分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分， 分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分， 这样得到间断性变数。 这样得到间断性变数。（例1） ） 统计次数法：例如采收柑桔果之后， 统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观 （光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状， 光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状， 有否开裂）分别统计次数。 有否开裂）分别统计次数。（例2） ）
表2 - 1 - 2 性实着色程度分级，并打分， 分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分， 这样得到间断性变数。 这样得到间断性变数。（例1） ） 统计次数法：例如采收柑桔果之后， 统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观 （光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状， 光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状， 有否开裂）分别统计次数。 有否开裂）分别统计次数。（例2） ）
3、样本平均数是否等于总体平均数？ 、样本平均数是否等于总体平均数？ 4、要回答问题1，要运用那一些基本概念与关系？ 、要回答问题 ，要运用那一些基本概念与关系？
品种产量两个概念有无区别？ x A 与A品种产量两个概念有无区别？ 品种产量两个概念有无区别？ 品种产量两个概念有无区别 xB 与B品种产量两个概念有无区别？
抽样：从总体中抽取部分个体进行观测。 抽样：从总体中抽取部分个体进行观测。 目的：从样本推测总体。 目的：从样本推测总体。 样本容量：样本中所含个体的多少。 样本容量：样本中所含个体的多少。 大样本： ◆大样本：样本容量≥30
◆小样本：样本容量＜30 小样本：
抽样的要求： 抽样的要求： 个体间相互独立；每个个体能被抽取做样本的机会均等。 个体间相互独立；每个个体能被抽取做样本的机会均等。 随机抽样：符合以上两点要求的抽样过程。 随机抽样：符合以上两点要求的抽样过程。 随机抽样和非随机抽样的比较： 随机抽样和非随机抽样的比较：
2、样本（Sample）： 样本（Sample） 样本：从总体中抽取部分个体进行观测， 样本：从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总 体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。 体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。 随机样本： ◆随机样本：采用随机抽样的方法抽取的样本叫随机 样本。一般生物统计学上讲的样本都是随机样本。 样本。一般生物统计学上讲的样本都是随机样本。 偏袒样本（ Sample） ◆偏袒样本（Bias Sample）：根据试验者预定的意 图去抽取的样本叫偏袒样本。 图去抽取的样本叫偏袒样本。 如为说明某品种果实大，专门选取大的果实来测定， 如为说明某品种果实大，专门选取大的果实来测定， 获得的样本是偏袒样本，无代表性。 获得的样本是偏袒样本，无代表性。
讨论：柑桔引种试验 原当家品种 A 同样条件下各种植30 同样条件下各种植 株，得到 引进新品种 B
x A = 75㎏， ㎏
xB = 83㎏ ㎏
请思考： 请思考：
1、 B品种的产量是否高于 品种？ 、 品种的产量是否高于A品种？ 品种的产量是否高于 品种 2、这个试验中，哪是总体？哪是样本？ 、这个试验中，哪是总体？哪是样本？ A品种 品种 B品种 品种 平均单株产量 µ A ，样本平均数 x A 平均单株产量 µ B ，样本平均数xB
三、数量性状数据与质量性状数据
1、数量性状：能直接用数量来表示的性状。 、数量性状：能直接用数量来表示的性状。 表示数量性状的数据叫数量性状数据。 表示数量性状的数据叫数量性状数据。 数量性状数据 通过计数、称量、测量和分析化验获得。 通过计数、称量、测量和分析化验获得。 计数 获得 分连续性变数与非连续性变数两类。 连续性变数与非连续性变数两类。 变数与非连续性变数两类 （1）连续性变数（Continuous variable）： ）连续性变数（ ）： 在任意两个变值之间可能有其它微量差异的变值存在。 在任意两个变值之间可能有其它微量差异的变值存在。 例如 果重 两变值间还可能有65.7, 65.9等。 果重 在65g与66g两变值间还可能有 与 两变值间还可能有 等 特点： 称量、测量获得； 特点：①称量、测量获得； ②不限取整数
第一章 试验结果资料的整理 第一节 统计学的几个基本概念 一、总体与样本 go 二、变数与变值 go 三、数量性状数据与质量性状数据 go 四、参数与统计量 go
一、总体与样本
1、总体（Population）： 、总体（ ）： 具有共同性质的基本单位所组成的集团。 具有共同性质的基本单位所组成的集团。 个体： 构成总体的基本单位。 个体： 构成总体的基本单位。 例如： 例如：研究糯米糍荔枝的单果重量 所有糯米糍荔枝的正常果实都属于这个范畴 所有糯米糍荔枝的正常果实都属于这个范畴——总体 都属于这个范畴 总体 个体。 每一个糯米糍荔枝果实 ——个体。 个体 根据总体的数量可分为： 根据总体的数量可分为： 有限总体： ◆有限总体：个体数目有限的总体 无限总体： ◆无限总体：个体数目无限的总体
2、质量性状： 、质量性状： （1）质量性状：只能观察描述而不能直接用量具测 ）质量性状： 量的性状叫质量性状。 量的性状叫质量性状。 叫质量性状 如果实的色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、 如果实的色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、果皮 色泽深浅 光滑程度、种子的饱满程度等。 光滑程度、种子的饱满程度等 （2）质量性状数量化： ）质量性状数量化： 用分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出来， 分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出来， 这个过程叫质量性状数量化。 这个过程叫质量性状数量化。
The end
例1
分级法 柑桔果实着色情况分级表
表2 - 1 - 1
着色情况
全果深绿 以绿为主， 以绿为主，绿中见黄 以橙黄色为主， 以橙黄色为主，橙黄中绿 全果橙黄， 全果橙黄，局部桔红 全果桔红色
级 别
0 1 2 3 4
打 分
2 4 6 8 10
例2
统计次数法 ： 桔果性状观测统计表 状 个数 果 362
四、参数与统计量 参数（ 参数（Parameter）： ） 由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的 由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的 特征数。 总体平均数 、总体标准差σ。 特征数。如总体平均数µ、总体标准差 。 参数是真值、 不变的 不易或不能求得。 参数是真值、是不变的，不易或不能求得。 真值 统计数（ 统计数（Statistic）：由样本的全部观察值求得的用 ） 由样本的全部观察值求得的用 以估计总体参数的特征数叫统计数。 以估计总体参数的特征数叫统计数。 如样本平均数、样本标准差s、变异系数CV 如样本平均数、样本标准差 、变异系数
导
言
生物统计学是应用统计学的原理与方法分析生物数据, 生物统计学是应用统计学的原理与方法分析生物数据, 推 是应用统计学的原理与方法分析生物数据 断研究对象数量特征的应用基础学科 应用基础学科。 断研究对象数量特征的应用基础学科。 应用统计学的原理与方法处理园艺植物的数据， 园艺专业 应用统计学的原理与方法处理园艺植物的数据， 推断所研究的园艺植物数量特征。 推断所研究的园艺植物数量特征。 学习的目标: 学习的目标: 目标 1.掌握统计学的基本原理与方法。 1.掌握统计学的基本原理与方法。 掌握统计学的基本原理与方法 2.应用基本原理与方法分析园艺植物数据资料 2.应用基本原理与方法分析园艺植物数据资料,并推出正确 应用基本原理与方法分析园艺植物数据资料, 的结论。 的结论。 生物现象（数据）千头万绪， 生物现象（数据）千头万绪，错综复杂 生物统计学——工具 工具 生物统计学 揭示藏在表面现象下面的客观规律（数量特征）。 揭示藏在表面现象下面的客观规律（数量特征）。
◆随机抽样 ◆非随机抽样
个体入选机会均等； 个体入选机会均等； 机会均等 个体入选机会不均等 机会不均等。 个体入选机会不均等。
二、变数与变值
变量：具有变异的性状的观测值。 变量：具有变异的性状的观测值。 例如：测定龙眼苗高，得到 例如：测定龙眼苗高，得到73cm， 龙眼苗高 ， 69cm，62cm, 60cm, 63cm, 74cm, ， 75cm…等，是一群变异的数，苗高是一个 等 是一群变异的数， 变量; 变量 称芒果的单果重，得到125g、146g、 芒果的单果重，得到 、 、 112g，150g，134g，117g，128 g…等， ， ， ， ， 等 也是一群变异的数，单果重也是一个变量。 也是一群变异的数，单果重也是一个变量。
变值：变量所取得的数值。 变值：变量所取得的数值。 例如：随机调查沙田柚花序上的花朵数，共调查了 例如：随机调查沙田柚花序上的花朵数，共调查了10 个花序，得到结果如下： 、 、 、 、 、 、 、 个花序，得到结果如下：12、10、7、9、10、11、10、 13、11、12，即每花序上的花朵数是一个变量，由7、9、 、 、 ，即每花序上的花朵数是一个变量， 、 、 10、11、12、13共6个变值组成。 、 、 、 共 个变值组成。 个变值组成 7、9、13出现 次，10出 、 、 出现 出现1次 出 出现2次 现3次，11、12出现 次 次 、 出现 变量与变值之间的关系： 变量与变值之间的关系： 变量由变值组成。 变量由变值组成。
（2）非连续性变数，也叫间断性变数（discrete ）非连续性变数，也叫间断性变数（ variable） ） 变值只能取非负整数的一类变数。 变值只能取非负整数的一类变数。 如每个花序上的小花数，单株果数等。 每个花序上的小花数，单株果数等。 特点：①通过计数获得； 特点： 通过计数获得； ②只能取非负整数。 只能取非负整数。