计和开发。涉及到决策者的心理学。
人工智能
将人工智能技术用于治理决策是一项开拓性工作。 当前研究的IDSS确 实是DSS与AI技术相结合的产物，它用领域专家的知识来选择和组合模型， 完成咨询题的推理和运行，为用户提供智能的交互式接口。
人工智能技术作为运算机应用研究的前沿，近十年取得了惊人的进展， 出现了光明的前景。专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活 跃、最富有成果的三个研究领域。其中专家系统ES(Expert SystemS)研 究，取得了许多有用化的成果。当今世界上差不多有上千个专家系统，应 用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、运算机配置、辅助教育 等各种领域，并已开始涉足财务分析、打算治理、工程评估、法律咨询等 治理决策领域。
DSS与有关技术的关系 决策与推测的关系 决策：制造以后，基于推测，实现今后一个目标。 推测：预言以后，基于分析、研究、仿真、实验。 例如：灾难推测与防灾决策、日常推测与决策、经营推测与决策、宏 观推测与决策、贯序推测与决策、为重大决策作预备性研究等。
DSS与MS/OR的关系
MS：处理结构化咨询题，运用分析的观点。
决策支持系统发展综述
空军工程大学导弹学院 雷英杰
运算机是当代进展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人 类活动和生活的一切领域，大大提升了社会生产力，引起了经济结构、社 会结构和生活方式的深刻变化和变革。运算机科学技术具有极大的综合性 质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的 进展。运算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术 向更宽敞的领域进展。
DSS和ES：处于不同的学科范畴，有着不同的解决咨询题的方法。D
SS要紧运用数据和模型，ES要紧运用知识和推理。在治理科学领域，一个 是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。然而它们的互相结合和互相渗 透，将会把运算机用于决策支持技术推向一个新的高度。
决策的正确性关系到经营成效和事业成败，决策理论、决策方法和决 策工具的科学化和现代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS提供有 效的理论和方法。例如，知识的表示和建模，推理、演绎和咨询题求解及 各种搜索技术，再加上功能专门强的人工智能语言，都为DSS的进展走向 更加有用的时期提供强有力的理论和方法的支持。
考虑到IDSS是在传统DSS基础上进展起来的，因此那个地点先介绍 有关决策、决策科学和决策支持技术的差不多概念。
一、DSS的产生与进展
DSS的产生背景
电子数据处理EDP (Electronic Data Processing)：提升了工作效率， 把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不 共享，不考虑整体或部门情形。
运筹学OR(Operations Research*:提供一系列优化、仿真、决策等模 型。
信息经济学 在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面 的价值咨询题。从经济学的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？利 润是多少？即研究信息价值咨询题。
行为科学 研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等，指导D是MIS的高级时期。
DSS与ES的关系
IDSS=DSS+ES
ES:利用知识和推理机，处理半结构化和非结构化咨询题。
DSS：使用数据和模型，处理结构化咨询题，与ES结合后，可处理半 结构化和非结构化咨询题。
二、DSS的差不多概念
决策过程
图1决策过程
决策科学要紧研究：确定目标、设计方案、评判方案三个差不多时期。 这三个差不多时期又分别称为懂得、设计、选择活动。
背景：运筹学模型进展差不多比较完善，多目标决策分析突破了单一 效用理论的框架，运算机软、硬件及网络技术的迅猛进展，人工智能专门 是知识处理技术的进展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的进 展与完善，构成了DSS形成与进展的技术基础。
DSS的进展
70 年代，Scott Morton在《治理决策系统》(1971)一书中首次提出D SS。
治理信息系统MIS(Man ageme nt In formation Systems):整体分析，系
统设计，信息共享，部门和谐。缺点：难于习惯多变的内、外部治理环境， 对治理人员的决策关心十分有限。
决策支持系统DSS( Decision Support Systems)：70 年代中期Keen和Scott Morton在《治理决策系统》( 1971)一书中提出。目标：对治理者做 决策提供技术支持。
Peter G W. Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的要紧观点，初步 构造出DSS的差不多框架。
1978至1988年，DSS得到迅速进展，许多有用系统被开发出来，投入 实际应用，产生明显效益。
1988至现在，DSS技术连续进展，目前已差不多成熟。新一代DSS研 究仍旧十分活跃。
DSS的理论基础
信息论
信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。 信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的猎取、传送、 加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。
运算机技术 运算机软件技术、硬件技术、网络技术、图形处理技术、知识处理技 术等。
治理科学与运筹学
治理科学MS(Management Scienc®:面向治理者，研究决策咨询题， 如决策目标、决策效能等。
OR:处理结构化咨询题，研究对象要紧集中在数学规划、决策论、计 策论等理论和方法上。
DSS：处理战略、规划等半结构化和非结构化一类的决策咨询题。
DSS与MIS的关系
MIS：收集、传递、储备、加工处理各种信息，监测运营数据，利用历 史数据推测以后，用指定的数学方法分析数据，提供全面数据和分析报告。 面向治理人员，提供低层次的决策支持。
智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用治理科学、运算机科学 及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策咨询题，通过 提供背景材料、协助明确咨询题、修改完善模型、列举可能方案、进行分 析比较等方式，为治理者做出正确决策提供关心的智能型人机交互信息系 统。
实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理 能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。