车辆识别数据
（视频、RFID）
交通事故数据 伪码移动信令数据 移动互联网众包数据 抽样调查数据 城市背景数据 交通基础数据
北京移动：1800万样本，10亿条/天 高德：2013年12月6日，9G/天 第五次综合调查：共18项调查，其中： 入户调查4万户约12万人（面对面） 多张网、交错关联
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应用一：浮动车计算系统
20 11 年
1.7 5.0 2.6 3.4 3.7 3.1 8.0 7.4 6.7 6.9 5.5
20 12 年
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1日
2.1 2.3 8.1 7.6 1.8 6.2 2.4 3.5 1.5 1.2 7.5 6.7 2日
2.6 2.6 4.7 1.6 3.0 3.0 4.2 6.3 3.0 1.5 7.5 5.3 3日
4.9 1.1 6.4 1.6 5.3 2.0 4.3 5.3 2.9 1.5 8.4 6.4 5日
9.6 6.7 7.2 3.0 4.6 3.4 3.9 5.6 3.3 2.6 8.2 6日
7.0 1.1 5.0 1.4 3.5 1.6 4.2 4.5 5.7 1.7 6.1 3.9 6日
9.6 6.5 5.7 5.0 7.4 2.8 5.5 7.4 7.0 2.7 7.3 8.8 7日
城市交通大数据 及应用
郭继孚
北京交通发展研究中心
汇 报 内 容
A
城市交通的数据
B 大数据应用现状 C 未来展望
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城市交通数据
检测设备 交通基础设施
车辆和人员
交通基 础数据 城市背 景数据
动态运 行数据 交通调 查数据
行为数据
人口、土地开发、社会经济
第五次综合调查
气象、道路施工、大型活动
运输经济调查
8.2 3.4 5.6 3.2 4.4 5.8 4.8 4.8 4.4 5.0 7.1 5.6 10日
2.5 2.7 3.6 1.7 3.4 2.5 6.8 4.7 5.9 1.5 6.8 6.5 4日
5.6 1.9 2.1 1.5 5.3 3.4 4.6 3.0 5.7 1.6 2.3 7.0 5日
6.1 1.6 4.5 3.2 3.3 5.7 4.7 2.4 7.3 1.6 5.6 7.8 6日
3
数据规模及特征
分类 道路检测数据 车辆卫星定位数据
（出租车、公交车、长途客 车和部分货车）
数据内容 断面流量、速度、车型 经纬度、时间、方位角、车辆代码
数据规模（以北京为例） 采集：2分钟，500万记录/天 采集：60秒（将升为12秒） 6万辆出租车，15G，9000万记录/天 2万辆公交车，5G，3000万记录/天 公交IC卡：2500万记录/天，10G/天 ETC：300万记录/天 采集：2分钟 2G，500万记录/天（按检测点存储）
由行驶车辆（出租汽车）作为样本，计算获得路段车速（拥堵水平） 北京：40000辆出租汽车，5分钟（20秒）计算一次 五环内路网覆盖率80%，精度86%以上
出租汽车GPS点
实时路况
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识别常发拥堵路段，并与土地利用关联分析 服务拥堵治理（2009---）
早高峰拥堵路段和节点
职住平衡度与早高峰常发拥堵路段
拥堵形成和消散的时间比例为2：3

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交通网络拥堵形成和消散演变规律分析
—— 幽灵拥堵的细微刻画
交通拥堵分布时空“云图”
莲花桥附近发生事故， 产生拥堵。 A：拥堵蔓延
横轴代表时间，纵轴代表路段 颜色代表该时间、该路段的拥堵程度。
B：拥堵消散
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应用二：“交通指数”拥堵评价
灵感来源：
市领导：能否用一个数字反映交通运 行状态 道路类似个股
3.2 5.5 3.2 7.1 2.5 5.5 4.9 2.9 6.9 2.6 7.9 7.3 2日
2.9 7.9 5.3 7.6 2.3 4.4 7.2 4.7 6.3 2.7 7.6 8.3 3日
3.5 1.1 5.0 8.3 1.9 4.4 2.5 4.4 7.0 1.7 5.9 5.1 3日
8.6 3.9 4.6 4.2 2.4 4.4 5.8 4.2 7.2 2.0 7.0 8.4 7日
3.1 3.3 4.7 2.7 3.8 4.8 4.2 5.1 6.7 2.1 6.2 8.3 8日
4.3 3.3 5.1 1.9 4.6 6.5 3.2 6.4 5.5 3.2 7.2 8.4 9日
动 态 运 行 数 据
电子收费数据
（IC卡、ETC）
收费时间、位置、线路、额度 检测位置和时间、车牌号 （车辆属性数据） 事故位置、时间、类型 信令发生位置、时间、活动类型 触发时间、位置、用户 城市综合交通调查、运输经济专项 调查、出行方式意愿性调查 土地利用、人口分布、气象 道路施工、交通事件 人（从业人员）、车、路（道路网、 公交线路）
7.9 8.3 7.2 3.2 2.4 6.6 3.5 5.1 8.4 2.6 7.0 8.9 4日
3.1 1.1 5.4 1.9 2.2 6.8 2.5 3.8 3.2 1.7 6.2 4.8 4日
6.5 7.2 6.1 2.7 6.2 6.0 2.7 5.3 4.5 2.6 7.6 7.5 5日
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2010、2011、2012、2013年晚高峰分别有72个、22个、28个、33个严重拥 堵天；
20 10 年
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1日
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1日 2.7 1.3 7.0 7.5 1.6 5.5 3.5 7.4 1.8 6.0 5.0 2日
6.1 1.2 6.5 4.1 3.4 6.1 5.7 3.6 9.1 6.6 5.5 4.9 9日
7.4 6.8 6.9 6.0 3.3 5.1 8.8 5.7 6.9 9.1 7.8 8.4
4.3 7.9 7.9 8.8 7.1 8.1 5.8 4.0 6.2 6.2 7.6 7.7 7.1 6.1 4.1 6.3 5.9 7.6 6.6 6.4 5.6 4.0 7.1 3.9 2.0 1.3 1.3 1.5 1.5 1.5 1.4 1.6 2.4 2.9 2.8 3.2 4.4 3.7 5.2 3.1 3.0 8.1 6.1 7.1 5.9 1.9 5.9 5.8 7.7 5.6 6.9 3.7 4.2 5.0 6.0 7.3 6.9 7.3 6.8 4.4 5.8 8.5 8.2 5.1 2.5 5.7 6.5 4.9 7.1 6.4 4.7 3.1 4.2 5.2 5.5 6.1 7.3 4.9 7.1 5.5 7.0 6.7 8.8 7.8 5.8 5.3 4.7 6.3 7.2 3.5 4.2 7.2 3.6 7.4 6.2 4.4 3.0 5.2 4.5 5.8 9.1 6.7 4.8 7.2 6.2 8.4 9.1 2.2 2.0 2.2 4.0 5.5 3.0 2.5 3.2 5.3 5.2 7.2 6.9 3.4 2.7 5.1 6.4 5.2 3.8 2.6 5.2 4.9 5.7 5.3 8.4 3.6 3.0 8.1 6.0 6.7 5.2 7.5 3.0 2.7 5.1 5.8 5.9 6.4 7.9 3.1 5.0 4.8 5.0 8.1 3.5 3.3 6.7 5.4 8.2 5.0 7.8 4.0 4.2 5.7 5.5 6.8 6.7 7.9 4.6 3.1 6.0 6.7 9.2 6.6 5.2 7.4 8.0 8.6 9.3 10.0 8.0 9.5 9.3 8.7 3.0 2.6 3.5 8.1 8.8 7.1 7.8 8.6 6.3 7.3 8.0 6.9 7.2 8.0 8.2 7.7 6.1 9.9 8.0 7.7 8.0 8.6 7.4 4.7 8.8 8.5 8.4 7.9 8.7 8.1 5.0 7.9 8.6 8.1 7.8 6.1 8.3 7.5 7.5 7.8 8.4 7.1 5.3 8.6 7.2 7.8 8.0 8.3 7.5 5.8 8.1 7.5 8.9 7.8 9.0 9.2 9.0 8.8 8.5 8.3 7.9 8.5 9.3 8.4 10日 11日 12日 13日 14日 15日 16日 17日 18日 19日 20日 21日 22日 23日 24日 25日 26日 27日 28日 29日 30日 31日
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北京市不同时期五环内路网拥堵变化情况
2007年9月 （306万辆，不限行）
2009年9月 （387万辆，限行）
2010年9月 （451万辆，限行）
2011年9月8日 （495万辆，限行）
2010年9月17日 严重拥堵
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交通网络拥堵形成和消散演变规律分析
—— 幽灵拥堵的细微刻画
大规模降雨、晚高峰
7.1 1.1 3.0 3.0 4.2 1.3 6.9 3.1 7.8 2.0 4.1 2.6 7日
9.5 3.5 3.3 7.2 5.7 4.7 5.6 3.1 6.4 2.9 5.8 7.9 8日
6.9 1.0 4.0 3.3 2.7 6.6 5.0 8.0 2.1 5.3 5.6 8日
9.0 7.4 2.9 5.7 3.7 6.1 7.4 2.8 8.1 5.8 8.3 7.5 9日
拥堵识别“五维”理念 以“交通指数”为核心的拥堵评价体系
10
交通指数对城市交通拥堵变化非常敏感
2014年情人节，与前一天相比，晚高峰交通拥堵情况明显增加
11
交通指数对城市交通拥堵变化非常敏感
尾号4、9限行
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数据积累：连续积累了2005年至今的所有数据。 第一次定量化地衡量了城市拥堵，拥堵治理目标实现 定量化。
5.2 8.0 5.8 5.4 8.0 7.3 4.3 5.9 8.6 7.7 7.2 7.3 7.1 5.5 6.2 8.9 6.6 6.2 6.0 3.7 5.1 2.0 1.6 1.9 4.0 1.5 5.2 3.8 3.0 3.8 3.7 3.7 2.2 3.3 5.5 4.2 4.5 6.1 1.7 2.0 4.8 4.3 5.9 4.2 4.0 6.4 5.3 4.1 6.4 4.3 2.5 4.0 6.4 4.0 4.7 6.9 4.7 3.0 4.0 6.0 4.7 3.8 2.1 3.6 3.6 4.8 3.7 5.1 2.9 2.1 3.7 3.4 4.8 3.2 4.6 3.7 2.4 4.2 4.0 6.2 5.1 8.0 2.2 3.7 4.8 4.0 3.5 3.6 4.8 5.0 4.8 3.0 1.8 3.1 3.3 5.0 7.1 4.4 2.8 1.9 3.5 3.8 4.5 2.6 1.9 3.8 4.0 7.2 3.9 5.5 2.9 2.2 3.8 3.8 5.2 10.0 4.8 2.7 2.3 3.7 4.0 6.3 4.6 2.5 3.8 4.6 4.8 6.5 5.8 3.2 2.4 3.0 3.9 4.0 5.2 4.6 2.8 1.9 3.1 5.6 3.7 6.4 3.1 3.1 2.2 4.1 5.6 4.6 2.5 2.7 2.7 7.4 5.4 6.3 6.2 3.2 2.2 3.6 5.2 4.7 6.4 5.5 3.1 3.0 3.5 6.7 5.9 5.6 2.8 1.6 3.2 3.2 5.7 5.1 3.8 2.7 4.0 5.4 4.4 6.9 5.6 3.3 4.0 6.4 6.2 9.0 5.3 4.6 5.1 5.4 5.5 8.8 6.4 4.0 5.4 5.4 5.7 5.0 8.0 5.5 3.7 6.3 6.0 7.0 5.8 8.2 6.3 3.8 5.5 6.5 8.2 5.1 4.0 5.4 5.6 6.2 5.5 8.6 7.2 3.9 5.1 6.7 7.8 5.9 8.8 5.9 3.6 5.4 5.9 6.9 5.4 6.2 3.2 2.5 5.6 4.6 5.0 6.6 6.7 4.2 2.5 5.2 5.2 6.3 4.9 6.7 3.4 2.3 5.4 4.8 5.5 10日 11日 12日 13日 14日 15日 16日 17日 18日 19日 20日 21日 22日 23日 24日 25日 26日 27日 28日 29日 30日 31日