下载地址:/software/revman.htm
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（2）STATA软件
该软件可完成二分类变量和连续性变量 meta分析，也可以进行meta回归分析，还 可以绘制meta分析的相关图型，如森林图 （Forest）漏斗图 Stata的meta分析功能比较全面、强大。
Meta分析——捷径篇
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皖南医学院预防医学系 袁 慧
Meta分析的基本步骤
研究设计 资料收集 资料的统计分析 结果报告--- Meta分析的论文撰写
入门篇
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1
Meta统计分析的内容
2
Meta分析的常用软件（实例分析）
3
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Meta分析的论文撰写 有关meta分析的讨论
4
1
Meta统计分析的内容
Company析 敏感性分析
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选择效应量指标（常见）
连续性变量资料 二分类变量资料
WMD(加权均数差,weighted mean difference) SMD(标准化均差standardized mean difference) RR（相对危险度，relative risk） OR（比值比，Odds Ratio） RD（危险度差值，Risk difference）
RR(relative risk) RD(risk difference) WMD(weighted mean difference) SMD(standardised mean difference) OR(odds ratio)
数值变量 (Continuous)
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个案资料 (Individual)
举 例
纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生 存的影响——4个相关研究的Meta 分析
杨浩贤， 吴一龙，凌莉等.《循证医学》2002，2（3）： 132-139
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森林图
随机效应模型是对异质性资料进行meta分析 的方法，但是： 不能控制混杂； 不能校正偏倚； 不能减少或消除异质性
该软件是Cochrane协作网系统评价的标准 化专用软件 包含了Cochrane系统评价的各项功能，也 包括该组织推荐的各种meta分析功能，具 有操作简单、结果直观的特点。常用版本 是4.2，目前最新版本是5.0。 该软件是免费软件，可以在Cochrane协作 网的网站直接下载
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0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.133 0.895
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3
Meta分析的论文撰写
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论文结构
写论文如同讲故事！
前言 方法 结果 讨论 结论
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建议写之前拟定提纲！
目标明确 主次分明 结构严谨 逻辑性强
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在Revman4.2及以后的软件中，出现了新的异质性 指标，即I2。其计算公式如下：
Q (K 1) 100% I Q 在Revman中， I2可用于衡量多个研究结果间异质 程度大小的指标。这个指标用于描述由各个研究 所致的，而非抽样误差所引起的变异(异质性)占 总变异的百分比。
7.97 624 67 5.80 771 64 12.26 850 126 10.09 309 38 10.49 406 52 10.85 2257 219 18.28 8600 1720
10.74 8.30 14.82 12.30 12.81 9.70 20.00
0.094 0.057 0.125 0.382 0.229 0.204 0.004
注意！
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发表偏倚的分析
发表偏倚是meta分析最常见的系统误差 由于阳性结果比阴性结果更容易发表，形 成了为数不少的“抽屉文件”，根据发表文 献所做的综合分析有可能歪曲了真实效应。
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发表偏倚的发现
漏斗图(funnel plots) 线性回归法和秩相关法 抽屉文献法（又称失安全系数 ） 剪补法
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（4）异质性检验
异质性检验（又称同质性检验）：目前常 用的是Q检验
检验结果为P>0.10时，多个研究具有同质性可选 择固定效应模型(fixed effect model) 若结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首 先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质 性的资料，可选择随机效应模型(random effect model) 。
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实例分析（stata软件） 数值变量资料的meta分析 分类变量资料的meta分析
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（1）数值变量资料的meta分析
表 2 某减肥药治疗肥胖疗效的 6 个 RCT 分析 均数 均数差值 所收集研究 治疗组 对照组 结果的编号 均数 标准差 样本量 均数 标准差 样本量 差值 的标准误 d se (no) (meanE) (SE) (nE) (meanC) (SC) (nC) 1 28.0 3.3 30 29.0 2.8 35 -1.0 0.7662 2 25.5 2.9 34 27.4 2.7 31 -1.9 0.6946 3 26.5 2.7 32 27.5 2.9 31 -1.0 0.7064 4 27.8 3.4 33 29.8 2.6 31 -2.0 0.7539 5 27.2 3.0 30 28.1 2.9 32 -0.9 0.7502 6 28.0 2.8 60 29.2 3.1 50 -1.2 0.5682
2
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在Cochrane系统评价中，只要I2不大于50%/70%， 其异质性可以接受。
计算合并效应量（仅供参考现由软件处理）
资料类型 (Type of data) 合并统计量 (Summary statistic) OR(odds ratio) 二分类变量 (Dichotomous) 模型 (Model) 固定 固定 随机* 固定 随机* 固定 随机* 固定 随机* 固定 随机* 固定 计算方法 (Method) Peto 法 Mantel-Haenszel 法 D-L 法 Mantel-Haenszel 法 D-L 法 Mantel-Haenszel 法 D-L 法 倒方差法 (inverse variance) D-L 法 倒方差法 (inverse variance) D-L 法 Peto 法
（1）前 言
阐述两个问题： 选题的重要性 Meta分析的必要性
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案例1
小细胞肺癌（SCLC）是一种侵袭性极强的常见恶 性肿瘤，具有增长迅速、病情进展快、易早期广 泛转移、预后极差的特点，对化疗药敏感，但使 用目前最佳化疗方案5年生存率却小于10％。目前 广泛用于小细胞肺癌的联合方案是EP方案（顺铂+ 足叶乙甙）和CE方案（卡铂+足叶乙甙），虽然对 局限期的首次治疗反应率可以达到80%～90％，但 蓄积性的毒性却限制了复发时的再次应用，广泛 期的治疗则往往被认为是姑息性的。拓扑替康独 特的作用机制，包括非蓄积性的血液学毒性、与 其他药物的非交叉耐药性、可透过血脑屏障用于 脑转移的治疗等，都提示它将在小细胞肺癌的治 疗中占有重要作用。
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（1）漏斗图
漏斗图(funnel plots) 是从直观上识别发表 偏倚的方法。 漏斗图的横坐标为原研究的效应量，若为连续 性变量可直接用原始测量值，若为关联性指标 可用对数转换后的值。纵坐标为原研究的样本 量，或标准误或精确度（标准误的倒数）。 样本量越小，分布越分散；样本量大，分布越 集中。若没有偏倚，呈对称的漏斗状。相反， 图形不对称有偏向，表示存在偏倚。
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（2）异质性产生的原因
总的来说分为方法学上的异质性和生物效应间的异质性
方法学异质性 同一主题研究方法 不同，选择的对照 不同或收集资料的 方法不同造成的。
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生物学效应异质性 研究人群的特征不 同造成的， 如年龄、性别和种 族等。
（3）异质性分析方法 亚组分层分析 按可能产生异质性的研究 设计特征或研究对象的生物学特征分层计 算合并值。若组间合并效应差异大，即可 能是造成异质性的原因。 Meta回归 若影响因素多不宜用分层，可 采用此法，因变量（y）是效应值，自变量 是可能产生差异的方法学和生物学特征。
（2）分类变量资料的meta分析
表1 研究 观察 编号 人数 Aspirin 预防心肌梗塞后死亡的研究结果 安慰剂组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PC(%) P值 OR* Aspirin 组 死亡 死亡率 人数 PE(%)
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1 2 3 4 5 6 7
615 49 758 44 832 102 317 32 810 85 2267 246 8587 1570
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Meta 分析的常用软件 Meta 分析的常用软件 （实例分析） （实例分析）
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Meta分析的常用软件
Review Manager (Revman)软件 STATA软件 SAS for windows
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（1）Review Manager (Revman)软件
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Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 4
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