环行纹: 一边开 口的如 簸箕。
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弓形纹 :像将 引未引 的弓。
斗形纹 :由一 圈圈的 螺纹线 构成。
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端点：一条纹路在此 终结。
分叉点：一条纹路在 此分开成为两条路或 更多的纹路。
分歧点：两条平行的 纹路在此分开。
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局 部 特 征
孤立点：一条特别短的 纹路，以至于成为一点 。
图像识别
● 指纹 ●字符 ●人脸
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图像识别的概念
利用计算机对图像进行处理、分析 和理解，以识别各种不同模式的目 标和对像的技术。
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指纹识别
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你的手上有几个螺（斗）？？
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4指纹特征Fra bibliotek1总体特征
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局部特征
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总体特征
提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模
板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过
这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是
人脸的识别过程 将较➢，待人人根识脸脸据别识图的相人似别像脸程系特特度统征征对可与人提使已脸取用得的：到身的份人信脸息特进征行模判板断进。行比
➢对行灰言度锐➢不 静 都 围 然的视像人人人人处变于度，化同态可内后脸特 觉 素 脸脸脸理换人校其等的图以时即图征 特 统 图图图并脸正预。、人 像 得 ， 在像通征计像像像最的 、 处直脸 到 采 图、预采终图 噪 理方代常特变、图 很 集 像动处集服像 声 过图像 好 设 中态分征换数理及务预 过 程均都 的 备 准图为系特、：检于处 滤 主衡能采会确像征数测理要化特等通集自标、特等：是包图征、过。动定不征。基括像提归摄当搜出同、于预一取人像用索人的人处化脸的镜户并脸位脸理图过、头在拍的置检。像程几采采摄、位测对的。何集集用置不结于光早校设下户和同果人期线正备来 的大表，脸阶补、的， 人小情对图段偿滤拍比 脸等 。图像包、 波摄如 图方像而括灰 以范像面进及。
移动电话),指纹U盘指纹键盘,指纹鼠标等。
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超声波指纹识别系统的应用
超声波传感器则一般用于要求比较高的场合,如 指纹付款机,及军事会议的门禁。
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字符识别
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字符识别
人们在生产和生活中，要处 理大量的文字、报表和文本。为 了减轻人们的劳动，提高处理效 率，人们开始探讨起各种字符识 别器。
项目 条码类型
信息密 度与信 息容量
错误校验 及纠错正
能力
垂直方向是 否携带信息
用途
对数据库 和通讯网 络的依赖
识读设备
一维条码
信息密
度低，
信息容 量较小
可通过校 验字符进 行错误校 验，没有 错纠能力
不携带信息
对物品
的标识
多数应用
场合依赖
数据库及 通讯网络
可用线扫描 器识读，如 光笔、线阵 CCD、激光枪 等
1950
1959年 吉拉德· 费伊塞尔申 1960 请了用条形码表示数字的专利
1970
70年代 UPC 码 （Universal Product Code） 1990 在北美超市得到广泛应用
2000 1997、2000年 确定了国家标准
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2.什么是二维条码？
1.条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按
二维条码
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信息密
度高，
信息容 量大
具有错误 校验和纠 错能力， 可根据需 求设置不 同的纠错 级别
携带信息
对物品
的描述
可不依赖 数据库及 通讯网络 而单独应 用
对于行排式二 维条码可用线 扫描器的多次 扫描识读；对 于矩阵式二维 条码仅能用图 像扫描器识42读
QR Code 是 由 日 本 Denso 公 司 于 1994 年 9 月 研 制 的 一 种 矩 阵 式二维条码，它除具有二维条 码所具有的信息容量大、可靠 性高、可表示汉字及图象多种 信息、保密防伪性强等优点
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指纹特征的提取
中心点和三角点称为奇异点，奇异点反映了指
全 纹全局的纹理变化特征。准确地提取指纹奇异 局 点的位置和方向对于提高 特 整个指纹识别系统的性能 征 具有重大意义。 提 取
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指纹特征的提取
指纹的局部细节特征包括孤岛、终止点、孤点、
局 闭环、分叉点等多种类型。目前大多数的指纹 部 识别系统都采用终止点 特 和分叉点作为指纹匹配 征 的细节特征点。 提 取
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通过基于模板匹配的OCR （Optical Character Recognition， 光学字符识别）算法，通过特征对 比或训练识别出相关的字符。
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特 征 区 域 求 合 法
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易混淆的字符
待识别字符 0 2 5 6 7 8 A B D F L
易混淆字符
8
Z
8
A
牌！
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二 凸显目标！ 4.腐蚀后边根据缘物图体像的特：征，用
聚析类，5算然.聚法后进进类行行填相分充似类分！后图像：
图
像
预 处
6.形态滤波后图像：
理
保留图像细节特 征的条件下，对
目标图像的噪声
进行抑制！
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三
车
牌 定 位
1.计算边缘图像的投影面积; 2.寻找峰谷点，大致确定车牌位置; 3.计算此连通域内的宽高比，剔除
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技术原理
人脸的识别过程:
◆ 人脸图像采集及检测 ◆ 人脸图像预处理
◆ 人脸图像特征提取 ◆ 人脸图像匹配与识别
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优缺点
人脸识别优点（相比较其他生物识别技术而言）
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个 体察觉的特点。
非接触的，用户不需要和设备直接接触； 非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动 获取； 并发性，即实际应用场景下可以进行多个人 脸的分拣、判断及识别；
a.位于左上角、左下角、右上角的三个定位图形
b.位于符号中央的三个等间距同心圆环（或称公牛眼） 定位图形
2c/26./位2020于左边和下边的两条垂直的实线段
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QR 码
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二维码应用
物流管理
优惠券 入场券等
火车票实名制
超市商品信息管理
海报广告
解析网址
照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。
2.一维条码是由一组粗细不同、黑
白(或彩色)相间的条、空及其相应
的字符(数字字母)组成的标记，即
传统条码。
3.二维条码是用某种特定的几何图
形按一定规律在平面(二维方向)上
分布的条、空相间的图形来记录数
据符2/26/号2020信息。
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3.二维条码与一维条码的比较
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优缺点
人脸识别的弱点 对周围的光线环境敏感，可能影响识
别的准确性； 人体面部的头发、饰物等遮挡物，人
脸变老等因素，需要进行人工智能补偿； （如可通过识别人脸的部分关键特性做修 正）。
不在域值范围内的连通域，最后得
到车牌区域.
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四 字 符 分 割 图 像
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利用投影检测的字符定位 分割方法得到单个字符！
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五 字 符
（ 模 板 ）
数 据 库 2/26/2020
建立模板数据库 时必须对这些图片 进行统一处理！ （宽高比）
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六 字 符 识 别
• 最低影像大小
– 最低要求：双眼中心之间的距离30像素
– 建议大小：205*205 16-bit高彩 jpg 24KB
– 置于智能卡中：104*104 8-bit灰度jpg 2.5KB
• 背景
– 面部识别可在任何背景下进行
– 不受背景物件的移动及摄像头的移动所影
2/26/2020响
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技 术 原 理 ➢人脸图像匹配与识别：
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车牌自动识别
如今，智能交通系统是一个 热点研究领域，收到日益广泛的 关注，而车牌识别是其重要组成
部分。
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MATLAB
MATLAB是 MATrix LABoratory （矩阵实验室）的缩写，是 Math Works 公司开发的一种功能强、效 率高、简单易学的数学软件。
基于主动近红外图 像的多光源人脸识 别2/26/2020
克服光线变化的影响。在精度、 稳定性和速度方面的整体系统 性能超过三维图像人脸识别。
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技术原理
人脸识别内容：
◆人脸检测
在动态的场景和复杂的背景中图像中判断是否存在人
脸，并准确标定出人脸的位置和大小然后分离出来。
◆人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标
环点：一条纹路分成两 条后，立即合并成一条 。
短纹：一端较短但不足 以成为一点的纹路。
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指纹识别系统的四个重要过程
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指纹识别过程
1 指纹图像的采集 2 指纹图像的预处理 3 指纹特征的提取 4 指纹图像的匹配
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指纹图像采集
• 光学采集器 -使用光的全反射 -光学棱镜 -电荷耦合器件集成电路