此方法的不足之处，当有新数据加入时会影响最大最小值，需重新计算。
权重确定方法（目标优化矩阵表）：将人脑的模糊思维转化为计算机 的1/0式逻辑思维，最后得出量化结果。
某指标权重=（某指标新的重要性合计得分/所有指标新的重要性合计得分）*100%
2.数据分析方法
原始数据 48 37 29 23 35 20 44 24 42 25 33 40 标准化值 1.00 0.61 0.32 0.11 0.54 0.00 0.86 0.14 0.79 0.18 0.46 0.71
1.数据分析方法论
逻辑树的适用要遵循以下原则：
要素化：把相同问题归纳总结成要素 框架化：将各个要素组成框架，遵守 不重不漏的原则 关联化：框架内的各元素保持必要的相互关系，简单不孤立
例 逻辑树分析法在利润分析中的应用
客户少？
收入 利润增长 缓慢
质量变差？
对手竞争？
成本
材料成本？ 人工成本？ 广告成本？
经济环境
行业、企业
社会环境
技术环境
1.数据分析方法论
例 用PEST分析法对互联网行业进行分析
国家出台哪些政策？有何影响？制约还是促进？
政治
相关法律有哪些？有何影响？ GDP及增长率、进出口总额及增长率 消费价格指数、失业率、居民可支配收入 中国网民与中国公民在人口规模、性别比例、人 口分布、购买习惯、教育情况、宗教信仰等方面， 网民与全国是否有区别？ 技术的发明、技术传播、更新、商品化速度、技 术发展趋势 国家重点支持项目、国家投入费用
产品 Product
价格 Price
4P 营销理论
促销 Promotion 渠道 Place
1.数据分析方法论
例 4P营销理论在公司业务中应用
公司提供什么产品和服务？哪个销量好？
产品
与用户需求是否一致？ 购买产品的用户都是何人？ 公司销售收入怎样？增长还是减少？
价格 公司业务 分析 渠道
用户接受的合理价格是多少？ 用户购买支付方式怎样？ 公司在各地区有多少销售渠道？ 用户通过何种渠道购买？ 公司渠道政策是否具有吸引力？
优先改进区 高度关注区
无关紧要区
维持优势区
低
满意度
高
2.数据分析方法
高
重 要 性 C 低 高 重 要 性 I D F 低 满意度 J B 满意度 C E A G H 某公司3年来用户对 公司各指标满意情况 变化
A
B
D 高
改进难易程度 气泡大代表改进难度大 气泡小代表改进难度小
高
3.数据分析的误区
公司提供什么产品及服务？与用户需求一致？
谁是我们的用户？用户有何特点？ 何时购买？多久再次购买？ 用户在哪购买？各个地区用户构成怎样？ 用户购买支付方式怎样？ 用户购买花费时间、交通等成本各是多少？
通过上面可以看出5W2H分析法让分析问题变得简单有条理，更有 逻辑性与全面性。
1.数据分析方法论
1.4 逻辑树分析法（业务问题专题分析）
对比找出自身发展 部门A 部门B 部门C 部门D 方向，属于横比
2.数据分析方法
2.1 对比分析法
注意事项 1.指标的口径范围、计算方法计量单位一致 2.对比的对象要有可比性 3.对比的指标类型必须一致
2.数据分析方法
2.2 分组分析法
定义：根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析 对象划分为不同的部分和类型来进行比较研究。 目的：把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象 合并在一起便于对比。分组分析一般都与对比分析结合使用。 步骤：1.确定组数 2.确定各组组距 组距=（最大值-最小值）/组数 3.根据组距大小，对数据进行分析整理，划归到相应组内
2.1 对比分析法
定义：对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其 中的差异，从而揭示这些事物所代表的发展变化情况和规律性。 特点：非常直观的看出事物某方面的变化或差距，而且可以准确、 量化的表示出变化的差距是多少。 分类：静态 在同一时间下，不同总体之间的比较，也叫横向比较。 动态 在同一总体条件下对不同时期指标数值进行比较，也叫纵 向比较。
逻辑树分析法是将一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和 哪些问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个树 枝，并标明树枝代表什么问题。逻辑树方法又称问题树、演绎树 或分解树。
问题一
问题二 问题陈述
· · ·· · · · · ·· · · · · ·· · ·
· · ·· · · 问题三
问题N · · ·· · · · · ·· · · · · ·· · · · · ·· · ·
2.数据分析方法
2.6 综合评价分析法
定义：将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析 评价，用于解决复杂的分析对象。 步骤：1.确定综合评价指标体系 2.搜集数据，并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理 3.确定指标体系中各指标的权重，保证评价的科学性 4.对经处理后的指标进行汇总计算出综合评价指数 5.根据评价指数对参评单位排序，并得出结论 特点：1.评价过程不是逐个顺次完成，而是将多个指标评价同时完成
浏览商品
100% 40% 30% 20%
40%
放入购物车
75%
生成订单
67%
支付订单
85%
完成交易
17%
2.数据分析方法
2.7 矩阵关联分析法
定义：将事物（产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析 的依据，进行关联分析，并找出解决问题的办法。 方法：以属性A为横轴，属性B为纵轴，按某一标准进行划分，构成 四个象限，将要分析的事物对应投射到四个象限内。 高 重 要 性
20%
C用户 4.42万
15%
B用户 2.44万
49%
24%
业务戊 0.39万
18% 业务甲
0.17万
业务乙 11.1万 32%
业务丙 21% 2.99万
业务丁 2.05万 105%
73%
2.数据分析方法
2.7 漏斗图分析法
定义：漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各环节 流程涉及复杂业务比较多的分析。
人才评价 人品 动手能力 创新 教育背景
人品 1 0 0
动手能力 0 0 0
创新 1 1 0
教育背景 1 1 1
合计 2 3 1 0
排序 2 1 3 4
权重 30% 40% 20% 10%
0-1标准化实例
目标矩阵优化实例
2.数据分析方法
2.7 杜邦分析法
定义：利用各主要财务指标间的内在联系，对企业财务状况及经济 效益进行综合分析评价的方法。
2.数据分析方法
2.3 结构分析法
定义：结构分析法是指被分析研究总体内各部分与总体之间进行 对比的分析方法，即总体内各部分所占 比例，属于相对指标。 公式：结构相对指标（比例）=总体某部分的数值/总体总量*100% 典例：市场占有率=（某商品销售量/该种商品市场销售总量）*100%
2.数据分析方法
2.数据分析方法
2.5 交叉分析法
定义：同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内， 使各变量值成为不同变量的交叉结点，一般用二维交叉表 分析法。
地区 苹果 香蕉 雪梨 小计 A 73 64 72 209 B 70 63 56 189 C 69 48 68 185 小计 212 175 196 583
经济
互联网 行业分析
社会
技术
1.数据分析方法论
1.3 5W2H分析法（用户行为分析、业务专题分析）
5W2H分析法是从回答中发现解决问题的线索的方法，即何因 （why）、何事（what）、何人（who）、何时（when）、何 地（where）、如何做（how）、何价（how much），这就构 成了5W2H的总框架。该方法简单方便，容易理解，广泛应用 于企业营销管理活动等方面。
1.数据分析方法论
1.2 PEST分析法（主要用于行业分析）
PEST是指对政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和 社会（Social）这四类影响企业的主要外部环境因素进行分析。一般用于对 宏观环境的分析，由于行业和企业自身的特点和经营方式，分析的具体内 容可能会稍有差异。
菜鸟一书 常用分析方法介绍
中国数据分析行业先行者和领导者
1
1.数据分析方法论
1.1数据分析方法论与数据分析法的区别
数据分析方法论是对数据分析的宏观指导，就像是一个数 据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。 如数据采用何种方法分析？有几个方面需要分析？各个方面有何指 标？· · ·· · · 数据分析法是指具体的分析方法，常见的有对比分析、交叉 分析、相关分析、回归分析等。数据分析方法主要是从微观 角度指导数据分析。
2.4 平均分析法
定义：运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点、条件 下某一数量特征的一般水平。 作用：1.利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业之间的 差异程度，比用总量指标更具说服力。 2.利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说 明其发展趋势和规律。 公式：算术平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数
其他
缺点：涉及相关问题可 能会有遗漏。所以在用 逻辑树分析法的时候尽 量把涉及的问题或要素 考虑周全。
· · ·· · · · · ·· · ·
1.数据分析方法论
1.5 4P营销理论（公司整体经营状况）
4P营销理论产生于20世纪60年代的美国，它随着营销组合理论的 提出而出现。它将营销要素概括为四类：产品（product）、价格 （price）、渠道（place）、促销（promotion）。如果需要了解 公司的整体运营情况，就可以采用4P营销理论进行分析指导。