的第一和第三个元素
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理 补充
在matlab编程时，经常遇到的情况是 B=[]; %误差方程的系数矩阵用B表示 For i=1:hangzs xs1= xs2= … B=[B;xs1,xs2…]; End 平差78页水准网的误差方程系数阵[1 1 -1 0;0 1 0 -1] xs1=1;xs2=1;xs3=0;xs4=-1; B=[B;xs1 xs2 xs3 xs4]; xs1=0;xs2=1;xs3=0;xs4=-1;
结 束 语
本课程基于matlab语言基础， 本课程基于matlab语言基础，望大家以后 matlab语言基础 进一步学习，方能编写出高质量m文件， 进一步学习，方能编写出高质量m文件，以 适应高科技的需要。 适应高科技的需要。
望你们今后能成为matlab高手。 望你们今后能成为matlab高手。 matlab高手
1 一般操作
不让 MATLAB 每次都显示运算结果，只需在运 算式最后加上分号（;）即可，例如： >> (5*2+3.5)/5; 若要加入注解（Comments），可以使用百分比 符号（%）例如： >> y = (5*2+3.5)/5; % 將 运算结果储存在变量 y，但不用显示于屏幕。
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
变量命名规则与使用 数据类型 常见的数学函数 测绘中常见的特殊矩阵 向量与矩阵的处理
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
特别提醒：编程的基础，全是重点
变量命名规则与使用 命名规则与 第一节 变量命名规则与使用
第一个必须是英文字母，其组成可以是任意字母、数 字、下划线，中间不可留空格、标点符号。 最多只能有 63个字母，关键字和标准函数名不能用作 变量。 使用变量时，不需预先经过变量声明，而且所有数值 变量均以预设的 double （双精度）形式储存。 MATLAB标准函数名必须用小写字母，所以建议定义 变量、自编函数名时用小写字母。 在matlab中，变量名是区分大小写的。 特别提醒：在编程时，变量的命名是很有学问的，不要 随便命名，养成变量命名的好习惯。
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
2 向量操作 (向量的扩充)
>> s = [1 3 5 2]; >>s(8)=7 %加入第八个元素的值为7 %第五、六、七个元素未赋值为0
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
2 向量操作 (向量的删除)
>> s = [1 3 5 2 0 0 0 7]; >>s(3)=[] %删除第三个元素 s(5:7)=[] %删除第五、六、七个元素 S=[] %全部删除
>> A(:, 2) = [] % 刪除矩阵 A 第二列（：代表所有横列， []代表空矩阵） A= 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 >> A([1 4], :) = [] % 刪除第一、四列（：代表所有直 行，[]是空矩阵） A= 5 5 8 6 MATLAB 也支持复数运算，通常以 i 或 j 代表单位虚 数（不要求掌握）
e
x
>> y = log(x) % 自然对数 ln(x) Fix 向零方向取整 round四舍五入到邻近的整数
第四节 测绘中常见的特殊矩阵
特殊矩阵zeros ones eye rand randn为必须掌握，其余不 要求掌握。 rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正 态分布 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理 4 矩阵的扩充
>> A = [A B‘] % 将矩阵 B 转置后、再以行向量并入矩 阵A A= 1 2 3 4 5 5 6 5 8 6 9 10 11 12 5 特别提醒： 利用已建好的矩阵建立更大的矩阵 两个矩阵合并行、列的对应关系
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理 4 矩阵的删除
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
3、矩阵建立 、 将矩阵的元素用[]括起来 将矩阵的元素用 括起来 同一行各元素之间用空格或逗号分隔 不同行元素之间用分号分隔 4、矩阵操作 、 取矩阵的任意部分 更改矩阵的值 矩阵的扩充 矩阵的删除 5、工作空间变量的清除、存储与恢复 空间变量的清除、 、
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
5 工作空间变量的清除、存储与恢复
clear 指令来清除或刪除工作空间內的某一特定或所 有变量； Clear all %刪除工作空间內的所有变量 Clear a %刪除工作空间內的变量a save filename [变量名表] [-append] [-ascii] %将内存变量以二进制或ascii格式存储 %变量名表以空格分隔 Load filename [变量名表] [-ascii] %将存贮的变量恢复
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
• 向量操作 (向量的运算 向量的运算) 向量的运算
例如： >> s = [1 3 5 2]; a=[2 5 3 1]; >> t = 2*s+1 %s所有的元素乘以2加1 >> t =s+a %s的元素加a对应位置的a的元素
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
先介绍两个产生行向量表达式或函数： 先介绍两个产生行向量表达式或函数： 1、冒号表达式 、 e1:e2:e3 功能：产生一个行向量（必须掌握） 功能：产生一个行向量（必须掌握） e1为初始值 为初始值 e2为步长 为步长 e3为终止值 为终止值 如果步长为1， 省略 如果步长为 ，e2省略 2、函数 、函数linspace(a,b,n) a为向量的第一个元素 为向量的第一个元素 b为向量的最后一个元素 为向量的最后一个元素 n为元素总数 为元素总数
eps是一个函数，eps在matlab中叫做“浮点零”，也 叫matlab中的零值 ，是一个非常非常小的数，但不是0。在 程序中的应用是防止分母为零。
第二节 数据类型
MATLAB共有15种基本类型，每一种类型可以是一维 、二维或多维的；我们常用到的几种类型： 1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理 4 更改矩阵的值
>> A(2,3) = 5 % 将矩阵 A 第二行、第三列的元素值， 改为 5 A= 1 2 3 4 5 6 5 8 9 10 11 12 >> A(2,1:3)=1 % 取出矩阵 A 的第二行、第一至第三 列，并赋值为1 A= 1 2 3 4 1 1 1 8 9 10 11 12
0
命令窗口中指令行的编辑
本章导读
Matlab 的大部分运算或者命令都是在矩阵 运算的意义下执行的，所以矩阵是matlab 最基本、最重要的数据对象，许多含有矩 阵的复杂计算用matlab很容易得到解决， 所以矩阵运算非常非常重要。希望大家对 本章重点掌握。
第二章 MATLAB矩阵及其运算

本节课主要内容
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
1 一般操作
直接在MATLAB 命令窗口內的提示符>>之后输 入运算式，并按入 Enter 键即可。 例如： >> (5*2+3.5)/5 2.7000 ans =
极坐标的计算 ：A（2,2），A到B方位角45度， A到B边长10米，求B的坐标
向量与矩阵的 第五节 向量与矩阵的处理
第二节 数据类型
3、逻辑 ：返回1（真）或0（假），5>4,5<4 4、字符 ：Matlab中的输入字符需使用单引号。 构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。 name = ['abc' ; 'abcd'] 5、日期和时间 ： clock、now、weekday、eomday、calendar、tic 、toc、cputime、datetick 6、结构 :zibozb.x=4074256.145 zibozb.y=588236.658 结构数组相当于数据库中的记录；