课程论文学生姓名：学号：系别班级：专业（方向)：统计学题目：我国各地区财政支出结构分析2014年 6月13日河北金融学院2011级spss课程论文论文中文摘要目次1 引言 (1)2 我国各地区财政支出结构现状 (1)3 各地区财政支出结构的实证分析 (2)3.1各地区财政支出结构的聚类分析 (2)3.2各地区财政支出结构的判别分析 (5)3.3各地区财政支出结构的主成分分析 (9)3.4各地区财政支出结构的因子分析 (13)4 结论与建议 (15)4.1 实证分析结论 (15)4.2 优化地方财政支出结构的建议 (16)1 引言财政支出作为政府分配的重要组成部分，是政府实施财政政策，用来调控宏观经济的重要工具，正确的财政支出结构是调节经济与社会发展和优化经济结构的强大杠杆。
三十年以来，以财政改革作为起点的改革开放取得了巨大的进展，在这个过程中，财政支出政策对于社会经济结构与产业结构的调整与发展起到了关键性的作用，但随着经济的不断发展，各地区的财政支出也出现了许多问题，如财政支出结构不合理，出现财政支出不均衡现象，一般性支出占比过大，科教文卫支出不合理，财政支出浪费现象严重等。
为了更好的了解并解决这些问题，我们需对各地区财政支出做出相应分析，并进行合理优化，以促进我国社会主义经济的稳步运行。
2我国各地区财政支出结构现状图2-1 我国地区财政支出比例由上图可以看出，我国各地区财政支出中教育支出最多，在各类支出中占17%；一般公共服务支出、农林水事务支出与社会保障与就业支出也较多，在各类支出中各占比10%；城乡社区事务支出、公共安全支出、医疗卫生支出、交通运输支出均在我国各地区财政支出总额中占比接近7%；在各类支出中，节能环保支出、文化体育支出、住房保障支出、科学技术支出占比重较小，均不足4%。
由地区财政支出中各个项目的比例我们可以看到，目前各地区政府在一般性支出中投入的资金仍然较多，这些资金的使用在财政支出中占比较大，也影响了政府在其他领域的投入。
各地区政府对于科学技术、节能环保领域的支出较少，说明科技、环保领域还未引起各地区政府的足够重视，仍需加大投入。
同时住房保障支出、文化体育支出占比较低也反映了政府财政政策在这些领域的缺失。
虽然城乡社区事务支出、公共安全支出、医疗卫生支出、交通运输支出均在我国各地区财政支出总额中占比接近7%，但这些领域的财政支出仍需得到进一步提高以更好的满足人民基本生活的需要。
3各地区财政支出结构的实证分析各地区财政支出数据中选取了全国31个省市自治区作为个案，包括公共财政预算支出、科学技术支出、资源勘探电力信息支出、城乡社区事物支出、商业服务业等事务支出、其他支出、文化体育与传媒支出、公共安全支出、国防支出、教育支出、金融监管等事务支出、一般性支出、医疗卫生支出、社会保障和就业支出、交通运输支出、农林水事务支出、节能环保支出、粮油物资储备支出、国债换本付息支出、住房保障支出等21个变量。
在实证分析中，我们首先通过对各地区的财政支出通过聚类分析与判别分析进行分组，以对各省市自治区按照财政支出情况进行大致分类，然后通过主成分分析得出各地区财政支出结构综合得分，对各地区按照财政支出结构优劣进行了排序，最后通过因子分析得出各地区政府财政支出的主要领域。
3.1各地区财政支出结构的聚类分析我们对北京、天津、河北、上海、江西、新疆等28个地区进行聚类分析，各地区财政支出数据中包括教育支出、公共安全支出等21个财政支出变量，对数据利用K 均值法进行聚类分析后得出如下分析结果：表3-1 初始聚类中心初始聚类中心聚类1 2 3公共财政预算支出7028 905 3573 一般820 150 338 国防17.5799 3.4252 7.1686 公共安全407.7778 61.7689 185.8790教育1350.60670000000094.484300000000674.816300000000科学技术257.2375 5.0891 32.6671 文化体育与传媒151 24 62 社会保障和就业558 66 439 医疗卫生418.1418 36.1174 266.9350 节能环保193.8259 23.6654 101.1156 城乡858 32 149农林水事务754.089200000000142.619200000000518.604800000000交通运输436.5766 94.2572 309.5687 资源勘探电力信息283 71 66 商业服务业等事务125 7 39 金融监管等事务支出23 0 4 国土资源气象等事务51 7 53 住房保障支出134 41 231 粮油物资储备支出28 2 10 国债还本付息支出7 0 40 其他支出139.8962 43.7137 43.0125 表3-2 迭代历史记录表3-4 最终聚类中心最终聚类中心聚类1 2 3公共财政预算支出6128 1436 3418 一般693 140 365 国防14.1644 2.3503 6.6526 公共安全332.5960 73.2647 182.8626教育1218.536200000000234.348480000000629.955420000000科学技术147.2034 23.3942 67.8831文化体育与传媒129 30 66 社会保障和就业611 169 399 医疗卫生421.7710 82.0425 225.9036 节能环保161.3958 39.8753 91.7994 城乡551 163 281农林水事务694.284500000000160.779600000000367.677670000000交通运输398.3311 106.0528 237.6145资源勘探电力信息228 57 132商业服务业等事务94 16 43金融监管等事务支出17 4 6国土资源气象等事务66 20 47住房保障支出162 56 144粮油物资储备支出34 5 27国债还本付息支出25 9 14其他支出95.2965 40.6802 79.5595结合上表，我们可以看出31个地区被分为3类。
第一类包括：江苏、山东、四川3个省。
这一类的类中心各项财政支出数额均为最高，其中类中心公共财政支出为6128亿元，类中心教育支出为1218.5362亿元，类中心农林水事务支出为694.2845亿元，属于各类财政支出都较多、财政支出结构较为合理的地区。
第二类包括：山西、天津、甘肃、西藏、海南、青海等5个省。
这一类的类中心财政支出数额在三类中均为最低，其中类中心公共财政预算支出为1436亿元，类中心教育支出为234.3484亿元，类中心农林水事务支出为160.7796亿元，属于各类财政支出都较少、财政支出结构较差的地区。
第三类包括：北京、河北、内蒙古、吉林、山西、辽宁、黑龙江、上海、浙江、安徽、江西、福建、湖北、湖南、广西、重庆、贵州、云南、陕西、新疆等20个省。
这一类的类中心财政支出数额在三类中居中，其中类中心公共财政预算支出为3418亿元，类中心教育支出为629.9954亿元，类中心农林水事务支出为367.6776亿元，属于财政支出数额居中、财政支出结构一般的地区。
3.2各地区财政支出结构的判别分析基于以上对于我国28个省市自治区的聚类分析结果，对河南、广东、宁夏3个省份进行类别判定，分析结果如下：表3-5 典型判别式函数系数典型判别式函数系数函数1 2公共财政预算支出-.001 -.012 一般.004 .020 国防.124 -.247 公共安全.032 .054 教育.026 .020 科学技术-.034 .024 文化体育与传媒.073 .007 社会保障和就业-.027 .006 医疗卫生-.015 -.002 节能环保.022 .009 城乡-.004 .007 农林水事务-.029 -.016 交通运输.019 .016 资源勘探电力信息.053 .032 商业服务业等事务-.038 -.052 金融监管等事务支出-.231 -.226 国土资源气象等事务.046 .033 住房保障支出.054 .056 粮油物资储备支出.062 .029 国债还本付息支出.040 .000 (常量) -16.953 -1.737 非标准化系数表3-6 组质心处的函数组质心处的函数案例的类别号函数1 21 9.644 -4.0602 -10.602 -1.7413 1.204 1.044 在组均值处评估的非标准化典型判别式函数表3-7 分类函数的系数分类函数系数案例的类别号1 2 3公共财政预算支出.016 .016 -.034一般.043 .011 .112国防 3.055 -.035 .745公共安全.751 .226 .755教育.599 .128 .487科学技术-1.052 -.300 -.640文化体育与传媒 1.917 .461 1.340社会保障和就业-.769 -.199 -.507医疗卫生-.450 -.155 -.334节能环保.570 .141 .427城乡-.149 -.042 -.075农林水事务-.754 -.197 -.586交通运输.430 .088 .352资源勘探电力信息 1.314 .315 1.031商业服务业等事务-.853 -.212 -.799金融监管等事务支出-5.958 -1.810 -5.166国土资源气象等事务1.132 .285 .918住房保障支出 1.299 .329 1.126粮油物资储备支出 1.413 .228 1.039国债还本付息支出 1.149 .332 .807(常量) -359.769 -23.539 -172.074Fisher 的线性判别式函数如表所示，栏中每一列表示样品判入相应列的贝叶斯判别函数系数。
在本例中，各类的贝叶斯判别函数如下:20191817161514131211109876543211149.1413.1299.1132.1958.5853.0314.1430.0754.0149.057.045.0769.0917.1052.1599.0751.0055.343.016.0769.359XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXF⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-⨯-⨯+⨯+⨯-⨯-⨯+⨯-⨯-⨯+⨯-⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+-=20191817161514131211109876543212332.0228.0329.0285.0810.1212.0315.088.0197.042.0141.0155.0199.0461.0300.0128.0226.035.011.016.0539.23XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXF⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-⨯-⨯+⨯+⨯-⨯-⨯+⨯-⨯-⨯+⨯-⨯+⨯+⨯-⨯+⨯+-=20191817161514131211109876543213807.0039.1126.1918.0166.5799.0031.1352.0586.075.0427.0334.0507.034.1640.0487.0755.0745.0112.034.0074.172XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXF⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-⨯-⨯+⨯+⨯-⨯-⨯+⨯-⨯-⨯+⨯-⨯+⨯+⨯+⨯+⨯--=将广东、宁夏、河南三省的财政支出数据分别代入上述三个贝叶斯判别函数，得到三个函数值，比较这三个函数值，那个函数值比较大就可以判别该省进入哪一类。