第一个分析参数标准差
实例：比较下列二个小组语文考试的成绩：
1组：82 83 84 87 88 88 89 89 90 90
2组：53 73 85 88 89 92 95 96 99 100
二个组的平均分都是87，各组分数的分散程度各不相同：2组的分散程度大于1组，如下图所示。

这说明比较两组以上的分数时，只求平均分还不能看到它们的差异。

因此，还需要能描述差异的量数。

定义：差异量数是一组数据离中趋势的统计量的总称，表示数据之间的差异程度。

标准差是统计学中常用的差异量数之一，在教育统计学中占有重要地位。

标准差的计算公式为：
公式中:
S ---- 标准差。

x ---- 学生个人的百分制分数，在本文中称为“原始分”。

M ---- 学生群体原始分的平均分。

N ---- 学生群体中的学生人数。

由上述公式可以算出：1组的标准差= 2.79 , 2组的标准差= 13.58。

计算结果说明：
（1）在平均分相同的情况下，标准差大，表明分数分散，好差悬殊；标准差小，表明分数比较集中，差距较小。

（2）如果两组对比的数据，平均分相差太大，则标准分没有对比的意义
第二个分析参数 B值
实例：
可以看出，1班均分最低，2班居中，3班最好。

如果衡量这种差距，引入了一个概念：B 值。

定义：B值=班级平均分/年级平均分
通过计算：1班B值=0.90
2班B值=1.01
3班B值=1.03
计算结果说明：
（1）在班级学生基础均匀的情况下，用B值可以反映出班级均分在年级均分中所在的比值，此数值越大越好，说明班级整体成绩越好。

（2）因为B值=班级平均分/年级平均分，所以适用于各年级各学科间的对比。

（2）如果同年级班级不均匀，B值计算出来无实际对比意义。

第三个分析参数标准分
目前，学校一般采用百分制来衡量学生的考试成绩。

试题的难易程度是决定考生分数的主要因素，而试题则受到命题者诸多因素的影响。

因此，学生的考试分数或原始分没有绝对的零点，也没有统一的单位，用它来评价学生的成绩，有以下诸多弊端：
●不能将一个学生前后多次考试的成绩进行比较。

●不能对不同科目的成绩进行比较。

●难以判断学生成绩的变化趋势。

●难以量化分析教师的教学质量。

●…
这些弊端出现的原因是：原始分不能表示学生的成绩在群体中的位置。

为了克服上述弊端，在原始分的基础上，增加了计算标准分的功能，以评价分析学生的成绩和教师的教学质量。

并且，根据不同的研究对象，将标准分细分为“学生标准分”、“班级标准分”和“学校标准分”。

班级标准分：以班级为研究群体，根据班级的平均分，由计算机自动计算得出，它说明一个班级的成绩在其群体量数中的位置。

其公式为：
班级标准分=(班级平均分-年级平均分)/年级标准差
此公式由以下公式变化得来，因学校不同，此公式应用有所不同，但意义相同：Z = (x - M ) / S
公式中:
Z ---- 班级标准分。

x ---- 班级平均分。

S ---- 班级平均分的标准差。

M ---- 班级平均分的平均分，即各班级平均分之和除于班级数。

计算结果说明：
（1）在班级学生基础均匀的情况下，用班级标准分值可以反映出班级均分在年级均分中所在的比值，此数值越大越好，说明班级整体成绩越好。

（2）因为班级标准分已处理量化，所以适用于各年级各学科间的对比。

（2）如果同年级班级不均匀，B值计算出来无实际对比意义。

第四个分析参数 M值和均量值
为了衡量各班各等次的分布情况，引入均量值和M值的计算，这两个公式作用相同，只是为了满足不同学校的需要。

在设置等级系数时，A等级（最好等级）的系数应为最大，表示A等在整体中所在比重较重。

在设置等级系数时，E等级（最差等级）的系数应为最小，表示E等在整体中所在比重较轻。

定义：
均量值=[(A级人数)×A等系数+(B级人数)×B等系数+(C级人数)×C等系数+(D级人数)×D等系数+(E级人数)×E等系数]÷(范围人数)
M值=M=[(A级人数)×A等系数+(B级人数)×B等系数+(C级人数)×C等系数+(D级人数)×D等系数+(E级人数)×E等系数]÷100
计算结果说明：
（1）均量值和M值越大越好，表示好的等级占的比较越大。

（2）各等级和系数在：计算总分窗口可以更改。

根据学校的需要来设置开设等级。