癌症相关性疲劳发生现状及影响因素的系统综述和荟萃分析背景：与癌症相关的疲劳是癌症治疗中最常见的副作用之一，会影响患者的健康。
尽管目前已有研究广泛报道了癌症相关疲劳的患病率和危险因素，但尚未对这些结果进行统一综合。
目的：系统评估癌症相关疲劳的患病率，并按疲劳程度、性别、年龄、治疗方法、癌症相关疲劳量表、国家和癌症相关疲劳的危险因素进行分层分析。
研究设计：本研究是系统的文献综述和荟萃分析。
数据来源：研究者全面检索了PubMed、Cochrane图书馆、Web of Science、CINAHL Plus、CNKI、万方数据库、中国生物医学数据库（CBM）和维普数据库（VIP）中的相关研究，以调查癌症相关疲劳的发生现状和危险因素。
检索时限为建库到2019年3月31日。
研究方法：纳入符合纳入标准的原始研究。
纳入研究的质量由两名研究者独立评估。
使用Stata 12.0软件包进行荟萃分析，并使用随机效应模型汇总估计癌症相关疲劳的发生率。
研究结果：总共筛选了2641篇文章，最后，共84项研究，144,813名研究对象的数据用于荟萃分析。
癌症相关疲劳的患病率在14.03％~100％之间。
癌症相关疲劳的合并患病率为52％（95％CI：48％~56％，I2 = 99.7％，P <0.0001）。
在控制了混杂变量之后，以下因素与癌症相关的疲劳有关：精神不济（OR = 6.58，95％CI：2.60~16.67，I2= 75.2％，P <0.0001），放化疗（OR= 2.25，95％CI：1.90~2.67，I2 = 0％，P <0.0001），女性（OR = 2.07，95％CI：1.51~2.84，I2= 41.2％，P <0.0001），失眠（OR = 2.83，95％CI：1.22~6.57，I2 = 98.3％，P = 0.015），神经质（OR = 1.23，95％CI：1.05~1.43，I2 = 88.9％，P = 0.01），疼痛（OR = 2.64，95％CI：1.20~5.80，I2 = 95.3％，P = 0.016）和抑郁症（OR = 2.23，95％CI：1.70~2.93，I2= 98.1％，P <0.0001）。
研究结论：本研究表明，与癌症相关的疲劳总合并患病率为52％。
精神不济、放化疗、女性、失眠、神经质、疼痛和抑郁是癌症相关疲劳的危险因素。
了解癌症相关疲劳的危险因素可以为医护人员提供管理和治疗患者的理论依据。
关键词：癌症相关性疲劳；发生现状；危险因素；Meta分析有关该主题的已知信息：•癌症相关疲劳与癌症及其治疗有关，会对日常功能产生负面影响。
•与癌症相关的疲劳会对患者及其护理人员的生理、心理、和社交活动产生有害影响，这使患者和护理人员对生活失去信心和希望，并降低了他们的生活质量。
•大量报告描述了与癌症相关的疲劳的患病率和危险因素，但尚无相关的系统综述。
本文概要：•本文提供了癌症相关疲劳的综合患病率的最新估计，为52％（95％CI：48％~56％）。
•精神不济、神经质、失眠、疼痛、抑郁、放化疗和女性都与癌症相关疲劳有关。
前言癌症仍然是全球范围内重大的公共卫生问题。
癌症及其治疗最常见的副作用之一是与癌症相关的疲劳。
根据国家综合癌症网络（NCCN）的定义，与癌症相关的疲劳是癌症或与近期活动不成比例并干扰正常功能的癌症治疗引起的令人痛苦的，持续的，主观的身体、情感和/或认知疲劳。
这种情况普遍存在，并对患者的生活质量产生深远的负面影响。
与癌症相关的疲劳患病率估计范围为14.03％~100％。
在不同的研究中，与癌症相关的疲劳发生率有所不同。
关于癌症相关疲劳患病率的不同可能是由于：①使用多个量表来评估与癌症相关的疲劳，例如简短疲劳量表（BFI）、派珀疲劳量表（PFS）和癌症疲劳量表（CFS），这些量表的敏感性和特异性不同；②分析研究和抽样策略的质量和数量可能会导致患病率估算的结果存在差异，从而容易产生不精确的值；③与癌症相关的疲劳是一种主观体验，可以通过获得社会支持、体育锻炼和调节患者的情绪来改善。
因此，不同的个体在不同的条件下可能会经历不同程度的疲劳，从而导致患病率估算值发生变化。
例如，在情绪因素中，发现抑郁症与癌症相关的疲劳有关，抑郁症患者报告的疲劳程度更高。
这些方法上的障碍表明必须使用系统评价的方法评估癌症相关疲劳的患病率。
此外，癌症相关疲劳的主要危险因素包括：精神不济、神经质、失眠、疼痛、抑郁、化疗、女性、低收入、合并症、焦虑症和体育锻炼，但是仍然不能完全明确这些危险因素的影响，因此需要以循证方式进行系统审查。
迄今为止，尚未对该主题进行系统的综述，以提供有关癌症相关疲劳患病率的汇总估计，本系统评价的目的有两个方面：1.确定癌症相关疲劳患病率的综合水平，并探讨癌症相关疲劳的潜在危险因素；2.为癌症相关疲劳提供基于证据的建议，确保提高对癌症相关疲劳的认识，为控制和治疗以及更好的护理管理癌症患者提供理论支持。
方法本系统评价是根据流行病学观察性研究的荟萃分析（MOOSE）指南进行的。
可在PROSPERO网站上以注册号CRD42019138008获得详细的研究方案。
如下所示：搜索策略对八个电子数据库中的文献进行全面搜索。
包括PubMed、Cochrane图书馆、Web of Science、CINAHL Plus、、CNKI、万方数据库、中国生物医学数据库（CBM）、维普数据库（VIP）。
检索时限为建库至2019年3月31日。
搜索策略是通过结合网格词和自由词来执行的。
以PubMed为例，具体检索策略如下所示：另外，手动搜索已纳入文章中包含的参考文献，以识别其他相关的研究。
还搜索了灰色文献。
通过电子邮件联系了一些作者，以获取更多详细信息或帮助解决任何不确定性问题。
文献筛选删除重复研究后，两名研究者根据纳入和排除标准，通过筛选标题和摘要独立评估了合格的文献。
当至少一位评估者认为摘要符合条件时，才检索全文文章。
两位研究者对每篇文献均进行了独立评估，以纳入最终研究。
若存在分歧则通过讨论得到解决。
在系统评价中纳入研究的标准如下：（1）研究对象为癌症患者；（2）可以找到用于确定癌症相关疲劳的确切诊断标准；（3）报告了癌症相关疲劳的患病率或危险因素；（4）研究必须是观察性的。
排除标准如下：（1）研究包含不完整的数据。
（2）不是英语或中文的文献。
（3）样本量小于50。
数据提取数据由两名研究人员独立从纳入研究中提取。
记录了以下信息：第一作者姓名、发表年份、研究地点、样本量、诊断标准、与癌症相关的疲劳发生率以及所述危险因素。
所有提取的数据均以Microsoft Excel文件格式存储。
文献质量评估使用Loney等人开发的工具，由两名研究者独立评估纳入研究的质量。
关于研究质量的任何分歧都由第三位研究者仲裁。
评估项目的总分为8分。
完全合规的每个项目的得分为1，不合规或部分合规的项目的得分为0。
累积得分越高，表明研究中的偏见风险就越小。
如图1所示，绿色部分越长，研究中出现偏见的风险就越小。
数据分析本研究采用Stata 12.0软件包（Stata Corp LP，College Station，TX）进行数据分析。
研究中的异质性使用Cochrane的Q统计量进行了测试。
使用I2统计量评估异质性程度，其中I2值分别为25％、50％和75％分别表示低、中和高异质性。
当Cochrane的Q统计量检测到显著的异质性时，使用随机效应模型计算癌症相关疲劳的合并患病率和95％CIs。
否则，使用固定效果模型。
P <0.05是有统计学意义。
使用漏斗图确定发表偏倚，并使用Egger的线性回归方法测试不对称性（P <0.1被认为是显着的）。
在分层荟萃分析中，根据癌症相关疲劳程度、性别、年龄、治疗方法、癌症相关疲劳量表、国家将文献数据分为亚组。
然后计算95％CI的癌症相关疲劳患病率的汇总估计值。
结果研究过程最初的搜索检索了3568篇文章，其中927篇重复。
在筛选标题和摘要后，根据纳入标准选择了505篇文章。
对这些文献进行了进一步的详细评估。
其中有188项研究被排除在外，因为他们没有列出与癌症相关的疲劳标准，有16项研究由于样本量小于50而被排除在外。
最终，共有84项研究（中文7项，英文77项）符合纳入标准，并被用于荟萃分析，具体内容如图2。
纳入研究的特征如表1所示。
癌症相关疲劳的患病率在84项可用于荟萃分析的研究中，癌症相关疲劳的患病率介于14.03％~100％之间。
根据对所有数据进行的基于随机效应模型的荟萃分析，与癌症相关的总体疲劳患病率估计为52％（95％CI：48％~56％，I2 = 99.7％，P <0.0001）。
如图3所示。
分层分析轻度，中度和重度癌症相关疲劳的合并患病率分别为18％，23％和15％。
估计的癌症相关疲劳合并患病率在男性中为34％，在女性中为39％，在<65岁和65岁及以上的个体中分别为42％和46％。
接受化疗的患者与癌症相关的疲劳合并患病率高于接受手术治疗的患者。
最后，在不同国家和使用不同的评估量表的情况下，与癌症有关的疲劳的估计患病率也有所不同。
具体内容见表2。
危险因素汇总分析危险因素汇总分析确定了11种癌症相关疲劳的潜在风险因素：精神不济、神经质、失眠、疼痛、抑郁、放化疗、女性、低收入、合并症、焦虑症和体育锻炼。
其中，与癌症相关的疲劳与低收入、合并症、焦虑症和体育锻炼之间的关联没有统计学意义。
具体内容如表3所示。
发表偏倚分析研究者绘制的漏斗图的不对称性，揭示了研究异质性之间存在发表偏倚。
Egger的加权回归测试结果进一步证实了漏斗图的不对称性（P <0.10）。
具体内容见图4。
小结本系统评价发现，与癌症相关的疲劳合并患病率为52％。
如此高的患病率表明需要提高公众对癌症相关疲劳的认识。
精神不济、放化疗、失眠、疼痛、神经质、抑郁和女性是癌症相关疲劳的危险因素。
这些发现表明，与癌症相关的疲劳的未来管理应着重于影响这种状况的危险因素，尤其是失眠和疼痛等可控因素。
对癌症相关疲劳危险因素的研究可以给护士治疗和管理癌症患者提供理论依据。