1，数据库一样，不同国家为报告国是否一致？2结果解释使用二维图（贸易额对GDP 的贡献率与各个指数之间）：解释贸易额在当国的GDP 中所占比重（可能相悖）大小，人均GDP、地缘、人口与文化（华人比重）、贸易结构（互补性或者竞争性）、投资本文拟采用计量经济学方法, 针对中国与东盟十国贸易额对十国 GDP的推动作用作了实证性分析。
中国与东盟十国贸易额和十国 GDP之间存在协整关系, 并且建立了误差修正模型。
认为中国与东盟贸易额对十国 GDP增长有一定的推动作用。
文章结构：一、东盟十国与中国贸易总额对十国GDP的推动作用（一）数据来源（贸易总额、进口额、出口额都来自联合国贸易数据库，十国GDP来自世界银行，本文变量均为时间序列）（二）时间变量序列的平稳性检验（单位根检验，即ADF检验）。
如果时间序列是非平稳，对其进行回归，会使得回归结果对现实经济现象的解释没有意义。
1对原始序列取对数，消除异方差2检验结果显示，原始对数序列非平稳，但是一阶差分序列平稳，即变量序列是一阶单整序列（三）变量序列的协整性检验以及误差修正模型的建立1原始建立的回归模型存在异方差2广义差分法消除异方差，建立正确的回归模型3对正确的回归模型残差进行平稳性检验（ADF），结果显示残差序列平稳，说明贸易总额与GDP存在协整关系，即存在长期均衡关系。
4贸易总额每增加1%，使得GDP增长 ** %。
二、东盟十国与中国进口、出口对十国GDP的推动三、东盟十国与中国的不同类型贸易（根据联合国《国际货物标准分类》SITC ，十大类商品分为资源密集型、劳动密集型、资本技术密集型）对十国GDP的影响四、结论与建议Lngdp和lnx的相关系数1，文莱1.11.2平稳性检验（ADF检验）本文采取ADF单位根检验方法来检验变量的平稳性，如果ADF统计量的值大于某一显著水平下的临界值，则此变量存在单位根，该变量的序列为不平稳的，应在存在单位根的基础上进一步检验其单位根的阶数；反之，如果ADF统计量的值小于某一显著水平下的临界值，则该变量的序列是平稳的。
由表可以看出：Lngdp、Lnx的ADF统计量均大于显著度为10%的临界值，因此其水平序列是非平稳的，但是对于它们的一阶差分，ADF检验量均小于10%临界值，所以它们的一阶差分都是平稳的，因此两个变量均为一阶单整序列。
1.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 4.89846102502 + 0.781145307864*LNX(2.325033) (8.356935)R-squard=0.777378 Adjusted R-squard=0.766247 F=69.83836 DW=0.490094我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。
利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 18.5901110787 + 0.198642183737*LNX +0.976233244093AR(1)(14.05239) (3.588882) (25.99033)R-squard=0.983875 Adjusted R-squard=0.982083 F=549.1235 DW=1.777529上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。
中国与文莱的进出口贸易额每增加1%，文莱的gdp将增长0.20%2，柬埔寨2.12.2平稳性检验（ADF检验）2.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 10.5223295153 + 0.522736479524*LNX (26.23107) (29.02487)R-squard=0.981362 Adjusted R-squard=0.980197 F=842.443 DW=0.926669 我们可以看到，以上模型DW 值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。
利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 9.82170051656+ 0.553540780441*LNX +0.300826042405AR(1) (19.24832) (24.37913) (1.693925)R-squard=0.989849 Adjusted R-squard=0.988399 F=682.6088 DW=2.112975 上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验， 对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。
中国与柬埔寨的进出口贸易额每增加1%，柬埔寨的gdp 将增长0.55%3，印尼 3.13.2平稳性检验（ADF 检验）3.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 2.51176769012 + 0.911588091257*LNX(4.680737) (42.01145)R-squard=0.972451 Adjusted R-squard=0.971900 F=1764.962 DW=0.378071我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。
利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 37.2744089567+ 0.141743208315*LNX +0.997111227899AR(1)(1.007554) (3.096923) (147.6367)R-squard=0.998415 Adjusted R-squard=0.998349 F=15120.43 DW=1.862781上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。
中国与印尼的进出口贸易额每增加1%，印尼的gdp将增长0.14%4，老挝4.14.2平稳性检验（ADF检验）4.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = -0.117523533034 + 0.222087768981*LNX(-4.567347) (19.65613)R-squard=0.977236 Adjusted R-squard=0.974707 F=386.3633 DW=1.410733我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。
利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 160.967423455+ 0.0593793654604*LNX +0.999858006846AR(1)(0.003444) (2.316574) (24.22315)R-squard=0.994548 Adjusted R-squard=0.992991 F=638.4876 DW=2.041037上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。
中国与老挝的进出口贸易额每增加1%，老挝的gdp将增长0.06%5，马来西亚5.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 6.61350606086 + 0.72018595498*LNX (21.65550) (57.85198)R-squard=0.985571 Adjusted R-squard=0.985276 F=3346.851 DW=0.116691 我们可以看到，以上模型DW 值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。
利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 18.348057465+ 0.33188556181*LNX +0.983622937657AR(1) (11.70417) (8.913211) (163.0070)R-squard=0.999531 Adjusted R-squard=0.999512 F=50131.30 DW=1.822579 上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验， 所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx 之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。
中国与马来西亚的进出口贸易额每增加1%，马来西亚的gdp 将增长0.33%6,缅甸(采用的是constant lcu)6.2平稳性检验（ADF 检验）lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 11.4999156437 + 0.729923397848*LNX(2.851630) (4.276161）R-squard=0.298366 Adjusted R-squard=0.282049 F=18.28555 DW=0.080663我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。
利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 25.7537954893+ 0.0725364131024*LNX+1.132********AR(1)+0.0984841080AR(2)(19.62007) (1.541818) (6.860382) （-0.575454）R-squard=0.990814 Adjusted R-squard=0.990107 F=1402.156 DW=2.026164上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。
中国与缅甸的进出口贸易额每增加1%，缅甸的gdp将增长0.07%7，菲律宾7.3协整性检验lngdp 和lnx协整回归结果：LNGDP = 10.4870434849 + 0.586345918052*LNX(24.55009) (33.22085R-squard=0.956658 Adjusted R-squard=0.955792 F=1103.625 DW=0.107085我们可以看到，以上模型DW值明显偏低，这说明上式中的残差存在严重的正相关。
利用广义差分法消除自相关可以得到：LNGDP = 21.438405892+ 0.203508495814*LNX+1.51763294132AR(1)+0.525037493982AR(2)(9.598832) (5.955181) (12.19394) （-4.268945）R-squard=0.998536 Adjusted R-squard=0.998440 F=10454.80 DW=1.903897上述模型拟合优度很高，各个参数和方程也通过了显著性检验，对残差 e 进行平稳性检验如下图所示：所以，对协整同归后的残差序列进行单位根检验后，残差序列是平稳的，表明 lnGDP 和lnx之间的波动存在长期均衡关系，具有协整关系。