当前位置:文档之家› 智能制造在广汽丰田总装车间的应用与发展

智能制造在广汽丰田总装车间的应用与发展


如果装配作业中存在不少 动作浪费,即使换成机器, 同样会有不少动作浪费 (无附加价值的作业)
减少无附加值的作业 (步行、拿取、换手)
人机协作
优先考虑人机协作,用简易自 动化装置代替人的步行;以及拿 取部品、工具等无附加价值的作 业,让作业者只做装配精度高的 作业(安装、拧紧、调试),大 幅提升作业效率
运用信息化、智能化的新技术,打造高品质、高效率的职场
公司简介
广汽丰田汽车有限公 司(简称GTMC)成 立于2004年9月1日, 是由广州汽车集团股 份有限公司和丰田汽 车公司按50:50的股比 共同投资建设和经营 的企业。
广州市南沙区黄阁镇市南大道8号
公司简介
成立时间:2004年9月1日
生产产能:50万辆/年
2-零件线边供给自働化
【改善前—人手选择、供货】
【改善后—自动选择、供货】
(1)生产柔性化:与生产指示系统通信,自动选取所装车型的部品,满足多车型混线生产。 (2)消除步行作业:自动抓取部品,送至装配工位旁边,作业者只专注装配作业 。
3-零件箱运搬自働化(外侧供给)
•该装置根据生产指示系统的车 型信息,自动选择是否进行零件 箱的运搬。 •解决人手搬运动作的浪费
局部放大画面
锁定涂面不良 发生产线/时间。
调查品质 不良产线录 像查找真因, 持续改善。
涂面品质向上
涂面拍摄2装-置总装涂面品质追溯系统
硬件简图
●排除法 ●快速锁定发生源 ●快速对策
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
部品劣化的规律 程度
整备节点
STEP3
数据集中监管
智能制造—总装作业“自働化”的应用介绍 零件拣取环节中的“自働化”案例介绍:
零件箱运搬自働化案例 零件线边供给自働化案例 零件分拣自働化案例
1-零件分拣自働化
【改善前——人手选择、拿取】
【改善后——自动选择、抓取】
(1)生产柔性化:与生产指示系统通信,自动选取所装车型的部品,满足多车型混线生产。 (2)消除附随作业:自动抓取部品,送至作业者手边,作业者只专注装配作业
工位 无线安东按钮
装配线组 安东系统
车间安东系统 总览
异常时
安东手环
2-总装质量数据管理系统
数据采集服务器
大数据分析平台
网络共享发布
交换机
阿特拉斯 电动工具拧紧数据
加注液数据
马头电动工具 拧紧数据
*质量数据存储追溯 *品质数据统计 *质量数据倾向管理 *拧紧曲线分析 *品质数据统计 *品质异常告警 *加注液成本分析
生产管理 “智能化”
总装作业 “自働化”
有效融合
1
生产管理智能化
总装生产管理智能化思考与路径选择
●通过“物联网”技术,将生产信息可视化、管理数据可追溯化、设备PM管理信息化
1
生产信息可视化
2
管理数据可追溯化
3
设备PM管理信息化
智能制造—管理智能化的应用介绍 管理“智能化”的应用案例:
设备PM系统信息化 总装质量、涂面品质追溯系统案例 总装生产信息可视化系统案例

品:七款车型
凯美瑞(含凯美瑞双擎)
雷凌(含雷凌双擎)
汉兰达、致炫、致享
生产节拍:第一生产线58秒
第二生产线66秒
第三生产线130秒
凯美瑞
凯美瑞 双擎
雷凌
雷凌 双擎
汉兰达
致炫
致享
制造领域管理架构
车体部
涂装部
总装部
总装车间生产工艺简介
智能制造在总装车间的应用
● 以丰田生产方式为基础,通过工厂级的构造改革活动,将物联网技术和装备自动化技术, 应用到生产管理领域和总装作业领域,实现生产管理智能化和总装作业自働化。
质量系统
设备状态的监 控,快速响应 车辆实时位置
监控
保全监控
监控屏
车间安东总览

车辆信息

可视化
生产线状态可视化
显示屏
线
显示屏
车身图片 拍摄

显示屏
工控机


BIRA

磁卡
无线设备 无线呼叫
无线工具
无线扫描
1-总装生产信息可视化系统
车间安东系统 总览
装配线组 安东系统
工位 无线安东按钮
正常时
1-总装生产信息可视化系统
1-总装生产信息可视化系统
一致性:同步,避免等待
总装工厂智能应用
目视化:品质向上,便于沟通

数据库 供应商数据与车间同步

物流配送与车间同步
服务器
重要部品信息 储存
工程、设备异常 状态的可视化

零件拣取与 生产线同步
部品追溯
安东系统
监控:品质向上
无线化:简洁、美观
质量数据监控;取消 N点,人工递减
设备1
设备2
设备3
•••
【底盘 】 ▶
设备1
设备2
设备3
•••
【最终 】 ▶
设备1
设备2
设备3
•••

STEP4
APP智能管理
总装设备PM 监控系统
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
PM可视化
STEP3
数据集中监管
STEP4
APP智能管理
通过信号灯提醒区域状态
良品条件正常
整备节点实施提醒 PM维护延迟
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
STEP3
数据集中监管
STEP4
APP智能管理
2
总装作业自働化
总装作业自働化思考与路径选择
“不是为自动化而自动化”
客户 需求
制造 要求
改善 方向
A 高品质
B 低价格
C 多品种 D 待时短
A 品质更好
B
成本更低
C 生产柔性更高
D 交付更及时
A
作业者更专注于作 业
B
自主设计、组装
C
适用多车型混线生 产,智能区分车型、
配置
D
不增加保全负担,
不对生产可动造成
影响
总装作业自働化思考与路径选择
结构简单、能自 己动手制作
简单
容易管理
易安装、易维护、易改善、易移动。能够 保持生产柔性化,可以随作业工程变化快 速调整
2-总装质量数据管理系统
主页
质量数据存储追溯 品质数据统计
拧紧曲线对比分析 扭力、角度拧紧曲线
质量数据倾向管理
加注液成本分析 品质异常告警
2-总装质量数据管理系统
品质数据信息流案例—前悬增紧机--拧紧结果表
2-总装涂面品质追溯系统
硬件简图
检查线发现涂面 不良及车身号
追溯涂面不良车身 查询涂面不良部位 号信息(锁定车辆)
维护节点
STEP4
APP智能管理
0
磨合期
区间1
区间2
稳定期
推算 整备节点
①预备品申购 (根据申购周期) ②人员安排 ③工具确认
劣化期
t
根据良品条件明确 劣化前的维护节点
3-设备PM监控系统演示
STEP1
良品条件识别
STEP2
PM数据采集
STEP3
数据集中监管
【搬送】 ▶
设备1
设备2
设备3
•••
【内饰 】 ▶
【部品箱抓取装置】
3-零件箱运搬自働化(内侧供给)
•解决人手搬运动作的浪费
相关主题